결정 재료 구조 추론: DSFB 엔진

본 연구는 결정 재료의 격자 동역학을 DSFB(Deterministic Structural Inference) 패러다임에 통합하여 결정론적 구조 추론 프레임워크를 개발합니다. 결정 격자를 동역학 행렬이 포논 모드를 제어하는 라플라시안 연산자 역할을 하는 '정지된 스웜'으로 해석합니다. 예측된 격자 응답과 관측된 응답 간의 편차는 구조화된 잔차를 생성하며, 이 잔차의 드리프트와 슬루는 결함, 변형장, 초기 상전이의 결정론적 포렌식 신호로 활용됩니다. 고체 시스템을 위한 DSFB 엔진을 공식화하고, 잔차 엔벨로프, 스펙트럼 섭동 경계, 유한 시간 탐지 가능성 조건을 도입합니다. 이 프레임워크는 포논 스펙트럼 진화와 구조적 열화 간의 직접적인 매핑을 제공하여, 명시적인 모델링 및 관측 가정 하에 조기 이상 감지를 지원합니다. 또한, 휴리스틱 뱅크를 결정론적 재료 진단 라이브러리로 발전시켜, 명시된 허용 조건 하에 잔차 시그니처를 잠재적 물리적 결함 클래스와 연결합니다. 결과적으로, 이 공식은 격자 동역학, 스펙트럼 그래프 이론, 결정론적 추론 간의 구조적 가교를 제공하며, DSFB를 예측 재료 분석으로 확장합니다. 이 프레임워크는 섭동 규모, 관측 구조, 허용 가능한 엔벨로프 하의 잔차 진화를 연결하는 명시적인 탐지 가능성 조건을 허용합니다. 이러한 구성은 또한 공칭, 섭동 및 비이상적 체제 전반에 걸쳐 구조화된 잔차 거동을 체계적으로 평가할 수 있는 재현 가능한 벤치마킹 경로를 제안합니다. 탐지 가능성은 체제 의존적 허용 임계값에 대한 구조적 분리에 의해 결정되며, 이는 검출 시간에 대한 노이즈 인식 스케일링 법칙을 도출합니다. 이 연구는 결정론적 구조 추론의 광범위한 연구 라인을 기반으로 합니다.