셀룰러 인프라 알람 영향 경로 추론

무선 접속망(RAN)과 같은 대규모 통신 인프라는 현대 디지털 산업의 핵심 요소로, 인프라 지능화 및 운영 신뢰성 확보를 위해 기지국 간 알람 상호 영향 이해가 필수적입니다. 기존 알람 분석 방식은 개별 사이트의 고립된 시간 패턴에 집중하여 인프라 수준의 사이트 간 알람 영향 메커니즘을 간과하는 한계가 있었습니다. 본 논문은 이러한 격차를 해소하고자 명시적인 물리적 또는 논리적 토폴로지 정보 없이 알람 영향 경로를 추론하는 동시 발생 및 시간 인식 그래프 어텐션 네트워크(COTA-GAT)를 제안합니다. COTA-GAT는 알람 동시 발생 패턴으로부터 방향성 영향 그래프를 구축하고, 시간 감쇠 가중치를 통합하여 사이트 간 알람 상호작용의 반복 강도와 시간적 근접성을 모두 표현합니다. 이후 두 개의 시간 인식 그래프 어텐션 레이어를 활용해 노드 수준 특징과 시간 감쇠 가중치 에지를 공동으로 고려하여 지연 민감 노드 임베딩을 학습하며, 링크 예측 디코더를 통해 잠재적 알람 영향 경로를 추정합니다. 독립적으로 생성된 고장 전파 정답을 포함하는 Network Simulator-3 LTE RAN 시뮬레이션을 통해 제안 모델의 전파 에지 유효성을 검증했습니다. 대규모 실제 통신 알람 데이터셋에 대한 실험 결과, COTA-GAT는 대부분의 그래프 기반 기준 모델들을 능가하며 해석 가능한 토폴로지 독립적 영향 그래프를 제공함을 입증했습니다. 하루 동안의 전파 창을 고려했을 때, COTA-GAT는 수신자 조작 특성 곡선(ROC) 아래 면적(AUC) 0.9109, 평균 정밀도(AP) 0.9235의 성능을 달성했습니다. 제안된 프레임워크는 기반 네트워크 토폴로지 정보가 없는 상황에서도 대규모 통신 네트워크의 사전 예방적 신뢰성 관리를 위한 새로운 데이터 기반 토대를 제공합니다.