드리프트-슬루 융합 부트스트랩: 결정론적 잔차 기반 상태 보정

본 문서는 Drift-Slew Fusion Bootstrap (DSFB) 저장소 및 관련 참조 구현을 위한 아키텍처 사양과 운영 프레임워크를 정의한다. 이 작업은 슬루 인지 신뢰 적응형 상태 추정 및 상태 재구성의 신뢰 적응형 다중 진단 가중치에 대한 이전 연구에서 소개된 기초 이론적 구성 요소를 전제로 한다. 이 프레임워크는 결정론적 교란 가정, 드리프트 및 슬루 구성 요소로의 정규 잔차 분해, 그리고 참조 코드베이스에 인코딩된 부트스트랩 보정 업데이트 구조를 공식화한다. 이는 인과 분리 연산자, 잔차 엔벨로프, 업데이트 의미론 및 신뢰 가중치 규칙을 완전하게 독립적이고 재현 가능한 방식으로 명시한다. 본 문서는 새로운 이론적 결과를 제시하지 않는다. 그 목적은 재현 가능한 사용, 아키텍처 일관성, 그리고 애플리케이션 전반에 걸친 DSFB의 일관된 결정론적 통합을 위한 정확하고 구현에 부합하는 참조를 제공하는 것이다. 수학적 프레임워크와 소프트웨어 구현 간의 정렬을 보장하기 위해 구현 노트, 매개변수 규칙 및 검증 테스트가 포함되어 있다. 이를 통해 DSFB의 실제 적용 가능성과 견고성이 강화되며, 다양한 컴퓨터 과학 분야에서 상태 추정 및 보정 시스템의 신뢰성과 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.