신소재·나노·금속·고분자. 2D 재료·MOF·배터리 등.
인용 속도·영향력 기준 큐레이션
AIMNet2-rxn: A machine-learned potential for generalized reaction modeling on a millions-of-pathways scale
화학 반응의 메커니즘 모델링은 반응성을 이해하고 실험 전 결과를 예측하는 데 중요합니다. 기존 머신러닝 기반 원자간 전위(MLIP) 모델은 다양한 반응 모델링에 필요한 정확도가 부족하다는 한계가 있었습니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하고자 폐쇄껍질 탄소, 수소, 질소, 산소 반응의 메커니즘 모델링을 위한 일반 MLIP인 AIMNet2-rxn을 개발했습니다. AIMNet2-rxn은 약 470만 개의 범위 분리 밀도 범함수 이론 계산 데이터셋을 활용하여 훈련되었습니다. 이 모델은 참조 양자 역학(QM) 방법보다 약 100만 배 빠…
Synergistic Multicomponent Nucleopeptide-Based Hydrogels: Harnessing DNA-Base Pairing and Electrostatic Complementarities.
하이드로젤은 액체와 고체의 중간적 특성을 지닌 일상 재료로, 주로 고분자로 형성되지만 단백질과 같은 생체 분자로도 젤화될 수 있습니다. 특히 펩타이드 기반 저분자량 하이드로젤(LMWH)은 생의학 및 생명공학 분야에서 혁신적인 재료로 주목받고 있습니다. 그러나 천연 펩타이드는 성능 향상을 위해 구조적 또는 화학적 변형이 필요한 단점이 있으며, 최근에는 여러 화합물을 결합하는 다성분 접근법이 더욱 다재다능하고 효율적인 시스템 개발 전략으로 부상하고 있습니다. 본 연구에서는 DNA 염기(아데닌, 티민, 구아닌, 시토신)로 기능화된 하이…
Less can be more for predicting properties with large language models
좌표-범주 데이터(벡터와 범주 정보의 조합)로부터 물성을 예측하는 것은 재료 과학에서 형성 에너지나 탄성 계수를 예측하는 등 계산 과학의 근간을 이룹니다. 최근 거대 언어 모델(LLM)이 이러한 작업에 적용되고 있으나, 신뢰할 수 있는 예측을 위한 최적의 전략은 여전히 불분명합니다. 본 연구는 LLM이 좌표-범주 데이터의 좌표 정보를 학습하는 데 근본적인 한계가 있음을 밝힙니다. 좌표 및 범주 기여도를 조절할 수 있는 합성 데이터셋과 포괄적인 벤치마킹 프레임워크(MatText)를 활용한 체계적인 실험을 수행했습니다. 그 결과, …
CCDC 2474242: Experimental Crystal Structure Determination
본 연구는 소분자 결정 구조 데이터베이스인 캠브리지 구조 데이터베이스(CSD)에 등록된 CCDC 2474242 항목을 상세히 분석한다. 이 항목은 결정 회절 연구를 통해 얻어진 실험 데이터를 포함하며, 재료공학 분야에서 물질의 미시적 구조를 이해하는 데 필수적인 정보를 제공한다. 연구 방법론은 결정 회절 실험을 기반으로 한다. 이 실험을 통해 얻어진 데이터는 CSD를 통해 자유롭게 접근 가능하며, 3차원 좌표, 단위 세포 매개변수, 공간군, 실험 조건 및 데이터 품질 측정치와 같은 핵심 정보를 포함한다. 분석 결과, CCDC 2…
NEP89: universal neuroevolution potential for inorganic and organic materials across 89 elements
기계 학습 기반 원자간 포텐셜은 양자역학적 정확도를 제공하지만, 재료별 특화되거나 계산 비용이 높아 활용에 제약이 있었습니다. 본 연구는 89개 원소에 걸쳐 경험적 포텐셜 수준의 속도와 높은 정확도를 제공하는 신경진화 포텐셜(NEP) 아키텍처 기반의 파운데이션 모델인 NEP89를 소개합니다. NEP89는 무기 및 유기 재료를 아우르는 작고도 포괄적인 훈련 데이터셋을 활용하여 개발되었습니다. 이 데이터셋은 디스크립터 공간 서브샘플링과 다중 데이터셋에 걸친 반복적인 정제를 통해 구축되었습니다. NEP89는 기존 대표 파운데이션 모델…
Electrospun Integrated Janus Nanofibers for Asynchronous Delivery of Finasteride and Tibetan Medicine
현대 약학에서 단일 제형으로 여러 약물을 동시에 제어 방출하는 것은 중요한 과제이며, 전통 의학 현대화의 핵심 전략입니다. 이 연구는 전립선염 치료를 위한 피나스테리드(FIN)와 징주 티베트 한약(JZ)을 모델 약물로 사용하여, 약물 공동 탑재 야누스 나노섬유를 제조하기 위한 변형된 삼중 유체 전기방사 공정을 개발했습니다. 가용성 폴리비닐피롤리돈(PVP)과 불용성 에틸셀룰로스(EC)를 각각 JZ 한약과 FIN을 캡슐화하는 야누스 구조의 양면 캐리어 매트릭스로 활용했습니다. 두 개의 평행한 스테인리스 스틸 튜브가 플라스틱 시스 내에…
Surprisingly high redundancy in electronic structure data across materials explained by low intrinsic dimensionality
전자 구조 예측을 위한 머신러닝(ML) 모델은 일반적으로 계산 비용이 높은 콘-샴 밀도 범함수 이론(Kohn-Sham DFT) 계산으로 생성된 대규모 데이터셋에 의존합니다. 이는 정확한 학습에 필수적인 데이터 부분이 사전에 알려져 있지 않기 때문입니다. 본 연구는 다양한 재료 시스템에 걸쳐 전자 구조 데이터셋에 상당한 중복성이 존재함을 밝히고, 이를 기본 데이터의 낮은 내재적 차원(intrinsic dimensionality)에 기인한다고 설명합니다. 우리는 무작위 가지치기(random pruning)만으로도 예측 정확도 저하를 …
The Python simulations of chemistry framework: 10 years of an open-source quantum chemistry project
지난 10년간 파이썬 기반의 화학 시뮬레이션 프레임워크(PySCF)는 전자 구조 이론 및 양자 화학 방법론 개발을 위한 핵심 오픈소스 플랫폼으로 자리매김했습니다. 이 프레임워크는 학계와 산업계에서 폭넓게 활용되며 양자 화학 연구의 발전에 크게 기여해왔습니다. 본 논문은 2020년 이전의 개요 이후 PySCF의 주요 발전 사항을 중점적으로 다룹니다. 특히, 새로 추가된 모듈과 방법론, 인프라 개선 사항, 그리고 성능 벤치마크 결과를 상세히 검토합니다. 이를 통해 PySCF가 지난 몇 년간 어떻게 진화해왔는지 명확히 보여줍니다. 새…
Synergistic heterointerface engineering and atomic Co-Nx coordination doping in carbon-intercalated MXene for enhanced electromagnetic wave absorption
이 연구는 고성능 전자기파 흡수(EMA) 소재 개발의 핵심 전략인 이종 계면 공학 및 원자 도핑의 한계를 극복하고자 했습니다. 기존 이종 구조는 계면 연속성과 분극 특성이 부족하다는 문제점을 안고 있었습니다. 이를 위해, 연구팀은 탄소 개재 MXene 복합체에 Co-Nx 배위 도핑을 적용한 Co SA@MX/C를 성공적으로 합성했습니다. 탄소 개재 이종 계면은 풍부한 Co 고정점을 제공하며, Co-Nx 배위 구조는 다수의 쌍극자 분극 중심을 형성합니다. Co-Nx 원자 배위와 계면 전하 재분배는 계면 분극, 쌍극자 분극, 결함 유…
CCDC 1472288: Experimental Crystal Structure Determination
본 연구는 소분자 결정 구조 데이터베이스인 캠브리지 구조 데이터베이스(CSD)에 등재된 CCDC 1472288 항목에 대한 실험적 결정 구조 분석 결과를 제시한다. 이 데이터는 결정 회절 연구를 통해 얻어졌으며, 소분자 물질의 3차원 구조를 이해하는 데 필수적인 정보를 제공한다. 결정 구조 분석은 X선 회절 기법을 활용하여 수행되었다. 이 방법은 결정화된 물질에 X선을 조사하고 회절 패턴을 분석함으로써 원자 배열과 결합 특성을 파악하는 표준적인 접근 방식이다. 실험은 특정 조건 하에서 진행되었으며, 데이터의 품질과 신뢰성을 보장하…
Electrospun Janus Nanofibrous Mats as Multifunctional Fish Preservation Gaskets
식품 포장 산업의 지속가능성을 높이기 위해 항균 및 항산화 기능을 통합한 포장재 개발이 중요합니다. 본 연구에서는 변형된 삼유체 전기방사 기술을 활용하여 어류 보존 개스킷용 야누스 구조 나노섬유 매트를 개발했습니다. 원형 면은 에틸셀룰로오스와 이산화티타늄으로, 초승달 면은 알긴산나트륨, 차 폴리페놀, 폴리에틸렌옥사이드, Triton X-100으로 구성됩니다. 외피 용매는 야누스 나노섬유 형성을 위한 안정적이고 연속적인 공정을 가능하게 했습니다. 결과적으로 균일한 선형 형태와 명확한 야누스 구조를 갖는 나노섬유가 성공적으로 제조되었…
Free-standing two-dimensional metal oxides at the single-atomic-layer limit
2차원(2D) 금속 산화물은 양자 현상 탐색 및 벌크 물질을 넘어서는 기능 구현에 중요한 플랫폼을 제공하지만, 단일 원자층 수준에서의 정밀한 제작은 난제로 남아있었습니다. 본 연구는 CrO, ErO, BiO를 포함한 다양한 2D 금속 산화물을 단일 원자층 한계까지 제어하여 제작하는 방법을 보고합니다. 연구팀은 층상 금속 옥시할라이드(MOX)에 전자빔 유도 탈할로겐화 공정을 적용하여 이를 가능하게 했습니다. 단일 원자층 CrO를 대표 시스템으로 활용하여 104 nm2를 초과하는 자유 지지형 단결정 도메인을 성공적으로 얻었으며, 이는…
High-strength, electrochemically efficient RuO2-MXene/CNTs hybrid fibres via nanostructure design for flexible electronics and energy storage
웨어러블 스마트 섬유 수요 증가로 MXene 섬유가 주목받지만, 기계적 강도, 전기화학적 활성, 전기적 안정성 문제로 활용이 제한됩니다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 고강도, 유연성, 전기 전도성 및 우수한 전기화학적 특성을 지닌 3차원 네트워크 구조의 하이브리드 섬유를 개발했습니다. 수열 합성 및 습식 방사 기술을 결합하여 RuO2-MXene/CNTs 하이브리드 섬유를 성공적으로 제작했습니다. 먼저, 수열합성법으로 RuO2 나노입자를 MXene 나노시트에 균일하게 고정하고, 이를 탄소나노튜브(CNTs)와 결합하여 습식 방…
Nonlinear Electrical Conductivity and Thermal Conductivity of g-C3N4/Liquid Silicone Rubber Field Grading Composites
케이블 액세서리 절연체의 불균일한 전계를 최적화하는 데 사용되는 전계 등급 복합재(FGC)의 성능 향상을 위해, 본 연구에서는 액상 실리콘 고무(LSR) 기지에 그래핀 유사 질화탄소(g-C3N4)를 필러로 활용했습니다. 특히, 아스코르브산을 이용한 하소 공정을 통해 산소 도핑된 g-C3N4(O-g-C3N4)를 제조하고, 다양한 필러 함량의 g-C3N4/LSR 및 O-g-C3N4/LSR 복합재를 제작했습니다. 미세 구조 및 광학 특성 분석 결과, O-g-C3N4는 원본 g-C3N4의 결정 구조를 유지하면서도 더 얇은 층, 변형된 원…
Oxygen Doping and Crystal–Amorphous Multiphase Coupling Synergistically Improve the Wear Resistance of NiTiCu Alloy
NiTi 형상기억합금(SMAs)은 우수한 진동 감쇠 및 내식성을 보이지만, 낮은 경도와 자기 윤활성 부족으로 인해 심각한 마찰 및 마모 문제를 겪습니다. 기존의 도핑 및 이종 구조 설계 전략은 만족스럽지 못한 결과를 보였습니다. 이 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 산소 도핑된 (Ni40Ti40Cu20)100-xOx 합금(x = 0.1, 0.5)을 제안합니다. 본 연구에서는 B2, B19', 그리고 벌레 모양의 비정질상을 포함하는 합금을 제조했습니다. 이 합금들은 15N 하중에서 7.553 × 10-7 및 6.15667 × 10…
Recent Advances in Biomimetic Hydrogels for Bioelectronics and Human–Machine Interactions
생체모방 하이드로젤은 바이오전자 및 인간-기계 인터페이스(HMI) 분야에서 다재다능한 바이오전자 인터페이스 재료로 부상하고 있습니다. 이 하이드로젤은 전자 장치와 생체 조직 간의 기계적 적합성과 다기능적 상호작용을 가능하게 합니다. 생체 시스템의 구조와 기능에서 영감을 받아, 이 하이드로젤은 조직과 유사한 역학적 특성, 효율적인 이온/전자 수송, 강력한 습윤 접착력, 그리고 수화된 고분자 네트워크 내에서의 환경 적응성을 통합하여 안정적인 바이오전자 인터페이스를 구현합니다. 본 연구는 생체모방 하이드로젤을 고분자 기반 하이드로젤, …
Two-Dimensional MXenes for a Sustainable Future
MXene은 2차원 탄화물, 질화물 및 관련 화합물로, 통신, 에너지, 수자원, 헬스케어 분야 발전에 기여할 잠재력을 가진 무기 나노물질이다. 이 물질의 잠재력을 실현하기 위해서는 지속 가능한 방식으로 제조 규모를 확대하고, 열 관리, 태양 에너지 수확, 재생 에너지 저장, 담수화, 웨어러블 기기 등 다양한 지속 가능 기술에서의 효율 향상 능력을 평가해야 한다. 본 연구는 MXene의 친환경적이고 지속 가능한 제조 방식에 대한 비판적 분석을 제공한다. 또한, 에너지 생성 및 저장, 열 관리, 센싱, 전자기 간섭 차폐, 담수화 및 …
Metal‐Organic Framework‐Derived Metastable Cu2ZnSnS4/ZnS Heterojunction Realizes Kinetic‐Controlled Lattice Strain Engineering and Built‐In Electric Field Synergistically Enhanced Microwave Absorption
황화물 기반 마이크로파 흡수재에서 유전 손실, 임피던스 매칭, 유효 흡수 대역폭의 동시 최적화는 여전히 난제로 남아있습니다. 특히 격자 변형과 내장 전기장(BIEF)이 분극 이완 및 마이크로파 감쇠에 미치는 복합적인 역할은 아직 명확히 이해되지 않고 있습니다. 본 연구에서는 금속-유기 골격체(MOF) 유도 전이 Cu2ZnSnS4(CZTS)/ZnS 이종접합을 기반으로 한 동역학 제어 격자 변형 공학 전략을 제안합니다. 이중 금속 Zn/Cu-MOF를 전구체로 사용하여, 제어된 황화 및 열분해를 통해 이종접합 재료를 합성함으로써 상 조…
4D printing of hierarchically porous carbon–supported high-entropy ceramic metamaterial for tunable microwave absorption
무선 통신 및 레이더 시스템과 같은 동적 환경에서는 광대역 조절 가능한 전자기파 흡수 재료가 필수적입니다. 그러나 기존 흡수체는 좁은 대역폭과 고정된 형상으로 인해 한계가 있었습니다. 본 연구는 계층적 다공성 탄소 지지 고엔트로피 세라믹과 형상 기억 엘라스토머로 구성된 4D 프린팅 피라미드형 메타물질을 제안합니다. 이 메타물질은 거시적 공동 공명과 미시적 결함 유도 분극의 시너지를 통해 14.16 GHz의 흡수 대역폭(90% 이상 흡수)을 달성했으며, 이는 벌크 재료 대비 98.88% 향상된 수치입니다. 또한, 120°C의 온화한…
Synergistic Co 2 O 3 /Bi 2 O 3 co-doping in MnZn ferrites for ultra-low magnetic noise shielding in quantum precision measurements
MnZn 페라이트는 낮은 전력 손실, 높은 전기 저항, 높은 투자율 특성으로 인해 저노이즈 자기 차폐 분야에서 유망한 재료입니다. 하지만 본질적으로 자기 노이즈를 발생시켜 SERF(Spin-Exchange Relaxation-Free) 자력계의 민감도를 제한하는 문제가 있습니다. 본 연구에서는 Co2O3와 Bi2O3를 동시 도핑하는 시너지 전략을 통해 MnZn 페라이트의 고유 자기 노이즈를 효과적으로 억제했습니다. Co2O3와 Bi2O3의 농도를 체계적으로 조절하며 미도핑, 단일 도핑, 동시 도핑된 MnZn 페라이트의 전력 손실,…
Structure and property based design of alginate–nanochitosan active films functionalized with patchouli oil for sustainable tuna packaging
본 연구는 냉장 보관 참치 필레의 신선도 유지를 위해 키토산 나노입자와 파출리 오일을 첨가한 알지네이트 기반 활성 식용 필름을 개발했습니다. 주 다당류 매트릭스로 알지네이트를 사용하고, 1%(v/v) 파출리 오일과 1~5%(w/w) 키토산 나노입자를 혼합하여 용액 주조법으로 복합 필름을 제작했습니다. 구조 및 표면 분석 결과, 키토산 나노입자 농도가 증가함에 따라 표면 거칠기는 35.45nm에서 192.40nm로 증가했으며, 접촉각은 62.0°에서 91.4°로 증가하여 습윤성 조절이 가능함을 확인했습니다. 열 안정성은 T10이 1…
Topology-enforced synthesis of atomically precise silver nanoclusters in 3D DNA lattices
DNA 나노기술은 DNA 이중 나선의 분자 설계 해상도를 활용하여 물질을 특정 구조로 접고 배열하는 데 기여합니다. 최근 생체무기화학 분야에서는 DNA/Ag+ 친화성을 이용한 은 나노클러스터의 템플릿 환원 연구가 활발합니다. 본 연구는 은 염기쌍이 삽입된 DNA 삼각형의 위상(topology)을 활용하여, 메조다공성 3D 격자 내에서 은 나노클러스터의 성장을 정밀하게 제어하는 통합적인 합성 방법을 개발했습니다. 공초점 형광 현미경을 통해 반응 동역학을 직접 관찰하고 광학 밴드갭을 재구성했습니다. X선 회절 분석 결과, 다양한 피리미…
Selective Blood Cell Hitchhiking in Whole Blood With Ionic Liquid‐Coated PLGA Nanoparticles to Redirect Biodistribution After Intravenous Injection
전신 약물 전달에 유용한 나노입자(NP)는 생체 내에서 빠르게 제거되어 표적 조직 도달률이 5% 미만입니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 나노입자가 혈액 세포에 부착(히치하이킹)하여 순환 시간을 연장하고 생체 분포를 재조정하는 전략이 연구되고 있으나, 세포 선택성 제어에는 어려움이 있었습니다. 본 연구는 콜린 카르복실레이트 이온성 액체(IL)로 폴리(젖산-코-글리콜산)(PLGA) 나노입자를 코팅하는 모듈형 플랫폼을 제시합니다. 이 IL-PLGA 나노입자는 림프구, 단핵구, 과립구, 혈소판, 적혈구 등 특정 혈액 세포 집단과 선택적…
The nature of thermal hysteresis during CO oxidation over Pt catalysts
CO 산화 반응에서 가열 및 냉각 단계 중 활성 이력 현상의 원인은 여전히 논쟁의 대상입니다. 본 연구에서는 Pt-CeO2와 Pt-Al2O3 촉매가 완전히 다른 이력 현상을 보임을 관찰했습니다. Pt-Al2O3는 일반적인 거동을 보인 반면, Pt-CeO2는 역 이력 현상을 나타냈습니다. 초기 Pt 나노입자 크기, 물질 및 열 전달 한계, 국부 과열 등 영향을 미 미칠 수 있는 요인들은 두 촉매 모두에서 배제되었습니다. 연구팀은 operando 및 in situ 특성 분석 기술, 동역학 분석, 밀도범함수이론(DFT) 계산, 그리고 …
Revealing the Proton Slingshot Mechanism in Solid Acid Electrolytes through Machine-Learning Molecular Dynamics
고체산 전해질인 CsH2PO4와 CsHSO4에서 빠른 양성자 전도의 원인은 국부적인 양성자 호핑 또는 다중음이온 회전으로 오랫동안 논의되어 왔으나, 다중음이온 회전의 정확한 역할과 양성자 호핑과의 상호작용은 명확히 밝혀지지 않았습니다. 이 연구는 이 문제 해결을 목표로 합니다. 본 연구는 등변 신경망 힘장을 기반으로 한 나노초 규모 분자 동역학 시뮬레이션을 활용하여 양성자 슬링샷 메커니즘을 규명했습니다. 이 메커니즘은 회전하는 다중음이온이 양성자를 운반하고, O-H 결합 재배향이 변위를 확장하며, 이 복합적인 움직임이 장거리 점프…
Carbonized polymer dots-based smart afterglow materials: Design strategies, stimuli responsive mechanisms, and applications
스마트 잔광 재료는 외부 자극에 반응하여 발광 강도, 색상, 수명을 동적으로 조절할 수 있어 다차원 정보 출력 및 환경 감지에 활용될 수 있습니다. 특히 탄소중합체점(CPDs)은 조절 가능한 구조, 풍부한 표면 화학, 다중 발광 중심 및 가공성 덕분에 지능형 잔광 시스템 구축을 위한 유망한 후보로 부상했습니다. 이러한 특성은 다양한 여기 상태 경로를 제공하고 외부 자극 하에서 잔광 거동의 유연한 조절을 가능하게 합니다. 본 연구는 발광 중심, 계면 미세 환경 및 여기 상태 프로세스의 합리적인 설계를 통해 광반응성, 온도 반응성, …
Molecular-level observation of the self-assembly of a virus-like particle
생체 분자 조립은 세포 조직화 및 기능의 핵심이며, 그 원리를 밝히는 것은 생물학적 과정과 질병에서의 오작동을 이해하는 데 필수적입니다. 바이러스 캡시드 조립은 생물학적 자가조립의 기본 원리를 확립하는 데 중심적인 역할을 해왔지만, 수십 년간의 노력에도 불구하고 바이러스 자가조립 경로와 동역학에 대한 관찰 및 정량화는 어려웠습니다. 본 연구에서는 질량 측정법과 비침습적 단일 분자 포획 방법을 결합하여 개별 바이러스 유사 입자(VLP)의 자가조립을 분자 해상도로 실시간 직접 모니터링했습니다. 우리는 약하고 확산 제한적이며 가역적인…
CCDC 2180322: Experimental Crystal Structure Determination
본 연구는 소분자 결정 구조 데이터베이스인 캠브리지 구조 데이터베이스(CSD)에 등재된 CCDC 2180322 항목에 대한 실험적 결정 구조 결정 과정을 다룬다. 이 데이터는 결정 회절 연구를 통해 얻어진 실험 데이터를 포함하며, 재료 과학 및 결정학 분야의 기초 연구에 중요한 기여를 한다. 결정 구조 결정은 X선 회절 분석을 기반으로 수행되었다. 이 방법은 결정질 고체에 X선을 조사하여 얻은 회절 패턴을 분석함으로써 원자의 3차원 배열을 정확하게 파악하는 데 활용된다. 실험은 정밀한 조건 제어 하에 이루어졌으며, 데이터의 신뢰성…
CCDC 1972992: Experimental Crystal Structure Determination
본 연구는 소분자 결정 구조 데이터의 세계적 저장소인 캠브리지 구조 데이터베이스(CSD)에 등록된 CCDC 1972992 항목에 대한 실험적 결정 구조 분석 결과를 제시한다. 이 데이터는 결정 회절 연구를 통해 얻어졌으며, 재료공학 분야에서 물질의 미시적 구조 이해에 필수적인 정보를 제공한다. 결정 회절 연구는 X선 또는 중성자 회절과 같은 기술을 활용하여 결정 내 원자의 3차원 배열을 정밀하게 결정하는 방법이다. 이 연구에서는 해당 결정의 회절 패턴을 분석하여 구조 정보를 추출하였다. 제공된 데이터셋은 3차원 원자 좌표, 단위…
Investigating the Thermomechanical Stability and Vibration of Curved Smart Sandwich Nanoplates Integrated With a Hexachiral Auxetic Core and Magneto‐Electro‐Elastic Surface Layers
본 연구는 육각형 헥사키랄(hexachiral) 오세틱(auxetic) 코어와 압전/압자기 표면층으로 구성된 스마트 샌드위치 나노판의 열 진동 및 좌굴 특성을 탐구합니다. 비국소 변형률 기울기 이론(NSGT)과 고차 전단 변형 이론을 활용하여 크기 의존적 효과를 포착하는 지배 방정식을 도출했습니다. 연구 결과, 열 하중은 구조를 연화시키는 반면, 자기 전위는 구조적 안정성을 강화하는 강성 메커니즘으로 작용함을 확인했습니다. 반대로 외부 전위와 두께-대-길이 비율 증가는 고유 진동수를 감소시키는 것으로 나타났습니다. 핵심 발견은 …
Integrated DES‐Mediated Extraction and In Situ Polymerization Toward Coal Tar Phenolic‐Derived Defective Porous Carbon for High‐Energy‐Density Zinc‐Ion Hybrid Capacitors
본 연구는 저가 석탄 타르 페놀을 고성능 아연 이온 하이브리드 커패시터(ZIHC)용 결함 다공성 탄소로 전환하는 통합 전략을 제시합니다. 알데하이드 기능화 딥 유텍틱 용매(DES)를 활용하여 석탄 타르에서 페놀 성분을 최대 94.73%의 효율로 선택적으로 추출했습니다. 이 방법은 복잡한 역추출 과정 없이 페놀이 풍부한 시스템에서 pH 조절을 통해 세 가지 다른 분자 구조의 페놀 수지 전구체를 현장 중합할 수 있게 합니다. 알칼리 조건에서 형성된 3차원 산소 풍부 전구체는 탄화 과정 중 방향족 적층을 억제하는 입체 장애를 유도하여 …
3D bulk-resolved g-wave altermagnetic order parameter in CrSb
자성 및 초전도 현상과 같은 물질의 전자 위상은 각 상의 자발적 대칭성 깨짐을 정량화하는 질서변수로 정의됩니다. 강자성체의 균일한 자화나 재래식 초전도체의 등방성 갭 함수가 대표적인 예입니다. 비재래식 초전도체는 페르미 표면에 노드(node)를 가지며 갭 함수가 부호 반전을 보이는 경우가 많습니다. 이러한 비재래식 또는 노달 질서변수 대칭 개념은 최근 스핀 업/다운 종의 페르미 표면이 비퇴화된 알터자성체를 포함한 다양한 자성 시스템으로 확장되었습니다. 본 연구에서는 자기 양자 진동 측정을 통해 비재래식 자성체의 질서변수를 고해상도…
Altermagnetism and superconductivity: a short historical review
이 논문은 응집물질 물리학의 세 가지 핵심 개념인 전자 액정상, 다중극자 전개, 그리고 교번자성(AM) 간의 깊은 연관성을 탐구한다. 이 현상들의 공통 기반은 비상대론적 스핀-운동량 고정(NRSML)이며, 이는 전자 액정상에서 제안된 후 다중극자 전개 형식론에 통합되었다. 이 틀은 여러 원자 위치로 확장되어, 아격자에 걸쳐 이방성 자화 밀도를 갖는 국소적 자기 모멘트를 특징으로 하는 AM을 효과적으로 설명한다. 본 연구는 교번자성과 관련된 초전도(SC) 현상을 세 가지 관점에서 분석한다. 첫째, NRSML 페르미 표면과 연관된 S…
CCDC 2314164: Experimental Crystal Structure Determination
본 연구는 소분자 결정 구조를 위한 세계적인 저장소인 캠브리지 구조 데이터베이스(CSD)에 등록된 CCDC 2314164 항목에 대한 상세 내용을 다룬다. 이 항목은 결정 회절 연구를 통해 얻어진 실험 데이터를 포함하며, 재료공학 분야에서 결정 구조 분석의 중요성을 강조한다. 데이터는 결정 회절 실험을 통해 수집되었으며, 이는 물질의 3차원 원자 배열을 정확하게 파악하는 데 필수적인 방법론이다. 일반적으로 X선 회절을 활용하여 결정 격자의 주기성과 원자 간 거리를 측정한다. 제공되는 데이터셋은 3D 좌표, 단위 세포 매개변수, …
High-accuracy hyperspectro-polarimetric real-time imaging via a deep learning empowered infrared meta-sensor
빛은 강도, 편광, 스펙트럼 등 다차원 정보를 내재하고 있으며, 이를 단일 노출로 동시에, 즉각적으로, 그리고 정확하게 포착하는 소형 장치 개발은 다양한 분야에서 중요하나 여전히 난제로 남아있습니다. 본 연구는 이러한 문제 해결을 목표로 합니다. 본 연구에서는 잔차 주의 네트워크(residual attention network)로 강화된 메타표면 통합 근적외선 카메라를 통해 1150-1650 nm의 넓은 파장 범위에서 167개 스펙트럼 채널을 갖는 고정밀 초분광 전-스토크스 편광 실시간 이미징 기술을 시연합니다. 편광 다중화와 스…
CCDC 2123680: Experimental Crystal Structure Determination
본 연구는 소분자 결정 구조의 실험적 규명을 다루며, 캠브리지 구조 데이터베이스(CSD)에 등재된 CCDC 2123680 항목을 중심으로 진행되었습니다. CSD는 전 세계 소분자 결정 구조 정보를 집대성한 핵심 저장소로, 재료공학 분야 연구자들에게 필수적인 자원입니다. 결정 회절 연구를 통해 얻은 실험 데이터를 활용하여 해당 결정 구조를 분석했습니다. 이 데이터셋은 CCDC에서 자유롭게 접근 가능하며, 3D 좌표, 단위 세포 상수, 공간군, 실험 조건 및 품질 측정치 등 결정 구조 분석에 필요한 핵심 정보를 포함합니다. 이러한 …
Competing surface and geometric effects in the size-dependent vibrational response of hollow silicon nanobeams
고표면적-대-부피비(SVR) 나노구조의 기계적 거동은 표면 효과에 크게 좌우되지만, 기존 연속체 이론은 이를 간과합니다. 본 연구는 분자 동역학 시뮬레이션을 통해 고체 및 속 빈 실리콘 나노빔의 자유 횡진동을 분석하여, 속 빈 구조에서 공동 크기에 따른 고유 진동수의 비단조적 변화를 확인했습니다. 이는 고체 나노빔에서 나타나는 단조적인 표면 연화 현상과 대조적입니다. 작은 공동의 경우, 중립축에서 재료가 재분배되면서 발생하는 기하학적 강성 증가가 표면 연화 효과를 상쇄하여 SVR 증가에도 불구하고 진동수가 증가합니다. 그러나 공동…
Phason-driven temperature-dependent transport in moiré graphene
모아레 초격자 형성은 2차원 물질의 전자 및 진동 특성을 크게 변화시킨다. 초격자의 최저 에너지 포논 모드인 두 개의 음향 가지(포논)는 한 층이 다른 층에 대해 미끄러지는 움직임을 설명하며, 낮은 에너지 분산 및 감쇠로 인해 모아레 물질에서 전자의 중요한 산란원으로 작용할 수 있다. 본 연구에서는 최소 뒤틀림 이층 그래핀에서 온도 의존 전기 수송 특성을 조사했다. 이 시스템은 여러 개의 약하게 분산된 전자 밴드와 재구성된 격자 구조를 나타낸다. 실험 결과, 약 10K 이상에서 밴드 전체에 걸쳐 온도에 선형적으로 비례하는 저항이 관…
Practical Computational Exploration of Chemical Reaction Space: Assessing the Chemical Stability of Active Pharmaceutical Ingredients Under Acidic Conditions
의약품(API)의 화학적 분해 이해는 제형 개발 및 규제 준수에 필수적이나, 기존 전산 도구는 미리 정의된 반응 규칙에 의존하거나 에너지적으로 접근 가능한 생성물과 형식적으로 가능한 생성물을 구분하지 못하는 한계가 있었습니다. 본 연구는 잠재 에너지 표면에서 분해 네트워크를 탐색하는 자동화된 워크플로우를 제시합니다. 이는 메타다이내믹스를 통한 반응 발견, 에너지 및 개수 기반 필터링, 밀도범함수이론 정제, 그리고 미세역학 모델링을 결합하여 시간 및 온도 의존적 생성물 분포를 계산합니다. 산 촉매 환경에서 BMS-644950의 분해…
Digital hydrogen platform (DigHyd): a rigorously curated database for hydrogen storage materials empowered by AI-assisted literature mining
고체 수소 저장 재료는 안전하고 효율적인 수소 저장의 유망한 대안이지만, 대규모의 잘 정제된 데이터셋 부족으로 데이터 기반 연구에 한계가 있었습니다. 본 연구는 AI 기반 문헌 마이닝과 전문가 검증을 통해 구축된 엄선된 데이터베이스인 Digital Hydrogen Platform (DigHyd)를 소개합니다. DigHyd는 4,000개 이상의 실험 문헌과 30,000개 이상의 수소 저장 재료 데이터를 포함하며, 중량 수소 저장 밀도(w) 외에 수소화 반응과 관련된 엔탈피(∆H) 및 엔트로피(∆S) 변화와 같은 열역학적 매개변수를 …
Power and particle exhaust in the ST-E1 fusion power plant
본 연구는 주요 반지름 5m, 저종횡비 토카막 핵융합 발전소인 ST-E1에서 발생하는 출력 배기 문제를 해결하고 잠재적 해법을 모색했습니다. 1D 에지 플라즈마 모델을 활용하여 이중 및 단일 널(null) 구성에서 짧고 긴 외부 다이버터 레그를 사용하여 아르곤을 주 불순물로, 텅스텐을 플라즈마 대면 부품(PFC)으로 가정하여 플라즈마 분리(detachment) 가능성을 스크리닝했습니다. 그 결과, 가장 보수적인 SOL(scrape-off layer) 폭 및 출력 가정을 제외하고는 모든 시나리오에서 분리가 가능함을 확인했습니다. 다만…
Thermal stabilization of defect charge states and finite-temperature charge transition levels
점 결함은 기능성 재료에서 전하 트랩, 재결합 및 수송에 결정적인 영향을 미치는 국부적인 전자 상태를 유도합니다. 이와 관련된 전하 전이 준위(CTL)는 온도에 따라 달라질 수 있으므로, 진동 자유 에너지 기여에 대한 정확한 처리가 필수적입니다. 본 연구에서는 머신러닝 기반의 원자간 포텐셜을 활용하여 MgO, LiF, CsSnBr3 내 공공 결함에 대한 온도 의존적 CTL을 효율적으로 계산했습니다. 열역학적 적분을 통해 전하 상태 간의 자유 에너지 차이를 정량화하고 유한 온도에서의 진동 엔트로피 기여를 산출했습니다. 조사된 세 …
The basins of attraction of soft-sphere packings are not fractal
에너지 지형은 다체 시스템 연구의 핵심 도구이며, 유리 형성 액체, 잼 충전물, 제약 충족 문제, 신경망 등 다양한 시스템의 경쟁 상태에 해당하는 수많은 최소점을 포함합니다. 이러한 복잡성으로 인해 에너지 지형은 분석적 접근이 어렵고 수치적 연구가 필수적입니다. 본 연구는 유리의 전형적인 모델인 잼 연성 구형 충전물에 초점을 맞춰, 에너지 지형의 실제 구조를 파악하는 데 있어 기존 수치 방법론의 한계를 드러냅니다. 연구 결과, C 언어 기반의 가변 계수 상미분 방정식(ODE) 솔버가 기존의 최급강하 솔버보다 수백 배 뛰어난 시간-…
Transmission‐Mode Silicon‐Rich Nitride Mie‐Void Metasurfaces in the Visible
기존 Mie-void 메타표면은 주로 반사 모드에서 개발되었으며, 고굴절률 매질 내 서브파장 공극이 국소 공명 및 스펙트럼 선택적 광학 반응을 유도했습니다. 본 연구에서는 가시광선 영역에서 작동하는 실리콘 질화물(SRN) 플랫폼을 활용하여 투과 모드 Mie-void 메타표면을 처음으로 소개합니다. 공극을 기판 위 유한한 박막에 배치하는 것은 단순한 기하학적 변화를 넘어, 슬랩 유도 및 패브리-페로(Fabry–Pérot) 유사 기여가 Mie-void 반응과 혼성화되는 복합적인 현상을 발생시킵니다. 엄밀한 결합파 분석(RCWA) 결과…
Tritium production and processing systems for ST-E1
본 연구는 저종횡비 고출력 핵융합 발전소인 ST-E1을 위한 통합 삼중수소 연료 주기 아키텍처를 개발했습니다. 이 아키텍처는 헬륨 냉각 액체 리튬 증식 블랭킷과 삼중수소 추출, 열 제거, 재고 제어를 통합한 전용 순환 루프를 결합합니다. 블랭킷 하류의 삼중수소 처리 시스템은 발전소의 동적인 삼중수소 생산 및 소비율을 수용하도록 설계된 추출, 정제, 동위원소 분리 및 저장 하위 시스템으로 구성됩니다. 재고 모델링을 통해 추출 방식을 평가하고, 삼중수소 체류 및 보유량을 분석하며, 수소 제어 및 중간 재고와 관련된 민감도를 정량화했습…
Tuning the Architecture of High-Density Bottlebrush Block Copolymers to Control Their Photonic Properties
브러시 블록 공중합체(BBCP)는 고분자 주쇄를 따라 조밀하게 분포된 가지로 인해 강성이 높아 광학 소재의 빠른 자가 조립에 적합합니다. 기존 BBCP의 강성은 주쇄 반복 단위당 최대 2개의 가지로 제한되어 왔습니다. 본 연구에서는 주쇄 반복 단위당 5개의 PLA 가지를 갖는 폴리스티렌-b-폴리(젖산) BBCP(PS-b-PLA5)를 합성하는 새로운 방법론을 제시합니다. 이 방법론은 PS 거대단량체의 그라프트-스루 고리 열림 복분해 중합(ROMP) 후 5개의 수산기를 갖는 노보넨 기반 단량체(M(OH)5)를 첨가하여 브러시 블록과 …
Maintenance strategy, structural design, and site layout of the ST-E1 fusion power plant
핵융합 발전소의 상업적 성공을 위해서는 안전한 운영과 짧은 가동 중단 시간을 보장하는 효과적인 유지보수 전략이 필수적입니다. 특히 토카막 기반 발전소에서는 유지보수 방식이 토카막 및 주변 인프라의 공간 설계에 지대한 영향을 미치므로, 초기 단계부터 이를 고려해야 합니다. Tokamak Energy는 핵융합 발전소 ST-E1의 사전 개념 설계를 개발했습니다. 본 연구는 ST-E1 설계 시 고려된 주요 동인과 제약 조건을 설명하고, 토카막 아키텍처 및 선택된 유지보수 체계를 제시합니다. 핵심 방법론은 원자로 코어의 토로이드형 세그먼트…
Machine learning interatomic potentials for solid-state precipitation
머신러닝 원자간 포텐셜(MLIP)은 다양한 원자 현상 모델링에 활용되지만, 고체상 변태를 정확히 포착하도록 매개변수화하는 데는 어려움이 있습니다. 본 연구는 다성분 합금의 석출 모델링을 위한 MLIP 매개변수화를 효율화하고자 오류 측정 기준과 데이터 생성 방안을 제시합니다. 우리는 서로 다른 모결정 구조의 화학적 배열을 연결하는 대칭적으로 구별되는 변태 경로를 열거하는 알고리즘을 개발했습니다. 또한, 저온 열역학 예측에서 MLIP의 정확도를 정량화하기 위한 지표로 가중 켄달-타우 계수와 그 준-준정준 앙상블 일반화를 도입했습니다.…
Oleic Acid Binding and Exchange Dynamics on NaYF4 Nanocrystals
란타넘 도핑 NaYF4 나노결정(NC)은 뛰어난 광발광 특성으로 널리 활용되지만, 그 성능과 가공성은 올레산과 같은 표면 결합 리간드에 크게 좌우됩니다. 이 리간드들은 합성 및 비극성 용매에서 NC를 안정화하지만, 실제 응용에서는 합성 후 리간드 교환이 필수적입니다. 본 연구는 NaYF4 NC 표면에서 올레산의 양성자화 상태, 표면 이온 결합, 그리고 교환 동역학을 종합적으로 조사했습니다. 적외선 분광법(IR), 핵자기공명 분광법(NMR), 열중량 분석(TGA) 등 다양한 분석 기법을 활용하여 결합된 리간드와 자유 리간드 집단을 …
AutoPot: Automated and massively parallelized construction of machine-learning potentials
머신러닝 포텐셜(MLIP)은 양자 역학 수준의 정확도를 원자 모델링에 구현하여 계산 물리학 분야에 혁신을 가져왔습니다. 그러나 MLIP가 양자 수준의 정확도를 달성하려면 훈련 세트의 원자 환경이 시뮬레이션 중 마주치는 환경과 매우 유사해야 합니다. 모든 응용 분야에 적합한 단일 훈련 세트를 구축하는 것은 현재로서는 불가능하며, 이는 MLIP 훈련 프로토콜에 능동 학습이나 미세 조정과 같은 추가 학습 방법을 보완하는 복잡한 전략으로 이어집니다. 이러한 복잡한 프로토콜은 효율적인 구현이 어렵고, 해석, 분석, 재현에 많은 어려움이 따릅…
Quality-controlled active learning via Gaussian processes for robust structure–property learning in autonomous microscopy
자율 실험 시스템은 재료 연구에서 과학적 발견을 가속화하지만, 저품질의 노이즈 데이터로 인해 성능이 저하되는 문제가 있습니다. 특히 이미지-스펙트럼(Im2Spec) 및 스펙트럼-이미지(Spec2Im) 변환과 같은 데이터 집약적인 구조-물성 학습 작업에서는 표준 능동 학습 전략이 품질이 낮은 측정을 우선시하여 문제를 악화시킬 수 있습니다. 본 연구는 호기심 기반 샘플링과 물리 정보 기반 품질 제어 필터를 결합한 게이티드 능동 학습 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 단순 조화 진동자 모델 피팅을 기반으로 하여 데이터 수집 중 …
Photorefractive tuning seeded by third-harmonic light in a diamond photonic crystal cavity
단결정 다이아몬드 나노공동은 양자 및 비선형 광학 기술에 막대한 잠재력을 지니고 있으며, 공진 주파수를 정밀하게 제어하는 능력은 다양한 응용 분야에 필수적입니다. 특히 현장(in situ) 튜닝은 매우 중요합니다. 본 연구는 다이아몬드 나노공동의 결정론적 공진 튜닝을 시연합니다. 연구팀은 소자 내에서 3차 고조파(third-harmonic) 빛의 발생과 동시에 광굴절 효과를 관찰했습니다. 이 효과는 공동 공진 주파수를 20.2(2) GHz만큼 청색 편이시켰으며, 이는 공동 선폭을 초과하는 값입니다. 이러한 변화는 굴절률의 $-1.…
Formation of a silica scaffold with a hyperbolic surface structure as a time-frozen glimpse by ultraviolet curing
삼중 주기 쌍곡면(TPHS)은 자연 및 인공 자기조립 시스템에서 광범위하게 연구되어 왔으며, 그 복잡성과 기하학적 아름다움으로 인해 큰 주목을 받았습니다. 그러나 구조적 중간체의 짧은 수명과 양친매성 시스템의 부드러운 특성 때문에 상향식(bottom-up) 형성 과정 이해에는 어려움이 따랐습니다. 본 연구에서는 최종 구조에 영향을 주지 않으면서 반응 중간체를 신속하게 고형화하는 UV 경화 기술을 도입했습니다. 테트라에틸 오르토실리케이트(TEOS)와 미크토암 블록 공중합체(poly(ethylene oxide)-s-(polystyre…
Entanglement by design: symmetry-guided periodic helical assemblies
본 논문은 높은 대칭성을 지닌 우아한 삼중 주기 얽힘 망상 및 필라멘트의 사례들을 제시한다. 이 구조들은 친숙한 결정 망상을 기반으로 하며, 망상의 모서리를 n겹 나선형 감기의 기하학적 지지대로 활용하여 구축된다. 연구는 완전한 분류를 제공하기보다는, 반복적으로 나타나는 기하학적 모티프들을 강조한다. 이를 통해 결정질, 분자 및 생물학적 시스템에서 주기적인 얽힘이 어떻게 조직되는지에 대한 통찰을 제공한다. 제시된 예시들은 재료 시스템 내에서 복잡한 얽힘 구조를 설계하고 이해하는 데 중요한 기반을 마련한다. 이는 기하학적 원리가 …
Hyperbolic confinement: self-assembly of asymmetric diblock co-polymers on triply periodic minimal surfaces
본 연구는 원시(primitive), 다이아몬드(diamond), 자이로이드(gyroid) 등 세 가지 입방형 주기적 최소 곡면 위에 형성된 얇은 쌍곡 필름 내에서 조성 비대칭 AB 이중 블록 공중합체의 자기조립을 탐구합니다. 곡면 위 조립체를 분석하고 정량화하기 위해, 평면 3차원 공간의 곡면 장식을 쌍곡 평면의 푸앵카레 원판 모델을 사용하여 곡면 2차원 공간에서 시각화하는 계산 파이프라인을 활용했습니다. 이를 통해 필름의 내재적 기하학과 가우스 곡률이 결과적인 조립체에 미치는 영향을 규명했습니다. 필름의 평균 가우스 곡률 특정…
An orbifold framework for classifying layer groups with an application to knitted fabrics
섬유 및 건축 자재와 같은 얽힌 구조물은 종종 이중 주기성을 가지며, 유한한 횡단 두께로 인해 결정학적 레이어 군(layer group)에 의해 대칭성이 기술됩니다. 평면 벽지 군(wallpaper group)의 경우 오비폴드 표기법이 간결한 위상학적 설명과 분류를 제공했지만, 공간 레이어 군에 대한 유사한 프레임워크는 부재했습니다. 본 연구에서는 3차원 오비폴드 이론을 개발하고, 모든 레이어 군에 대한 완전한 콘웨이(Conway) 유형 기호 집합을 도입합니다. 이는 평면 설정을 넘어 이중 주기 구조의 위상학적 분류를 위한 토대를…
Facility power balance, thermodynamic cycle, and fuel cycle analysis for the Helios fusion power plant
본 연구는 헬리오스 핵융합 발전소의 핵심 시스템인 전력 균형, 열역학, 연료 주기를 분석합니다. 이 세 가지 시스템 수준의 주기를 모델링하고 검토함으로써, 발전소 내 에너지, 작동 유체, 핵융합 연료 수송을 제어하는 시스템을 심층적으로 연구했습니다. 이를 통해 발전소 설계의 전력 생산 및 에너지 변환 효율이 충분한 순 전력 마진을 확보하며, 삼중수소 연료 자급자족이 가능함을 확인했습니다. 발전소 전력 균형 분석 결과, 준점화(near-ignited) 운전 시 플라즈마 및 블랭킷에서 1094 MW의 열에너지가 발생하며, 이 중 70…
Vimentin promotes collective cell migration through collagen networks via increased matrix remodeling and spheroid fluidity
중간 섬유(IF) 단백질인 비멘틴은 세포 유형에 따라 다양하게 발현되며, 섬유성 조직을 통한 세포 이동과 밀접하게 연관되어 있습니다. 비멘틴은 세포 이동에 필요한 세포 신장을 증가시키지만, 동시에 세포가 좁은 공간을 통과하는 것을 방해하는 세포골격 케이지 역할도 합니다. 본 연구는 비멘틴이 세포외 기질(ECM)과 주변 세포를 통해 세포 이동을 촉진하는 메커니즘을 규명하고자 했습니다. 연구팀은 콜라겐 네트워크에 내장된 세포 스페로이드의 집단 침윤을 분석했습니다. 단일 세포 이동과 달리, 비멘틴은 생쥐 배아 섬유아세포(MEF)와 유방…
Observation of mirror-odd and mirror-even spin texture in ultrathin epitaxially strained RuO <sub>2</sub> films
루타일 이산화루테늄(RuO₂)은 알터마그네틱 스핀 분할 가능성으로 인해 최근 주목받고 있습니다. 그러나 벌크 및 후막 형태에서는 자기 질서가 관찰되지 않아, 기판에 의해 유도되는 에피택시 변형이 상당할 수 있는 초박막 영역에서의 스핀 구조는 미개척 상태였습니다. 본 연구에서는 스핀 분해 각도 분해 광전자 분광법과 제일원리 계산을 활용하여 2나노미터 두께의 에피택시 RuO₂ 이종 구조의 전자 구조를 분석했습니다. 그 결과, 거울 대칭 짝수(mirror-even) 및 홀수(mirror-odd) 운동량 의존성 성분이 공존하는 비정형적인…
Model sets with precompact Borel windows
본 연구는 컷-앤-프로젝트(cut and project) 방식과 사전 압축 보렐 윈도우(precompact Borel window)를 활용하여 점집합의 회절 특성을 분석합니다. 윈도우의 거의 모든 위치에서 베시코비치(Besicovitch) 거의 주기적 디랙 콤(Dirac combs)을 갖는 점집합이 생성됨을 보였습니다. 이는 재료의 구조적 질서와 회절 패턴 간의 관계를 이해하는 데 중요합니다. 이러한 점집합은 순수 점 회절(pure point diffractive) 특성을 나타내며, 자기상관 함수는 윈도우의 공분산 함수(covar…
Nano Eco-Scale: A scoring system for the assessment of the greenness and safety of manufactured nanomaterials for analytical and environmental applications
제조 나노물질(MNMs)은 효율성 증대와 자원 절감으로 분석 및 환경 분야에 혁신을 가져왔습니다. 그러나 나노기술의 잠재적 위험에 대한 우려, 즉 '나노 역설'이 제기되면서 규제 기관의 MNM 환경 영향 모니터링에 어려움이 따르고 있습니다. 본 연구에서는 분석 및 환경 응용 분야에 사용되는 나노물질의 친환경성과 환경 안전성을 평가하기 위한 새로운 측정 도구인 '나노 에코-스케일(Nano Eco-Scale)'을 제안합니다. 이 프레임워크는 녹색 분석 화학 원리를 기반으로 하며, 나노물질에 대한 REACH 규정과 OECD의 표준화된 …
Scalable and Systematical Conversions of Domestic Wastes to Core–Sheath Nanofibers for Photocatalytic Degradation of Antibiotics
복잡한 나노구조의 대량 나노제조는 실험실 설계에서 산업 응용으로의 전환을 제한하는 중요한 과제입니다. 본 연구는 새로운 “니들-제한 영역 자유 표면” 삼축 전기방사 공정을 개발하여 개념적 및 방법론적 진보를 보고합니다. 폐 PET 음료병을 다유체 방사구로 혁신적으로 전환하는 독특한 폐기물-자원 개념을 제시합니다. 이 확장 가능한 장치는 폐 PS 폼을 주 매트릭스로 사용하여 표면 다공성 코어-쉘 나노섬유를 대량 제조하는 데 활용되었습니다. 이 나노섬유는 촉매 노출을 극대화하기 위한 다공성 PS/TiO2 외피와 견고한 기계적 특성을 부…
Rapidly Diversifying Hydrogen‐Bonded Organic Frameworks With Permanent Porosity
다공성 분자 결정(PMC)의 오랜 역사 속에서 수소결합 유기 골격체(HOF)는 지난 20년간 비약적인 발전을 이루며 재조명받고 있습니다. HOF는 가역적인 결합 및 해리 과정을 통해 결함이 적은 대형 단결정을 형성할 수 있어, 구조-특성 관계에 대한 정밀한 분석을 가능하게 합니다. 또한, 지속 가능한 재료로서도 큰 주목을 받고 있습니다. 본 논문은 지난 15년간 구성 분자(텍톤)의 분자 구조를 기반으로 한 HOF, 특히 영구 다공성 HOF의 진화를 검토합니다. 단순한 치환 벤젠 유도체부터 다양한 π-공액 다환 방향족 코어, 그리고…
Atomically chemical heterogeneity endowing dielectric ceramics with ultrahigh energy storage
유전체 세라믹에서 국부적인 구조 및 화학적 복잡성을 활용하여 높은 분극, 낮은 이력 손실, 그리고 높은 절연 파괴 강도를 동시에 달성하는 것은 펄스 전력 및 고전압 전자 장치용 유전체 커패시터 발전에 필수적입니다. 본 연구는 강유전성 페로브스카이트 모체에 의도적으로 원자 단위의 화학적 이종성을 도입하여 벌크 무연 세라믹에서 에너지 밀도와 효율을 동시에 향상시키는 효과적인 방법을 제시합니다. 정준 (Bi0.5Na0.5)TiO3 기반 릴랙서 강유전체를 호스트로 사용하여, 평균적인 유사 입방 페로브스카이트 골격을 유지하면서 A/B-아격…
Strain‐Tuned d‐Band Center Coupling Dual‐Plasmon Effect in CuIn Alloy for Driving CO 2 Photoreduction
이산화탄소(CO2)를 액체 연료로 전환하는 광환원 기술은 탄소 중립 달성에 중요하지만, 기존 플라즈몬 촉매의 낮은 효율이 한계로 지적됩니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 접근 방식을 제시합니다. 연구팀은 인듐(In) 원자층을 새로운 플라즈몬 물질로 활용하고, 구리(Cu)를 In 격자에 통합하여 CuIn 합금을 형성함으로써 이중 플라즈몬 광촉매를 개발했습니다. Cu와 In의 합금화는 상당한 격자 압축 변형을 유도하고 원자 간 전자 전달 거리를 단축시킵니다. 이러한 전자 재분배는 Cu-In 부위에 전자 풍부 구조를…
Assembly-based computations through contextual dendritic gating of plasticity
뇌에서 특정 개념을 인코딩하는 신경 어셈블리(강하게 연결된 뉴런 그룹)는 지각과 기억의 기본 구성 요소로 간주됩니다. 이러한 어셈블리의 존재와 형성의 생물학적 근거가 최근 밝혀졌음에도 불구하고, 기존 계산 모델들은 어셈블리가 실제 세계 연산을 수행하기 위해 유연하게 학습되고 결합되는 방식을 설명하는 데 한계가 있었습니다. 특히, 새로운 어셈블리 학습이 기존 연결 구조를 방해하여 이전에 학습된 어셈블리를 잊게 만드는 '파국적 망각' 문제가 두드러졌습니다. 본 연구는 생물학적으로 타당한 계산 모델을 제안합니다. 이 모델에서는 뉴런 대…
Lanthanide carriers: biomedical imaging redefined
란타넘 기반 운반체는 기존 조영제의 한계를 극복하는 독특한 광학 및 자기적 특성을 결합하여 차세대 생체 영상 플랫폼으로 부상하고 있습니다. 란타넘 이온은 4f 전자 배열 덕분에 선명한 방출선, 긴 수명, 높은 광 안정성, 강력한 상자성을 제공하여 최소한의 광손상으로 고해상도, 다중화 및 심부 조직 이미징을 가능하게 합니다. 본 총설은 광학, X선 및 자기 공명 방식 전반에 걸친 최근 발전을 다루며, 재료 설계가 성능에 미치는 영향에 중점을 둡니다. 란타넘 도핑 나노입자, 유기 복합체, 란타넘 결합 단백질과 같은 대표적인 운반체를 …
Streamlined montage cryo-electron tomography for exploring the ultrastructure of cells and tissues
극저온 전자 단층 촬영(cryo-ET)은 생체 시료의 분자 수준 구조를 밝히지만, 시야가 제한적이라는 한계가 있습니다. 몽타주 단층 촬영은 이 한계를 극복할 수 있으나, 기존 방식은 복잡한 선량 분포 이미징 계획이나 하드웨어 수정이 필요하여 널리 채택되기 어려웠습니다. 이 연구는 이러한 진입 장벽을 낮추기 위해 MOSAIC(montaging via streamlined acquisition and integration of cryotomograms)이라는 간소화된 워크플로우를 개발했습니다. 이 방법은 기존 이미지 획득 방식에서 최…
Metal Oxide Nanoparticles: A Comprehensive Review of Recent Advances in Synthesis Strategies, Characterization and Multifunctional Applications
금속 산화물 나노입자는 높은 표면적, 입자 크기 조절성, 우수한 화학적 안정성, 광학 활성, 촉매 효율 및 항균 특성 등 뛰어난 물리화학적 특성으로 인해 환경, 생의학, 에너지, 센서, 농업 및 산업 분야에서 광범위하게 활용됩니다. 이러한 특성은 합성 방법에 따라 크게 달라지므로, 형태, 결정성, 표면 전하, 밴드갭 및 전반적인 성능을 제어하는 것이 중요합니다. 본 연구는 졸-겔, 공침법, 수열/용매열, 마이크로파 보조, 초음파 화학, 연소 및 친환경 합성 등 다양한 물리적, 화학적, 생물학적 합성 방법을 종합적으로 검토합니다. …
A Survey of AI for Materials Science: Foundation Models, LLM Agents, Datasets, and Tools
파운데이션 모델(FM)은 재료 과학(MatSci) 분야에서 확장 가능하고 다목적이며 다중 모드 AI 시스템을 구현하여 과학적 발견의 변혁을 주도하고 있습니다. 기존의 좁은 범위의 머신러닝 모델과 달리, FM은 도메인 간 일반화 및 새로운 기능을 제공하여 다양한 데이터 유형과 스케일을 다루는 재료 과학 연구에 특히 적합합니다. 본 조사는 이 성장하는 분야를 지원하는 파운데이션 모델, 에이전트 시스템, 데이터셋 및 계산 도구에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 데이터 추출, 해석 및 Q&A, 원자 시뮬레이션, 특성 예측, 재료 구조,…
Exploring the Role of the Coordinated 2-Hydroxypropyl Arm in [Ln(HP-DO3A)]: Determining Equilibrium Properties, Prototropic Exchange, Solid-State and Solution Structures
이 연구는 중성 거대고리 착물인 [Gd(HP-DO3A)]의 구조적, 동역학적 특성을 음전하를 띠는 [Gd(DOTA)]−와 비교하며 탐구했습니다. 특히 2-하이드록시프로필 팔의 배위 역할에 초점을 맞췄습니다. 고체 상태 X-선 구조 분석을 통해 [La(HP-DO3A)]는 배위수 없이 TSAP 구조를, [Lu(HP-DO3A)]는 배위수와 함께 SAP 구조를 보이며 두 가지 다른 기하학적 형태를 확인했습니다. 수용액 상태의 [Eu(HP-DO3A)]에 대해 가변 온도 및 pH 조건에서 1H NMR 스펙트럼을 측정하여 용액 구조와 양성자 …
Biaxiality-Controlled Crystallization Dictates Multiaxial Fracture in Elastomers
엘라스토머의 파괴는 일반적으로 단축 하중 하에서 결정되는 임계 에너지 방출률로 설명되지만, 다축 변형 및 미세구조가 진화하는 재료에 대한 적용 가능성은 불분명합니다. 본 연구는 에너지 분석과 균열 선단 근처 변형장 고해상도 측정을 결합하여 제어된 이축 신장 하에서 엘라스토머 시트의 균열 성장 시작을 정량화했습니다. 주로 탄성적인 엘라스토머의 경우, 균열 시작은 변형 이축성에 둔감한 재료 고유의 임계 에너지 방출률에서 발생했습니다. 그러나 천연고무와 같은 변형 유도 결정화 엘라스토토머는 균열 선단 근처 변형장의 이축성 제어 전이에 …
pH-responsive HA/chitosan nanoplatform delivering deer antler polypeptide to induce DNA damage and checkpoint imbalance for TNBC therapy
삼중 음성 유방암(TNBC)은 효과적인 표적 치료법이 부족하며, 생존을 위해 스트레스 적응 경로에 의존합니다. 본 연구는 사슴뿔 펩타이드(DAP)의 항암 효과를 TNBC에서 규명하고, 생체 성능 향상을 위한 pH 반응성 히알루론산/키토산 나노전달 시스템(CS-HA-DAP)을 개발했습니다. 단백체 분석 결과, DAP는 주로 저분자량에서 중분자량의 단백질과 펩타이드로 구성되었으며, 4T1 세포의 생존력을 용량 의존적으로 억제하고 이동 및 침윤을 저해했습니다. 전사체 및 분자 분석 결과, DAP는 지속적인 DNA 손상 관련 스트레스, …
Segmentation-Engineered Ge4Sb6Te7 Switch on SOI Platform for Multilevel Nonvolatile Photonic Neural Inference
상변화 물질(PCM)은 에너지 효율적인 딥러닝 응용을 위한 비휘발성, 초소형 광 스위치의 핵심 요소로 부상하고 있습니다. 본 연구에서는 최근 발견된 Ge4Sb6Te7(GST-467)을 고대비 광학 PCM으로 전산적으로 탐구하고, 다단계 광 컴퓨팅에 대한 적합성을 입증했습니다. 비정질 및 결정질 GST-467의 복소 굴절률을 실험적으로 측정하고, 이를 활용하여 1550nm에 최적화된 분할형 실리콘 온 인슐레이터(SOI) 광 스위치를 수치적으로 제안했습니다. 3D 유한 차분 시간 영역 시뮬레이션을 통해 분할 설계가 낮은 삽입 손실을 …
In Situ FTIR Spectroscopy as a Kinetic Study Tool for Potassium Butyl Xanthate Industrial Production
본 연구는 산업적 생산 조건과 유사한 환경에서 부탄올, 이황화탄소, 수산화칼륨으로부터 포타슘 부틸 잔테이트(potassium butyl xanthate)를 합성하는 반응의 동역학을 최초로 in situ FTIR 분광법을 활용하여 분석했습니다. 이 방법론을 통해 높은 전환율에서도 동역학 곡선을 얻고, 공정의 동역학적 영역 경계를 규명하며, 주 반응과 부 반응을 모두 고려한 동역학 모델을 개발할 수 있었습니다. 주 반응의 동역학 방정식은 문헌에서 제시된 잔테이션 반응의 2단계 메커니즘을 확인시켜 줍니다. 첫 번째 단계에서는 알코올레이…
Hydrogen-bond-mediated quasi-two-dimensional covalent organic frameworks for ultrahigh gold extraction
공유결합 유기 골격체(COF)는 높은 표면적과 조절 가능한 결합 부위로 귀금속 회수에 이상적이나, 내부 기공에 갇힌 결합 부위는 물질 전달을 제한하여 접근성과 추출 용량을 저해합니다. 본 연구는 노출된 결합 부위를 갖는 준2차원(quasi-2D) COF를 구축하는 위상학적 접근법을 제시하여 고효율 금 회수를 가능하게 합니다. 바깥쪽으로 향하는 수산화기를 도입함으로써 사슬 간 수소결합(ICHB)을 통해 이민 결합 골격의 국부적 형태를 효과적으로 고정합니다. 이는 분자 비틀림을 억제하고 1차원 사슬의 질서 정연한 조립을 촉진하여 준2차…
Fully-chromophoric ferroelectric nematics for electronic electro-optics
전자-광학(EEO) 위상 변조는 전자 및 광자 신호의 칩 스케일 상호 변환을 위한 핵심 기술입니다. 최근 발견된 강유전성 네마틱(NF) 액정상은 거의 완벽한 평형 상태의 극성 분자 배향 질서를 갖는 유기 분자 유체로, EEO를 위한 2차 비선형 광학 재료 개발에 유망한 기회를 제공합니다. 본 연구에서는 NF EEO 분자 설계를 제안하고 구현했습니다. 이 분자들은 수 나노미터 길이의 막대형으로, 극성 의존적 정전기적 결합을 통해 NF 상 형성을 촉진하고, 발색단 광학 비선형성을 통해 높은 EEO 효율을 가능하게 합니다. 이 조합은 …
Recent Advances in Ferrite‐Based Materials for Biomedical Applications: A Comprehensive Review
페라이트 기반 나노물질은 단순한 자기 조영제에서 생체 미세 환경을 능동적으로 조절하는 다기능 플랫폼으로 발전했습니다. 본 종합 리뷰는 스피넬 및 육방정계 페라이트의 합리적인 설계에 대한 최근 발전을 비판적으로 검토하고, 생체 의료 성능을 좌우하는 근본적인 구조-특성-생체 활성 관계를 규명합니다. 원자 수준 공학, 특히 양이온 분포, 결함 변조 및 형태학적 이방성을 조작하여 자기 감수성, 촉매 활성(나노자임), 고열 치료를 위한 비흡수율(SAR)을 맞춤화하는 방법을 탐구합니다. MRI 및 약물 전달의 전통적인 응용 분야를 넘어, 점…
Exploring the thermal and mechanical performance of hybrid bio composites reinforced with agro waste fibers and Turbinella pyrum shell powder
지속 가능한 천연 섬유 강화 고분자 복합재는 친환경적이며 기존 엔지니어링 부품을 대체할 수 있어 주목받고 있습니다. 본 연구는 바나나 줄기 섬유(BSF), 사탕수수 박 섬유(SCF) 및 Turbinella pyrum 껍질(TPS) 분말을 에폭시 복합재에 보강하여 하이브리드 복합재를 제조하고, 그 기계적, 열적, 내습성 및 형태학적 특성을 평가했습니다. 진공 보조 수지 주입 기술을 활용하여 섬유 및 TPS 충전재 함량을 달리한 9가지 복합재 샘플(S1-S9)을 제작했습니다. 특히 TPS 충전재의 첨가는 복합재의 성능 향상에 크게 기…
Kinetic Access to Focal Conic Domains in Photonic Cellulose Nanocrystal Films
셀룰로스 나노결정(CNC)은 자가 조립을 통해 지속 가능한 광학 필름을 형성하지만, 피치, 도메인 형태 및 각도별 색상 반응 제어는 여전히 어렵습니다. 본 연구는 소금 농도와 초음파 처리량이 증발 유도 CNC 현탁액 자가 조립에 미치는 영향을 조사했습니다. 24개 필름에 대한 분석 결과, 이들 공정 변수가 콜레스테릭 피치뿐만 아니라 택토이드 핵 형성, 수송, 합체 및 동역학적 정지 시점에 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. NaCl 농도 증가는 광학 반응을 청색 편이시키고, 초음파 처리는 CNC 묶음을 파편화하여 적색 편이를 유도…
Machine Learning Prediction of Transport Properties in Amorphous Polymer Electrolytes Using Chemically Informed Structural Descriptors
차세대 리튬 배터리용 비정질 고분자 전해질은 기존 액체 전해질 대비 안전성과 기계적 안정성이 우수하나, 이온 전도도 및 확산도 등 수송 특성 예측은 고분자 구조, 화학, 이온 역학 간의 복잡한 상호작용으로 인해 난제로 남아있습니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하고자 머신러닝을 활용하여 비정질 고분자 전해질의 핵심 수송 특성 네 가지(이온 전도도, TFSI 확산도, 리튬 이온 확산도, 고분자 확산도)를 예측했습니다. 6,000개 이상의 고분자 전해질 시스템 분자 동역학 데이터셋을 기반으로, SMILES 표현에서 원소 조성, 작용기…
Tracing the film structure of an organic semiconductor with photoemission orbital tomography
광전자 궤도 단층 촬영(POT)은 유기 분자 박막의 궤도 및 전자 띠 구조를 분석하는 강력한 도구입니다. 기존에는 주로 단일층 또는 이중층에 적용되어, 더 두꺼운 박막에서도 구조 정보를 제공할 수 있는지에 대한 의문이 있었습니다. 본 연구는 POT를 활용하여 Cu(110)-p(2×1)O 기판 위에 흡착된 최대 8개 층의 α-섹시티오펜(6T) 박막에서 띠 분산을 분석했습니다. 6T는 분자 내 및 분자 간 띠 분산 개념을 설명하는 이상적인 모델 시스템으로 확인되었습니다. POT를 통해 얻은 풍부한 띠 및 궤도 구조 정보는 층 두께에 …
High‐Isolation Nonreciprocal Sawtooth Grating via Quasi‐Bound States in the Continuum
고Q 공진 기반의 비선형 광학 비상호성은 소형 집적 광자 소자 구현에 유망하지만, 기존 연구들은 단일 공진에 집중하고 이상적인 커-온리 모델을 사용했습니다. 본 연구에서는 평면 대칭성 파괴 후 고Q 준-연속체 속박 상태(QBIC)로 진화하는 세 가지 대칭 보호 연속체 속박 상태(BIC)를 지원하는 톱니형 실리콘 격자를 이론적으로 탐구합니다. 각 공진은 뚜렷한 방향성 결합 비대칭성과 상이한 비선형 비상호 응답을 보입니다. 이상적인 커-온리 모델에서 전파 시뮬레이션은 최대 2.99의 비상호성 비율을 예측하며, QBIC 2는 12.5 …
Enhancing protective gas atmospheres: Influence of trace moisture on the oxidation of titanium in oxygen-free atmospheres
본 연구는 실란 도핑 아르곤으로 조성된 무산소 분위기에서 잔류 수분이 티타늄 산화에 미치는 영향을 체계적으로 조사했습니다. 무산소 생산 공정에서 분자 산소는 효과적으로 제거될 수 있지만, 잔류 수분은 고반응성 금속에 추가적인 산화종으로 작용할 수 있다는 한계점을 다룹니다. 고순도 티타늄 샘플을 0.1~1.0 ppm 범위로 제어된 수분 농도를 가진 무산소 분위기에 10분간 노출시켰습니다. X선 광전자 분광법(XPS)을 사용하여 티타늄의 화학적 상태 변화를 분석하고 산화막 두께를 측정했습니다. 실험 결과, 실험실 규모 반응 챔버에서…
Chemistry-infused bandit framework for interpretable autonomous campaign of electrocatalysis
자율 실험은 촉매 발견을 가속화하는 효율적인 방법이지만, 현재는 해석하기 어려운 블랙박스 모델에 의존하는 경향이 있습니다. 본 연구는 완전 자동화된 전기화학 플랫폼과 해석 가능한 의사결정 인공지능을 통합하여, 수소 발생 반응의 12차원 공간에서 전기촉매를 자율적으로 탐색하는 새로운 패러다임을 제시합니다. 인간의 화학적 가설에 기반하여, 합성 조건과 전기촉매 활성 간의 국부적 2차 근사를 반영하는 화학 정보 기반 밴딧(bandit) 프레임워크를 구축했습니다. 이 밴딧은 탐색된 최적 영역 근처에서 합성 조건이 촉매 성능에 미치는 영향…
The EPR effect in human tumors: a critical re-evaluation of a nanomedicine dogma and a call for new targeting paradigms
지난 40년간 EPR(강화된 투과 및 체류) 효과는 암 나노의학에서 수동적 표적화의 핵심 원리였습니다. 전임상 연구에서는 나노입자의 유망한 축적과 치료 효과가 보고되었지만, 임상에서는 환자 생존율 및 결과 개선이 미미하여 성공이 제한적이었습니다. 주된 문제는 동물 모델과 인체 종양 간의 상당한 생물학적 차이입니다. 이종이식 연구에서는 주입량의 5~10% 이상 나노입자가 축적되지만, 임상 연구에서는 약 0.7%만이 보고되어 전임상 결과의 낮은 임상 번역률을 보여줍니다. 또한, 나노입자 전달이 종양 혈관을 통한 수동적 누출뿐만 아니…
Clickable Turn-On Nanoparticles for Target-Specific Intracellular Activation
세포 내 표적 약물 전달 시스템에서 나노입자(NP)의 정밀한 시각화는 매우 중요하지만, 영구 형광 프로브가 부착된 NP는 표적에 도달하는 비율이 낮아 오표적 부위의 강한 형광에 가려져 검출이 어렵습니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하고자 역전자수요 딜스-알더(iEDDA) 클릭 반응을 통해 세포 내 표적에서만 형광이 활성화되는 형광 발생성 NP를 개발했습니다. 이를 위해 쿠마린-102-테트라진(C102-Tet)을 NP 표면에 형광 발생기로, 트랜스-사이클로옥텐(TCO)을 미세소관에 고정된 반응 파트너로 활용했습니다. 폴리(락타이드…
A comparative study of physically activated biochars with multiple aqueous binders for sustainable supercapacitors
본 연구는 세 가지 바이오 숯 전구체(핀란드 산업용 바이오 숯 2종, 자가 제조 버드나무 바이오 숯 1종)를 이산화탄소 활성화하여 전기 이중층 커패시터를 제작하고, 수성 키토산 및 스티렌-부타디엔 고무/카르복시메틸 셀룰로스 바인더와 결합하여 성능을 평가했습니다. 특히 전구체 의존적인 기공 발달과 바인더 조성이 중성 수성 NaCl 환경에서 소자 성능에 미치는 영향을 분석했습니다. 동일한 활성화 조건에서 A-G-BC는 64%의 가장 높은 활성화 수율과 918 m²/g의 BET 표면적, 0.750 cm³/g의 총 기공 부피를 보였습니다…
Formation and atomic-scale characterization of an interfacial β-Si 3 N 4 nanolayer in a C/SiC composite
β-Si3N4는 우수한 기계적, 열적, 유전적 특성을 지니지만, 소결 첨가제 및 입계상으로 인해 벌크 세라믹에서 국부적인 원자 배열 및 결합 관련 전자 구조 특성 분석이 어렵습니다. 본 연구에서는 질소를 함유한 글루코스 기반 탄소 골격에 용융 Si를 반응 침투시켜 C/SiC 계면에 연속적이고 소결 첨가제가 없는 β-Si3N4 나노층을 형성했습니다. 형성된 나노층은 계면 영역 내에서 마이크로미터 스케일의 측면 연속성을 보이며, 국부적으로 약 20 nm 두께를 가집니다. 다중 결정학적 방향을 따라 HAADF-STEM 및 iDPC-ST…
Critical states and anomalous wave transport in an aperiodic polariton monotile
최근 무질서 및 질서 시스템의 경계에 있는 물리적 특성을 갖는 비주기적 테셀레이션 및 준결정 계열에 "The Hat" 단일타일이 도입되었습니다. 본 연구에서는 단일타일 준격자에서 양자 모드의 2차원 파동 전송, 횡방향 국재화 및 스케일링 특성을 탐구합니다. 연구팀은 재구성 가능한 광학 격자를 기반으로 하는 공동 폴라리톤 시스템을 활용하여 이 새로운 유형의 비주기적 테셀레이션에서 파동 묶음 동역학, 강한 비선형 현상 및 전력 구동 응축을 유연하게 연구했습니다. 슈뢰딩거 방정식의 직접적인 대각화를 통해 단일타일 내 국재화된 상태와 임…
The Closer, the Better: Engineering RGB Thermometric Performance in Tb3+,Eu3+-Doped MOFs
온도에 따른 형광체 분광 특성 변화를 이용하는 발광 온도 측정법은 그 효과가 널리 입증되었습니다. 그러나 실제 적용에서는 스펙트럼 분석보다 발광색 변화를 모니터링하는 것이 훨씬 간편하고 사용자 친화적입니다. 따라서 시각적 발광 온도계의 합리적인 설계를 위해서는 발광색의 열적 변화와 형광체 구조 간의 명확한 관계를 확립하는 것이 필수적입니다. 본 연구에서는 Tb3+,Eu3+가 동시 도핑된 금속-유기 골격체(MOF)의 온도 의존적 발광색과 구조적 특성 간의 상관관계를 조사했으며, 특히 필터 없이 카메라 기반으로 열을 감지하는 잠재력에…
Edge-enhanced diffractive neural networks based on spin-multiplexed nonlocal metasurfaces
단일층 회절형 신경망은 파면 변조 능력의 한계로 인해 분류 정확도에서 병목 현상을 겪습니다. 광학 이미지 처리 기술인 에지 검출은 이미지 윤곽을 추출하여 분류 작업을 단순화할 유망한 방법이지만, 에지 검출과 DNN 기반 분류를 단일 칩에 통합하는 것은 여전히 난제로 남아있습니다. 본 연구에서는 스핀 다중화를 통해 전광 에지 검출과 DNN 기반 분류를 모두 달성하는 통합 비국소 메타 플랫폼을 제안합니다. 비국소 호이겐스 메타표면의 분산 특성을 활용하여, 출력광의 동일 편광 성분은 실시간 에지 검출을 위한 운동량 공간 필터링을 수행합…
A comparative study on the immobilization of organic-inorganic polyoxometalates hybrids onto gold electrodes: Direct versus indirect, covalent versus electrostatic grafting
본 연구는 유기-무기 폴리옥소메탈레이트(POM) 하이브리드를 금 전극에 공유 결합 방식으로 고정화하는 조건을 탐색했습니다. 특히, 기능화된 POM과 유기 자가조립 단분자막 간의 펩타이드형 결합 반응과 티올 말단 POM의 직접 부착이라는 두 가지 기본적인 반응을 비교 분석했습니다. 연구는 이종 조건에서 수행되는 화학 반응에서 POM 로딩의 가변성이 내재적인 매개변수임을 입증하고, 이를 체계적으로 평가해야 함을 강조합니다. 이러한 가변성을 완화하기 위한 방안으로는 최종 POM 고정화 전에 각 단계에서 기판을 신중하게 준비하고 특성화하…
Realignment of ferroelectric nematic by photoinduced electric field
액정 디스플레이(LCD)는 투명 ITO 전극이 있는 두 유리판 사이에 갇힌 상유전성 네마틱의 얇은 픽셀을 사용한다. 전극에 전압을 가하면 분자가 재정렬되어 픽셀의 광학적 특성이 변한다. 본 연구에서는 ITO 전극 셀 내 상유전성 네마틱을 강유전성 네마틱(NF)으로 대체했을 때, 저전력 광 조사만으로 유사한 분자 재정렬이 유도될 수 있음을 입증하였다. 광 조사는 NF를 재정렬하기에 충분히 강하지만 상유전성 네마틱에는 영향을 미치지 못하는 고유 전기장을 생성한다. 이는 ITO/NF 쌍의 빛에 대한 탁월한 민감성을 보여준다. 이러한…
Lenacapavir-induced lattice hyperstabilization is central to HIV-1 capsid failure at the nuclear pore complex and in the cytoplasm
레나카파비르(LEN)는 최초의 HIV-1 캡시드 억제제로, 바이러스 생애 주기의 여러 단계를 저해하지만, 캡시드 구조에 미치는 분자적 영향과 저해 기전은 불분명했습니다. 본 연구는 LEN이 처리된 캡시드가 핵공복합체(NPC)에 도킹하는 단계별 메커니즘을 규명하고자 했습니다. 대규모 조립 분자 동역학 시뮬레이션과 생체 세포 이미징 기법을 결합하여 LEN 처리 캡시드의 NPC 도킹 과정을 분석했습니다. LEN이 아화학량론적 농도로 결합된 캡시드는 NPC 중앙 채널에 도달할 수 있음을 확인했습니다. 그러나 캡시드가 핵 쪽으로 진행함에…
Inertial Interface Cavitation Creates Complex, Flow-Like Structures Within a Soft Solid
연성 재료 계면 근처에서 발생하는 관성 공동 현상은 비대칭적인 기포 동역학, 강렬한 응력 집중, 복잡한 유체-구조 상호작용을 유발합니다. 그러나 초고속 전장 측정 기술의 한계로 인해 연성 고체 내부의 변형장은 명확히 규명되지 못했습니다. 본 연구는 젤-물 계면 근처에서 레이저 유도 관성 공동 현상 중 연성 하이드로젤의 시공간적 변형을 정량화하는 것을 목표로 합니다. 단일 펄스 레이저 유도 관성 공동 현상과 내장형 내부 디지털 이미지 상관(DIC) 스페클 패터닝 방법을 DIC와 통합하여 초당 100만~200만 프레임 속도로 현장 전…
Distilling First-Principles Accuracy into Compact Machine Learning Potentials for Condensed-Phase Chemistry
응집상 화학 분야에서 머신러닝 원자간 포텐셜(MLIP)은 제일원리 수준의 정확한 포텐셜 에너지 표면을 제공하지만, 실험 관련 관측값을 계산하는 데 필요한 샘플링 비용이 여전히 높다는 한계가 있습니다. 본 연구는 지식 증류(knowledge distillation) 기법을 활용하여, 파운데이션 모델 미세 조정 또는 델타 학습으로 얻은 대규모 '교사(teacher)' 모델의 정확도를 유지하면서도 훨씬 간결한 '학생(student)' 모델을 구축했습니다. 개발된 학생 모델은 시뮬레이션 비용을 약 10배 절감하여, 복잡한 응집상 문제에 …
Sub-nanosecond structural dynamics of the martensitic transformation in Ni-Mn-Ga
마르텐사이트 변태는 구동, 기계열 냉각, 열탄성 에너지 수확 등 다양한 신흥 응용 분야의 핵심 동력입니다. 이러한 응용 분야의 성능 향상을 위해서는 변태 속도를 높이는 것이 중요하지만, 마르텐사이트 변태의 빠른 동역학과 근본적인 속도 한계에 대한 체계적인 연구는 부족하며, 특히 고속 변태 시 온도 변화 측정은 미흡합니다. 본 연구에서는 Ni-Mn-Ga 에피택시 박막에서 펨토초(fs) 레이저 유도 마르텐사이트 변태를 시간 분해 X선 회절로 분석했습니다. 그 결과, 마르텐사이트에서 오스테나이트로의 변태가 약 90 피코초(ps) 이내에…
Charge-sensitive vibrational modes in BEDT-TTF salts: Signatures of charge ordering and site charge
BEDT-TTF 기반 유기 전도체는 전자 반발에 의해 조절되는 다양한 바닥 상태를 나타낸다. 이러한 물질에서 분자 사이트의 전하 분포를 이해하는 것은 다양한 바닥 상태의 기원을 파악하는 데 핵심적이다. 본 연구는 전하 정렬 절연체의 특성 규명에 중요하며 최근 일부 화합물의 초전도성과도 연관된 BEDT-TTF 기반 분자 전도체 내 C=C 신축 모드에 대해 조사하고 논의한다. BEDT-TTF+0.5 염의 알려진 사례들을 중심으로 C=C 신축 모드가 전하 정렬 및 절대 사이트 전하 결정에 얼마나 신뢰성 있는지 분석했다. 전하 정렬 상태…
Beam-offset thermoreflectance with Bayesian optimization to measure the anisotropic thermal properties of semiconductor superlattices
반도체 초격자의 열전도 특성은 면내 및 면외 방향 간 큰 차이를 보여, 정밀한 열 물성 평가에 어려움이 있습니다. 기존 주파수 영역 열반사(FDTR) 기법은 면외 열전도도 측정에 강점을 보이나, 위상 지연 및 낮은 측면 분해능으로 인해 면내 전송 특성 분석에는 한계가 있었습니다. 본 연구에서는 비접촉 빔 오프셋 주파수 영역 열반사(BO-FDTR) 장비와 신경망 초기화, 가우시안 프로세스 회귀(GPR), 베이지안 최적화(BO)를 결합한 하이브리드 분석 프레임워크를 제안합니다. 신경망은 초기 매개변수 추정치를 신속하게 제공하고, 이를…
Predicting Core-Level X-ray Photoemission Spectra of Oxide Surfaces from First-Principles─A Case Study for SnO2
X선 광전자 분광법(XPS)은 산화물 표면의 화학적 특성을 분석하는 강력한 기술이지만, 실제 표면의 복잡성으로 인해 스펙트럼 해석이 어렵습니다. 다양한 표면 종결, 재구성, 흡착물, 결함 등이 중첩될 수 있는 분광학적 특징을 남기기 때문입니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 Z+1 방법을 기반으로 하는 제일원리 접근법을 제시합니다. 이 접근법은 산화물 표면의 XPS 스펙트럼을 예측하여 실험 결과와 직접 비교할 수 있게 합니다. 특히 SnO2 (110) 표면을 대상으로, 화학양론적 표면, 다양한 유형의 산소 공공을 포함하는…
SSCHA-based evolutionary crystal structure prediction at finite temperatures with account for quantum nuclear motion
유한 온도에서 양자 비조화 효과를 포함하는 신뢰할 수 있는 결정 구조 예측(CSP)은 여전히 어려운 과제이지만, 초전도성 수소화물과 같이 가벼운 원자를 포함하는 시스템에 특히 중요합니다. 본 연구에서는 머신러닝 기반 원자간 포텐셜(MLIP)과 확률적 자가 일관성 조화 근사(SSCHA)를 통합하여 양자 비조화 자유 에너지 지형에서 진화론적 CSP를 가능하게 했습니다. LaH10을 테스트 사례로 사용하여 세 가지 접근 방식을 비교했습니다. 첫째, 실시간으로 훈련되는 능동 학습 MLIP(AL-MLIP). 둘째, 범용 MLIP(uMLIP…
General-purpose LLMs as constrained crystal composition generators
무기 재료의 표적 발견은 방대한 조성 설계 공간과 포괄적 스크리닝의 높은 비용으로 인해 여전히 난제로 남아있습니다. 특정 작업에 특화된 생성형 AI는 효율적인 대안이지만, 실제 이점을 제공하기 전에 번거로운 학습 데이터 수집이 필요합니다. 반면, 범용 거대 언어 모델(LLM)은 특정 미세 조정 없이 단일 최적 재료 조성을 표적 생성하는 데 큰 잠재력을 보여주었습니다. 본 연구는 LLM이 대규모 설계 공간에서 특정 속성 공간의 전체 영역을 효과적이고 체계적으로 탐색할 수 있음을 입증합니다. 대규모 화학 공간에서 생성 작업의 벤치마크…
Runaway electron induced explosions of graphite; modeling versus controlled DIII-D experiments
기존 흑연의 열기계적 반응 모델은 선형 열탄성 이론과 랭킨 파괴 기준에 기반하며, 재료 파괴 시작점에 한정되어 있었습니다. 이 연구는 이러한 예측 능력을 확장하여 재료 파편화 및 잔해 방출을 특징으로 하는 비선형 손상 단계까지 다룹니다. 이를 위해 존슨-홀름퀴스트 구성 모델을 통해 소성을 도입하고, 유효 소성 변형률 기반 파괴 기준을 채택했습니다. 또한, 유한요소 해석과 평활 입자 유체역학을 결합하여 모델의 정확성을 높였습니다. 확장된 열기계 모델은 최근 DIII-D에서 수행된 두 가지 제어된 RE 유도 손상 실험 결과와 성공적…
Magnetic omniconversion: Source-independent molding of magnetostatic fields
자기장은 발생원의 기하학적 형태와 위치에 의해 제약되어 공간 분포를 자유롭게 조절하기 어렵습니다. 본 연구는 임의의 자기장 발생원으로부터 생성된 자기장을 유한한 무원천(source-free) 영역 내에서 원하는 형태로 수동적으로 변환하는 일반적인 프레임워크를 제시합니다. 이 방법은 선형 자기 물질을 활용한 자기장 형성(field shaping)에 기반하며, 이를 통해 자기장 발생원에 독립적인 자기장 제어가 가능합니다. 연구팀은 일반적인 설계 원리, 분석적 및 수치적 시뮬레이션을 통해 몇 가지 대표적인 사례를 시연했습니다. 또한,…
Bioinspired Layered-Gradient Nanocomposites for Intelligent Electromagnetic Skins with GHz-THz Wave Absorption, Shielding, and Solvent-Driven Actuation
지능형 전자기 스킨은 기가헤르츠(GHz)-테라헤르츠(THz) 대역 전파 흡수, 전자파 간섭(EMI) 차폐 및 프로그래밍 가능한 구동을 통합하는 확장 가능한 필름 개발을 요구합니다. 본 연구에서는 진공 여과를 통해 생체모방 대나무형 계층-경사형 나노복합체를 제작했습니다. 이는 저 PEDOT 함량 필름으로 마이크로파 흡수를, 고 PEDOT 함량 필름으로 전도성 네트워크 기반 EMI 차폐를 제공합니다. 이 필름은 Al-Fe3O4 나노시트, 아라미드 나노섬유, PEDOT를 비대칭 구조로 정밀하게 조립합니다. 두께 방향으로 단조로운 조성 …
Singlet Oxygen-Responsive MRI Contrast Agents
광역학 치료(PDT) 과정에서 생성되는 일중항 산소(1O2)를 생체 내에서 영상으로 검출하는 것은 여전히 어려운 과제입니다. 이 문제를 해결하기 위해 두 가지 Gd3+ 기반 다환 자기공명영상(MRI) 탐침 1과 2를 합성하고, 1O2와의 반응성 및 이완율(r1) 향상 능력을 평가했습니다. 탐침 1과 2는 Gd-DOTA 킬레이트에 각각 벤젠과 나프탈렌이라는 두 가지 크기가 다른 방향족 브릿지 부분을 2차 아민 링커로 연결하는 화학적 설계에 기반합니다. 1O2에 노출되면 탐침 1과 2는 벤질/나프틸메틸 아민 링커의 산화성 절단을 통해…
Unexpected 4 × 4 Charge Density Wave in 1 H -NbTe2 Monolayer
전이 금속 다이텔루라이드는 셀레나이드 및 설파이드와 구별되는 구조적, 전자적 특성을 보이며, 다중 전하 밀도파(CDW) 상을 안정화합니다. 니오븀 화합물 계열에서는 벌크 NbTe2가 1T 상으로 결정화되어, 2H 및 1T 구조를 모두 취하는 NbSe2 및 NbS2와 차이를 보입니다. 본 연구에서는 Ir(111) 상의 에피택셜 그래핀 위에 분자선 에피택시를 통해 준안정 1H-NbTe2 상의 2차원(2D) 아일랜드를 성공적으로 합성했습니다. 합성된 1H-NbTe2 상은 특징적인 육각형 격자, 명확한 분광학적 특징, 그리고 거울면 쌍정…
Thermally programmed disassembly and reconstruction of 2D polymer platelets via melting-governed crystallization-driven self-assembly
결정화 기반 자가조립(CDSA)은 고분자 나노구조의 형태와 크기를 정밀하게 제어하여 1차원 및 2차원 나노소재를 형성하는 강력한 방법론으로 부상했습니다. 그러나 이 기술로 용액에서 성장한 고분자 결정의 용융 거동은 아직 충분히 탐구되지 않았습니다. 본 연구에서는 2차원 폴리(ε-카프로락톤) 나노판의 용융 온도가 구조적으로 민감한 지표이자 능동적인 설계 변수가 될 수 있음을 보여줍니다. 나노 시차 주사 열량계를 사용하여 유한한 용액 성장 라멜라에 대한 깁스-톰슨 이론과 일치하는 정량적 두께-용융 상관관계를 확립했습니다. 이러한 통…
Multi-Field CEST NMR Reconstructs a Protein Folding Landscape
단백질의 접힘과 기능은 역동적인 움직임에 의해 결정되지만, 핵심적인 소수 개체군(minor population)의 구조적 상태를 원자 수준에서 특성화하기는 어렵습니다. CEST NMR은 이러한 상태를 감지할 수 있으나, 두 소수 개체군 간의 빠른 교환(minor-state exchange)은 CEST 프로파일의 딥(dip)을 넓히고 이동시켜 매개변수 퇴행(parameter degeneracy)을 유발하며, 다중 상태 교환 네트워크의 정량적 재구성을 방해합니다. 이 연구는 빠른 소수 개체군 교환 시, 2상(two-state) 피팅에…
ICDP: an irreducible Cartesian dynamic-attention potential for atomistic simulations
기계 학습 원자간 포텐셜(MLIP)은 경험적 포텐셜의 효율성과 제일원리 계산의 정확성을 결합하여 재료 과학 및 원자 시뮬레이션 발전에 크게 기여했습니다. 그러나 기존의 직교 좌표 표현은 회전 차수가 혼합되고 중복 성분을 포함하며, 텐서 차수가 높아질수록 복잡성이 증가하는 한계가 있습니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 비환원 직교 동적 어텐션 포텐셜(ICDP)을 제안합니다. ICDP는 비환원 직교 텐서 분해를 통해 에지 방향의 조밀한 직교 텐서 곱을 2ℓ+1 차원의 압축된 비환원 부분 공간에 투영하여 회전 등변성을 유지하…
Beyond Energies and Forces: Systematic Evaluation of Machine-Learned Potentials for Solid–Liquid Interfaces
원자 수준 시뮬레이션은 복잡한 고체-액체 계면의 화학적 통찰을 얻는 데 강력한 도구이나, 제일원리 계산법은 계산 한계로 인해 적용이 어렵습니다. 경험적 힘장(force field)은 대안으로 활용되었지만, 정확도에 제약이 있었습니다. 이에 기계학습 포텐셜(MLP)이 정확도와 계산 비용 간의 균형을 맞추는 강력한 해결책으로 부상했습니다. 현재 MLP의 정확도는 주로 시스템의 에너지 및 힘 오차, 그리고 구조적 특성 관찰을 통해 평가됩니다. 그러나 이러한 지표만으로는 계면의 진정한 통찰을 포착하기에 불충분합니다. 본 연구에서는 고체-…
Bulk ferroelectric heterostructures
산화물 이종구조체의 계면은 박막에서 새로운 기능을 유도하는 핵심 영역으로 작용합니다. 본 연구는 나노스케일 원소 분할을 통해 단일 강유전체 내에 벌크 강유전성 이종구조체(BFH)를 구현하여, 기존 강유전체 및 박막 소자의 한계를 뛰어넘는 기능을 발현했습니다. 이 독특한 조성 변조 네트워크는 내장형 이종계면 역할을 하며, 강유전-정전기-탄성장이 결합된 복합장을 생성하여 전하를 띠는 도메인 벽을 안정화하고 벌크 전체에 사전 정의된 도메인 구성을 각인합니다. 예시로 BiFeO₃-BaTiO₃ 세라믹에서 BFH 접근법은 큐리 온도를 824…
Surface amorphization enables phonon mode activation and enhanced thermal transport at 2D/3D van der Waals heterostructures
2차원(2D) 물질과 3차원(3D) 기판 간의 반데르발스(vdW) 계면을 통한 효율적인 열 방출은 나노전자 소자에서 근본적인 난제로 남아있습니다. 본 연구는 분자 동역학 시뮬레이션을 활용하여 기판 표면에 원자 단위의 얇은 비정질층을 도입함으로써 육방정계 질화붕소/이산화규소(h-BN/SiO₂) 계면의 열전달이 극적으로 향상됨을 입증했습니다. 매끄러운 결정질 표면 대비 계면 열전도율이 최대 약 2.8배 증가했으며, 기판 거칠기, 계면 결합 강도, 공공 농도 조절을 통해 추가적인 제어가 가능했습니다. 스펙트럼 열류 및 포논 모드 분석 …
Accelerating Identification of Relevant Polarons in Batteries
배터리 전극 재료에서 흔히 관찰되는 폴라론은 주변 환경을 분극화하여 전하 운반자를 국소화하는 현상으로, 이론적 분석에 많은 비용과 시간이 소요됩니다. 특히, 아비니시오 계산 및 기하학적 최적화 외에도 재료 내 폴라론이 가질 수 있는 방대한 구성은 연구의 주요 난제로, 산소 공공과 같은 대칭 파괴 결함이 있는 산화물에서 더욱 심화됩니다. 다행히 대부분의 폴라론 구성은 일반 작동 온도에서 형성되기에는 에너지가 너무 높습니다. 본 연구에서는 상대적 폴라론 에너지 예측을 위한 데이터 기반 접근법을 제시합니다. 이는 그래디언트 부스팅 결정…
Effect of copper state on the properties of CuOx/TiO2 catalysts for low-temperature CO oxidation
본 연구는 저온 일산화탄소(CO) 산화용 담지형 CuOx/TiO2 촉매를 종합적으로 분석했습니다. 소성 온도와 구리 담지량에 따른 촉매의 조성, 구조, 형태, 활성상의 전자 상태를 XRD, XANES, EXAFS, HR TEM, EPR, XPS, H2-TPR 등 다양한 분석 기법으로 심층 연구했습니다. 300°C에서 소성된 샘플의 경우, 아나타제 표면의 구리는 Cu2+ 상태로 존재함을 확인했습니다. 낮은 구리 농도(0.5–1 wt.%)에서는 주로 고립된 이온과 매우 작은 CuO 클러스터 형태로 존재하며, 구리 농도가 4 wt.%로…
Comparative Analyses of the Type D ASEP: Stochastic Fusion and Crystal Bases
이 연구는 두 종류의 입자를 포함하는 Type D 비대칭 단순 배제 과정(ASEP)을 확률론적 및 대수학적 관점에서 심층 분석했습니다. 기존 연구(Kuan et al., 2022)를 바탕으로, 확률론적 접근에서는 Kuan(2019)이 제시한 Type D ASEP에 확률론적 융합(stochastic fusion)을 적용하여 생성 행렬, 표류 속도 한계, 정상 분포 및 마르코프 자기-이중성을 분석했습니다. 대수학적 접근에서는 $\mathcal{U}_q(\mathfrak{so}_6)$의 카시미르 원소로부터 융합된 Type D ASEP …
Quantum lock-in detection via successive adiabatic evolution
최근 양자 록인 검출은 배경 잡음에 묻힌 미약한 신호를 정밀하게 감지하는 유망한 기술로 부상했습니다. 그러나 기존 프로토콜은 펄스 형태의 제어 작업으로 인한 스펙트럼 누설 때문에 신호 대 잡음비가 심각하게 제한되는 문제가 있었습니다. 이 연구는 연속적인 양자 단열 진화를 활용하여 양자 록인 검출을 구현하는 일반적인 프로토콜을 제안합니다. 양자 프로브의 시간 진화를 단열적으로 제어함으로써 신호 변조를 달성하며, 이는 삼각파 변조 함수의 구현을 가능하게 합니다. 삼각파 변조의 실현은 스펙트럼 누설 문제를 근본적으로 해결하고, 목표 …
Lewis Acid Integrated Bifunctional Covalent Organic Framework for Photocatalytic Regioselective C3-Carbonylation of Indoles
제약 및 천연물 분야에서 인돌 유도체의 중요성으로 인해 인돌의 위치선택적 카보닐화는 최근 큰 주목을 받고 있습니다. 알데하이드가 효과적인 카보닐화 공급원으로 매력적이지만, 이를 인돌에 성공적으로 통합하기 위한 알데하이드 활성화 방법은 부족합니다. 특히, 알데하이드 기질로부터 이 변환을 위한 불균일 고체 촉매에 대한 보고는 전무합니다. 이 문제를 해결하기 위해, 본 연구에서는 전합성 공정을 통해 루이스산성 작용기(-BF2)를 포함하는 바이피리딘 기반 공유결합 유기 골격(BF2–Bpy–DHTA COF)을 합성했습니다. 이는 COF 매…
Structural, thermal, mechanical and physical performance of cellulose fibers based low-density polyethylene/recycled polyethylene terephthalate blend composites
재활용 폴리머 복합재와 천연 섬유 보강재에 대한 관심이 증가하고 있음에도 불구하고, 사용 후 폐지컵에서 회수한 셀룰로스 섬유로 보강된 저밀도 폴리에틸렌(LDPE)/재활용 폴리에틸렌 테레프탈레이트(r-PET) 블렌드 시스템에 대한 체계적인 연구는 부족합니다. 특히 미처리 섬유와 메타크릴산 그래프트 섬유의 직접 비교는 드뭅니다. 본 연구는 폐지컵에서 추출한 셀룰로스 섬유를 메타크릴산으로 화학 처리하여 LDPE 및 r-PET 기반의 지속 가능한 복합재를 개발했습니다. FTIR 분석 결과, 표백 후 리그닌 및 헤미셀룰로스 관련 밴드가 사…
Multiscale Rheo-Optical and Scattering Signatures of Deformation-Induced Anisotropy in Aqueous Cellulose Nanocrystal Suspensions under Large-Amplitude Oscillatory Shear
수성 표면 전하 셀룰로스 나노결정(CNC) 현탁액은 농도에 따라 점도 증가, 겔화 및 변형 유도 이방성을 나타내지만, 이러한 반응이 발생하는 농도 및 변형률 진폭 범위는 반드시 일치하지 않습니다. 본 연구에서는 동일한 CNC 시스템에서 기계적, 광학적, 산란 특성을 비교하기 위해 저전단 유변학 및 선형 점탄성을 유변-편광 이미징(Rheo-PI) 및 유변-소각 광산란(Rheo-SALS)과 결합했습니다. 작동 저속 점도 및 Winter–Chambon 기준 분석을 통해 경험적 점도 교차 농도(Ccross)를 졸-겔 전이 농도(Cg)와 …
Conditional enhancement of radical pair dynamics via chiral state preparation
카이랄 유도 스핀 선택성(CISS)은 특정 해밀토니안 조건에서 라디칼 쌍 메커니즘(RPM) 모델의 자기 민감도를 향상시키는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 이러한 향상이 더 넓은 매개변수 공간에서도 유지되는지는 명확히 검증되지 않았습니다. 본 연구는 CISS 효과를 스핀 의존적 초기 상태 및 재결합 연산자로 통합하고, RPM 해밀토니안의 표적화된 매개변수 스윕을 통해 모델 라디칼 쌍의 스핀 동역학을 체계적으로 평가했습니다. 기준 및 유리한 매개변수 구성에서 $\chi$ 값의 미세 스윕을 수행한 결과, CISS 유도 증진이 스핀 선…
Quantum noise spectroscopy of nanoscale charge defects in silicon carbide at room temperature
반도체 소자의 성능은 나노스케일 전하 환경에 의해 크게 좌우되지만, 기존 특성 분석 기술은 나노스케일 전하 불균일성을 해결하고 미시적 잡음원을 식별하는 데 공간 분해능이 부족했습니다. 본 연구에서는 상용 탄화규소 내 개별 PL5 색 중심을 상온 광대역(준직류~기가헤르츠) 양자 분광기로 활용하여 이 한계를 극복했습니다. 광학적으로 검출된 자기 공명(ODMR)을 이용한 무작위 텔레그래프 잡음 모니터링을 통해 4H-SiC에서 단일 전하 터널링 동역학을 실시간으로 나노스케일에서 관찰했습니다. 이 기술은 웨이퍼마다 뚜렷한 잡음 변화를 보여…
Projected Hessian learning: Fast curvature supervision for accurate machine-learning interatomic potentials
헤시안 행렬은 포텐셜 에너지 표면의 국부적 형상에 대한 풍부한 정보를 담고 있어, 이를 머신러닝 원자간 포텐셜(MLIP) 훈련에 활용하면 정확도와 견고성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 그러나 헤시안 행렬을 명시적으로 구성하고 저장하는 데 드는 이차적인 계산 및 메모리 비용 때문에 실제 적용에 제약이 있었습니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 헤시안-벡터 곱(HVP)만을 사용하여 곡률 정보를 통합하는 확장 가능한 2차 훈련 프레임워크인 예측 헤시안 학습(PHL)을 제안합니다. PHL은 명시적인 헤시안 구성 없이 확률적 탐침…
High-Endurance, Low-Loss Sb2Se3 Optical Switches on Silicon Nitride Using Transparent Conductive Heaters
이 연구는 실리콘 질화물(Si3N4) 플랫폼에 통합된 상변화 물질(PCM) Sb2Se3 기반의 전기 구동식, 저손실 비휘발성 광 스위치에 대해 보고한다. 본 소자는 8인치 웨이퍼 스케일 공정 흐름을 사용하여 제작되었으며, 광 집적 회로(PIC)의 확장 가능한 제조 가능성을 입증하였다. 적응형 전압 및 투명 인듐 주석 산화물(ITO) 마이크로히터를 활용하여 비정질 및 결정질 상태 간의 가역적 스위칭이 1억 4천만 회 이상의 스위칭 주기 동안 달성되었다. 이는 비휘발성 집적 포토닉 메모리 및 재구성 가능한 아키텍처를 위한 새로운 벤치…
A systematically designed open-access dataset for cross-microscope machine learning benchmarking in complex steel microstructure classification
미세조직 분석을 위한 견고한 머신러닝 워크플로우를 구축하려면 이미징 파이프라인에서 발생하는 분산을 체계적으로 포착하는 데이터셋이 필수적입니다. 기존 연구들은 주로 분류 성능에 최적화된 동질적 데이터셋에 의존하지만, 이는 실제 환경의 분산을 반영하지 못합니다. 본 연구는 담금질 및 담금질-템퍼링된 저탄소강의 베이나이트 및 마르텐사이트 미세조직을 담은 5,327개의 주석 처리된 현미경 이미지 패치로 구성된 공개 데이터셋을 제시합니다. 이 데이터셋은 세 가지 다른 광학 현미경과 두 가지 배율(20x, 50x)에서 의도적으로 다양한 조건…
Anisotropic In-Plane Thermal Conductivity of Freestanding Few-Layer ReS2
이 연구는 낮은 대칭성을 지닌 전이 금속 디칼코게나이드인 ReS2의 이방성 면내 열전도도와 층간 적층 방식이 열전도도에 미치는 영향을 탐구합니다. 벌크 ReS2의 이방성 열전도도는 보고된 바 있으나, 얇은 층(few-layer) 영역에서 적층 방식과 두께에 따른 열전도도 변화에 대한 실험적 연구는 부족했습니다. 연구팀은 편광 분해 광열 라만 열량 측정법을 활용하여 10 nm 미만의 두께를 가진 독립형 ReS2 샘플의 열전도도를 측정했습니다. 모든 ReS2 샘플에서 뚜렷한 면내 이방성 열전도도가 관찰되었습니다. 주목할 만한 결과는…
Analytic nonlinear theory of shear banding in amorphous solids
이 논문은 비정질 고체에서 발생하는 전단 밴딩 불안정성을 설명하는 해석적 비선형 이론을 제시한다. 비열적 준정적 전단 조건에서 변위장 비선형 방정식을 도출하고, 소성 변형이 비정질 고체의 기계적 응답에 미치는 영향을 포함했다. 소성 변형은 집합적으로 쌍극자를 유도하며, 이는 고전 탄성 이론에는 없는 스크리닝 효과와 특정 길이 스케일 생성의 원인이 된다. 이 비선형 이론은 전단 밴드 형성을 초래하는 불안정성을 밝혀낸다. 약한 비선형 진폭 방정식을 풀어 전단 밴드와 관련된 변위장에 대한 해석적 표현을 제시한다. 이를 통해 연성에서 …
Electro-optic modulation of coherent and incoherent mid-IR radiation in two-dimensional arrays
중적외선(mid-IR)은 3~8 마이크로미터 파장대로 가스 감지 및 열화상 등 다양한 분야에 중요하지만, 재료 난제로 인해 재구성 가능한 광학 소자 개발이 미진했습니다. 본 연구에서는 전기적으로 제어 가능한 메타표면을 통해 2차원 공간에서 코히어런트 및 인코히어런트 중적외선 복사를 변조하는 기술을 선보입니다. 이 소자는 인듐 주석 산화물(ITO) 박막과 갭 플라즈몬 공진기를 결합하여, ITO의 전계 효과 자유 전하 고갈을 이용한 광학 변조를 달성합니다. 32개의 개별 소자를 제어하여 코히어런트 중적외선 반사광의 가변 회절을 구현했…
Manipulation of ferromagnetism with a light-driven nonlinear Edelstein-Zeeman field
자화의 광학적 제어는 대칭성 제약으로 인해 어려운 경우가 많습니다. 전기장과 자화는 역전 및 시간 역전 변환에서 다르게 변형되기 때문입니다. 그러나 짝수 차수 비선형 응답을 통해 광 여기는 비평형 자기 밀도(비선형 에델슈타인 효과)를 생성할 수 있으며, 이는 느린 자기 자유도와 결합하는 내부 에델슈타인-제만장으로 작용합니다. 본 연구에서는 중심 대칭 반데르발스 반도체 Cr₂Ge₂Te₆에서 공명 비선형 에델슈타인 효과를 통해 비열적, 초고속 강자성 광학 제어를 시연했습니다. 근적외선 여기 하에서 시간 영역 테라헤르츠 방출 분광법을 …
Inverse design of realizable metasurface based absorbers using improved conditioning and diversity enhanced progressively growing GANs
메타물질은 전자기파를 정밀하게 조작하여 빔 조향, 센싱, 스텔스 기술 등 다양한 응용 분야에 활용되지만, 반복적인 전파 시뮬레이션과 연속적인 전자기 제약 조건 하에서의 제어 가능한 생성의 어려움, 그리고 역매핑의 비고유성으로 인해 역설계에 많은 어려움이 따릅니다. 본 연구는 이러한 문제들을 해결하고자 연속적인 스펙트럼 제약 조건 하에서 제어 가능하고 물리적으로 일관된 메타물질 합성을 위한 생성적 역설계 프레임워크를 제안합니다. 제안하는 접근 방식은 연속적인 스펙트럼 및 제작 제약 조건의 안정적인 전파를 위해 FiLM 기반 컨디셔닝…
Magnetic ordering in VI3: a van der Waals material combining vastlydifferent magnetic anisotropies
자성 반데르발스 물질 중 삼할로겐화 바나듐 계열은 독특한 특성을 보인다. 특히 VI3는 에너지적으로 유사한 두 가지 전자 점유 상태를 가지는 두 유형의 바나듐(V) 원자를 포함할 수 있으며, 이들은 실제 시료에서 공존할 수 있다. 이 두 유형의 V 원자는 자기 이방성이 10배 이상 차이 날 정도로 현저하게 다르다. 또한 VI3는 단층의 큐리 온도(TC)가 벌크보다 높은 비정상적인 두께 의존성을 보이는데, 이는 층간 결합이 자기 질서를 강화한다는 일반적인 예상과 상반된다. 본 연구에서는 원자 스핀 동역학 시뮬레이션을 활용하여 VI3…
CoTAR: Topology and Atomic State Reconstruction in Condensed Phases
범용 기계 학습 원자간 포텐셜(uMLIP)은 응축상 분자 동역학(MD) 시뮬레이션을 제일원리 수준의 정확도로 수행할 수 있게 하지만, 명시적인 분자 위상 정보의 부재로 인해 결합 기반 분석 및 고전적 힘장과의 연동에 한계가 있습니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 CoTAR이라는 하이브리드 그래프 신경망(GNN)-은닉 마르코프 모델(HMM) 프레임워크를 제안합니다. CoTAR은 학습된 국소 환경, 화학적 제약 조건, 시간적 평활화를 결합하여 원자 종류와 좌표로부터 결합 연결성 및 차수, 형식 전하, 비공유 전자를 재구성합…
Extrinsic Limitations of Stealthy Hyperuniform Devices
초균일성은 주기적인 질서 없이 넓은 각도 범위에서 탄성 산란을 억제하는 독특한 파동 제어 방식을 제시한다. 본 연구는 광학 주파수에서 작동하는 2D 스텔스 초균일 메타표면에 대한 포괄적인 실험 및 이론 연구를 수행했다. 전자빔 리소그래피로 제작된 메타표면에서 이론적 예측과 일치하게 반사 방향 주변에서 탄성 산란의 현저한 감소를 관찰했다. 그러나 측정된 산란 억제는 이상적인 스텔스 초균일 점 패턴 생성기를 기반으로 한 구조 인자 계산에서 예측된 값보다 상당히 약했다. 이러한 불일치의 물리적 원인을 파악하고 정량적으로 분석하여 현실…
Large strain and high reversible dielectric tunability in Sm-modified PMN-PT ceramics
강유전체는 적응형 전자기기에 필수적인 동적 분극 반응을 제공하지만, 큰 변형률과 높은 이력 현상, 또는 제한된 구동 능력과 높은 튜닝 가능성 사이의 상충 관계에 직면해 있습니다. 본 연구는 단일 페로브스카이트 플랫폼 내에서 이러한 상충되는 기능들을 균형 있게 조절하는 새로운 조성 튜닝 전략을 제시합니다. 선택된 국소 근사 초격자(supercell)에 대한 질적 제일원리 계산을 통해, Sm 도핑된 Pb(Mg1/3Nb2/3)1-xTixO3(PMN-PT)에서 Ti 치환이 〈110〉, 다방향 혼합, 〈001〉과 같은 국소 분극 경향에 미…
Field-Programmable Topological Torons in Chiral Nematic Liquid Crystals
토론은 키랄 네마틱 액정(LC) 내에서 닫힌 결함 루프로 둘러싸인 3차원 이중 비틀림 솔리톤으로, 입자처럼 행동하면서도 완전히 재구성 가능한 광학 반응을 유지합니다. 본 연구는 파형 엔지니어링 접근법을 활용하여 평면 역평행 러빙 셀에서 개별 토론을 생성, 이동 및 고정하는 방법을 제시합니다. 토론은 셀 갭과 키랄 네마틱 피치의 비율에 의해 결정되는 넓은 피치 범위에서 핵을 형성합니다. 변조 주파수, 듀티 사이클 비대칭, 킬로헤르츠 캐리어에 중첩된 작은 DC 오프셋과 같은 전압 파형 매개변수를 조정하여 LC 셀 내에서 8가지 평면 …
Softening Locally Polyhedral Tilings
셀의 모든 경계점이 매끄러운 곡선 위에 놓일 때 해당 셀을 '연성(soft)'이라 정의하며, 모든 셀이 연성인 공간 타일링을 '완전 연성(completely soft)' 타일링이라 한다. 2024년 Domokos 등은 특정 규칙성을 만족하는 3차원 다면체 타일링이 국소적으로 완전 연성 타일링으로 변형될 수 있다는 가설을 제시했다. 그들은 각 꼭짓점에서 뻗어 나가는 모서리를 구부린 후 이를 충분히 매끄러운 변형으로 확장하는 알고리즘을 통해 특정 조합론적 조건을 만족하는 다면체 타일링에 대해 이 가설을 증명했다. 본 연구에서는 새로운…
Van der Waals superconducting electronics: materials, devices and circuit integration
반데르발스(vdW) 초전도체는 원자 단위로 얇은 결정질 재료를 적층하여 복잡한 이종 구조를 형성할 수 있어 초전도 전자공학 분야에서 유망한 길을 열었습니다. 이 재료들은 높은 면내 자기장에 대한 강한 내성, 정전기적 튜닝 가능성, 그리고 역대칭 깨짐 및 강한 스핀-궤도 결합에 기인한 비상호적 전송 등 다른 초전도체에서는 얻기 어려운 특성을 지닙니다. 본 연구는 vdW 재료에서 초전도성을 지배하는 물리적 메커니즘을 심층적으로 탐구합니다. 이징 페어링, 밴드 역전, 그리고 박막 시스템에서는 찾아볼 수 없는 초전도체/강자성체 계면에서의…
Machine learning enabled kinetic prediction and inverse design of sonoelectrochemical oxidation: Molecular descriptor integration, applicability domain assessment, and experimental verification
음향전기화학(US-EC) 산화는 신규 오염물질 제거에 유망하나, 그 분해 동역학은 운전 조건, 반응기 특성, 오염물질 속성 간의 복합적인 상호작용에 의해 영향을 받습니다. 본 연구는 US-EC 산화의 동역학 예측, 신뢰성 평가 및 역설계를 위한 머신러닝 프레임워크를 개발했습니다. 224개의 실험 및 문헌 데이터를 포함하는 데이터베이스를 구축하고, XGBoost 모델이 가장 안정적인 예측 성능을 보였습니다. 물리화학 및 양자화학적 분자 기술자를 추가했을 때 RMSE가 3.69% 감소했으며, 인가 전압, 전극 재료, 전극 간격, lo…
Post-Fabrication Deprotection of Semiconducting Polymers for High-Performance Organic Electrochemical Transistors
기존 고성능 유기 전기화학 트랜지스터(OECT) 개발은 글리콜화 및 알킬화 유기 혼합 이온-전자 전도성 고분자(OMIEC)의 측쇄 최적화에 의존해왔으나, 이는 용해도와 성능 간의 절충을 야기했습니다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 실릴 보호된 측쇄를 활용하는 다목적 설계 전략을 제시합니다. 이 전략은 소자 제작 후 산 촉매 탈보호 과정을 통해 알코올 말단기를 가진 짧은 사슬을 노출시킵니다. 이는 기존 코팅 방식으로는 처리 불가능했던 불용성 물질을 가공 가능하게 하며, 용해도와 최종 소자 기능성을 분리하여 제작 중 용액 공…
Pressure induced electronic and structural transition in Ba2NiTeO6
본 연구는 Ba2NiTeO6 물질의 고압 환경에서의 거동을 실험 및 계산 기법으로 탐구합니다. 특히, 고압 구조 및 진동 특성 분석을 위해 싱크로트론 X선 회절(XRD)과 미세 라만 분광법 실험을 수행했습니다. 실험 결과를 뒷받침하고 전자 및 자기적 특성을 조사하기 위해 밀도범함수 이론(DFT) 계산을 병행했습니다. 연구 결과, Ba2NiTeO6는 고압에서 능면정계(R-3m)에서 단사정계(C2/m)로의 구조 상전이를 겪는 것으로 나타났습니다. 이는 새로운 브래그 피크의 출현, 격자 상수 변화, 그리고 부피 탄성 계수의 현저한 증가…
Wafer-scale conformal metasurface optics
곡면 및 등각 광학 소자는 인체공학, 공기역학, 착용성 등 비광학적 제약을 충족하면서 향상된 광학 성능을 제공하는 추가적인 기하학적 자유도를 제공합니다. 그러나 기존의 곡면 메타표면 제작 방식은 확장성, 형상 제어 및 정렬 정확도 면에서 한계가 있었습니다. 본 연구에서는 열가소성 수지의 산업 표준 제조 공정인 열성형(thermoforming)을 기반으로 곡면 및 등각 메타표면 광학 소자를 위한 확장 가능한 제작 전략을 제시합니다. 이 접근 방식은 밀리미터 수준의 곡률 반경과 마이크론 수준의 정렬 정밀도를 갖는 고곡률 메타표면의 웨…
Kinetic interacting particle Langevin Monte Carlo
본 연구는 잠재 변수 모델의 통계적 추론을 위해 운동 상호작용 입자 랑주뱅 몬테카를로(KIPLMC) 방법을 제안하고 분석합니다. 이 방법은 상호작용하는 저감쇠 랑주뱅 알고리즘을 기반으로 합니다. 우리는 매개변수와 잠재 변수 공간에서 공동으로 진화하는 확산 과정을 제안하며, 이 확산의 정상 분포가 매개변수의 최대 주변 가능도 추정치 주변에 집중됨을 보였습니다. 제안된 확산 과정의 두 가지 명시적 이산화를 실제 통계 모델 매개변수 추정 알고리즘으로 제공합니다. 각 알고리즘에 대해, 공동 로그-가능도가 잠재 변수 및 매개변수에 대해 강…
A Machine-Learning Based Approach to the Evaluation of the Critical Scaling Behavior of Anisotropic Spin Systems
다양한 재료의 특성을 이해하기 위해서는 상전이를 적절히 나타내고 임계 시스템 매개변수를 평가하는 계산 모델이 필수적입니다. 본 연구에서는 이방성 스핀계의 임계점을 식별하기 위한 머신러닝(ML) 기반 접근 방식을 제안합니다. 제안하는 방법은 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 얻은 상관 행렬로부터 컨볼루션 신경망(CNN) 모델을 훈련시키는 것입니다. 사전 훈련된 모델은 임계 온도의 빠른 예측기로 활용되며, CNN 모델 추론에서 여러 보완적인 방식으로 추출하여 분석의 견고성을 향상시킵니다. 본 연구에서 얻은 ML 기반 추정치는 참조 몬테카…
Inducing Room Temperature Ferromagnetism in Phyllosilicates via Iron Implantation
스핀트로닉스 및 자기장 감지 분야에서 2차원 강자성 변조는 큰 주목을 받고 있습니다. 그러나 본질적으로 자기성을 띠는 2차원 물질의 제한된 가용성으로 인해 화학적 도핑, 근접 효과, 결함 공학, 변형 등 외부 접근법을 통한 자기 질서 유도 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 현재 주요 과제는 주변 환경에서의 안정성 부족과 조절 가능한 제조 방법을 통해 견고한 상온 자기 질서를 달성하는 것입니다. 본 연구에서는 광폭 빔 조사를 통해 층상 규산염에 철(Fe) 이온을 통합하여 상온 강자성을 유도하는 확장 가능한 접근법을 제안합니다. 활석…
Fast Dissolving Resveratrol–Polyvinylpyrrolidone Nanofibrous Films Fabricated in Bulk Using a Special Hole Electrospinning Technique
나노제품 상용화를 위해 나노소재의 대량 생산은 필수적입니다. 본 연구에서는 약물 탑재 고분자 나노섬유의 대량 생산을 위한 새로운 전기방사 기법인 '홀 전기방사'를 개발했습니다. 모델 약물인 레스베라트롤과 고분자 매트릭스인 폴리비닐피롤리돈을 사용하여 홀 전기방사와 단일 바늘 전기방사를 진행하고, 두 공정으로 제조된 나노섬유 필름의 특성을 비교 분석했습니다. 형태, 직경, 다공성, 인장 강도, 비정질 상태, 고속 용해 성능 및 항산화 활성 측면에서 두 공정의 나노섬유는 유의미한 차이를 보이지 않았습니다. 이는 홀 전기방사가 기존 단일…
Combustion-assisted synthesis of molybdenum trioxide (α-MoO3) and their photocatalytic activity
본 연구는 과산화물 보조 열분해법을 활용하여 정방정계 α-MoO3 미세판을 합성하고, 이를 광분해 응용에 적용했습니다. X선 회절(XRD) 및 X선 광전자 분광법(XPS) 분석을 통해 순수한 정방정계 MoO3 결정 구조가 형성되었음을 확인했으며, Mo+6 산화 상태가 지배적이고 소량의 Mo+5가 존재하여 산소 결함의 가능성을 시사했습니다. 주사전자현미경(SEM) 및 에너지 분산 X선(EDX) 분석 결과, Mo와 O로 구성된 판상 형태가 관찰되었습니다. BET 분석을 통해 8.54 m2/g의 비표면적과 중간기공 특성을 확인했으며, …
Evanescent Absorption Spectroscopy of Transition Metal Dichalcogenide Materials Using Guided Photoluminescence in Si3N4 Photonic Waveguides
2차원 전이금속 디칼코게나이드(TMD)와 포토닉 도파로의 온칩 통합은 소형 광전자 및 센서 장치 개발의 핵심이며, 그 성능은 통합 환경에서 2D 물질의 광 흡수 특성에 의해 결정됩니다. 기존 방식은 외부 광원을 필요로 했으나, 본 연구는 Si3N4 도파로 자체의 광대역 결함 관련 광발광을 내부 프로브로 활용하는 소스-프리 온칩 소멸 흡수 분광법을 제시합니다. 이 방법은 Si3N4 코어 내부에서 생성된 빛이 TMD 플레이크 아래를 전파하며 2D 물질과의 소멸 상호작용을 통해 스펙트럼적으로 감쇠되는 원리를 이용합니다. TMD가 없는 …
Dispersion Polymerization in an Elastomeric Solvent
중합 유도 상 분리(PIPS)는 화학적 변환과 열역학적 비혼합을 결합하여 구조화된 고분자 재료를 생성하는 강력한 방법입니다. 액상 시스템에서의 PIPS는 미립자 생산의 핵심 기술인 분산 중합의 기반을 형성하지만, 용매 호환성 및 제한된 형태 범위라는 제약이 있었습니다. 본 연구에서는 변형 가능한 탄성 네트워크 내에서 제어된 중합을 수행함으로써 탄성 매개 PIPS를 확립했습니다. 이 접근법은 '탄성 용매 내 분산 중합(DiPolES)'으로 명명되었으며, 탄성 네트워크가 용매이자 물리적 안정제 역할을 하는 고체 상태 분산 중합의 아날…
Regulating d-band center and d-p orbital alignment to enhance K 2 NiF 4 -type cathode performance for protonic ceramic fuel cells
양성자 세라믹 연료전지(PCFC)의 산소 환원 반응(ORR) 속도 개선을 위해 전이 금속 d-밴드 중심 및 금속-산소 오비탈 정렬 조절이 유망한 접근법으로 제시됩니다. 본 연구에서는 K₂NiF₄형 La₀.₅Sr₁.₅MnO₄₊δ(LSMO) 및 La₀.₅Sr₁.₅FeO₄₊δ(LSFO) 음극을 비교 분석하여 전자 구조 조절이 산소 결함 화학, 산소/양성자 수송, 그리고 양성자 관련 ORR 활성에 미치는 영향을 규명했습니다. 밀도범함수 이론(DFT) 계산 결과, LSFO는 LSMO와 유사한 일함수를 가지지만, Fe 3d-O 2p 오비탈의…
QuantumCanvas: a multimodal benchmark for learning two-body quantum interactions
대부분의 분자 및 재료 기계 학습 모델은 원자 간 양자 상호작용보다는 분자나 결정 전체의 상관관계를 학습합니다. 그러나 결합, 전하 재분배, 궤도 혼성화 및 전자 결합은 모두 이러한 2체 상호작용에서 비롯됩니다. 본 연구는 2체 양자 시스템을 최소 단위의 원자 간 상호작용으로 취급하는 다중 모드 벤치마크인 QuantumCanvas를 소개합니다. QuantumCanvas는 2,850개의 원소-원소 쌍을 최적화된 단일 기하학적 구조로 다루며, 전자, 열역학, 쌍극자 및 전하 유도 특성을 포함한 17가지 벤치마크 목표량을 평가합니다. …
Direct Growth of BODIPY‐Based Conjugated Porous Polymer Shell on Upconversion Nanoparticles for NIR‐Driven Photocatalysis
업컨버전 나노입자(UCNP)는 다양한 응용 분야를 가지지만, 공액 다공성 고분자(CPP)로 캡슐화된 단분산 코어@쉘 나노하이브리드 합성은 여전히 어렵습니다. 본 연구에서는 UCNP의 중합성 단위 전처리, 단량체 공급 제어, 원심분리 기반 후처리 과정을 결합한 간단하고 일반적인 전략을 제시합니다. 이 방법은 조절 가능한 두께와 낮은 다분산성을 가진 CPP 쉘의 공유 결합 성장을 가능하게 합니다. 이를 통해 BODIPY 기반 CPP 쉘을 코어(NaYF4: Yb3+, Er3+) 및 코어-쉘(NaYF4: Yb3+, Er3+@NaYF4) …
Trion Hall effect in electron–hole double layers
쿨롱 결합된 전자-정공 이중층은 자기장 없이도 평형 엑시톤(전자-정공 쌍) 연구를 가능하게 했습니다. 엑시톤 유체에 추가 전자나 정공을 도핑하면 트라이온(두 전자와 한 정공 또는 그 반대의 결합 상태)의 평형 유체가 형성됩니다. 따라서 자기장 하에서 트라이온 홀 효과가 예상되지만, 아직 입증된 바는 없습니다. 본 연구에서는 연속적으로 밀도 조절이 가능한 쿨롱 결합 전자 및 정공층을 지지하는 MoSe2/WSe2 이종구조에서 트라이온 홀 효과를 관찰했습니다. 이 효과는 수직 자기장에 노출된 트라이온에 작용하는 로렌츠 힘에서 비롯됩니다…
Atomistic framework for glassy polymer viscoelasticity across twenty frequency decades
유리 고분자는 공학 응용 분야에서 핵심적인 재료이나, 넓은 주파수 및 온도 범위에서의 점탄성 거동 특성화는 여전히 어려운 과제입니다. 본 연구는 원자 단위의 비아핀(non-affine) 운동에 대한 일반화된 랑주뱅 방정식에 시간 의존적 메모리 커널을 통합하여 비아핀 변형 이론을 확장하고, 주파수 의존적 기계적 응답을 도출했습니다. 개발된 방법론을 폴리메틸메타크릴레이트(PMMA)에 적용한 결과, 수백 테라헤르츠에서 밀리헤르츠에 이르는 20여 개 이상의 주파수 범위에서 전단 탄성률과 이완 스펙트럼을 성공적으로 포착했습니다. 이는 일반…
Approximate additivity in the solvent-mediated potential of mean force for ultrasoft particle systems
최근 초연질 입자계의 분자 화학 전위에 근사적 가산성 원리가 성공적으로 적용된 바 있다. 본 연구는 이 가산성 원리를 두 가지 가설 중 하나로 명확히 하고, 이를 무한 희석 한계 내 이합체에 적용했다. 이 한계에서, 우리는 Ornstein-Zernike 방정식의 하이퍼네티드-체인 근사를 통해 추출된 용질 간 용매 매개 평균 힘 전위(PMF)가 용질별 일반화된 배제 부피 함수의 컨볼루션으로 표현될 수 있음을 보였다. 점 입자로 구성된 구조 없는 용매와 경질 핵 용질의 한계에서는, 이는 배제 부피 구의 중첩으로 정확한 Asakura…
Convergence Analysis of Controlled Particle Systems Arising in Deep Learning: From Finite to Infinite Sample Size
본 연구는 딥러닝에서 활용되는 신경 확률 미분 방정식(neural SDE)의 샘플 크기가 무한대로 증가할 때, 관련 최적 제어 문제의 극한 거동을 분석합니다. N개 샘플을 갖는 신경 SDE는 중앙 집중식 제어를 포함하는 N-입자 시스템과 연관될 수 있습니다. 저자들은 N-입자 시스템에 해당하는 해밀턴-야코비-벨만(Hamilton–Jacobi–Bellman) 방정식을 분석하고, N에 대해 균일한 규칙성 결과를 확립했습니다. 이러한 균일한 규칙성 추정치는 확률적 최대 원리(stochastic maximum principle)와 역방향…
Reconfigurable structural color generation in multicolor pixels using phase-change materials
본 연구는 상변화 물질 기반의 다층 구조를 활용하여 재구성 가능한 구조색을 구현하는 기술을 소개한다. 단일 픽셀 내에서 여러 개의 뚜렷한 색상을 생성할 수 있는 구조를 설계했으며, 특히 두 가지 또는 네 가지의 최대 분리도를 갖는 구조색을 생성하는 데 초점을 맞췄다. 색상 분리도를 극대화하는 최적의 재료 조합과 층 두께를 찾기 위해 임피던스 방법과 결합된 밈 최적화 알고리즘을 사용했다. 이 설계 접근 방식이 생성된 색상 간에 강력한 색상 대비를 달성함을 입증했다. 관찰된 강력한 색상 대비의 물리적 메커니즘을 설명하기 위해 최적화…
Surface Reconstruction-Driven Insulating Behavior in Metallic Charge-Density-Wave 1T-TaSe2
벌크 1T-TaSe2는 금속성을 띠지만, 그 표면은 일관되게 절연 밴드갭을 보여왔습니다. 이는 오랫동안 강화된 전자 상관관계에 의한 표면 모트 절연체로 설명되어 왔습니다. 본 연구는 이러한 표면 절연 특성의 근본 원인을 규명하고자 했습니다. 밀도범함수 이론 계산을 통해, 본 연구는 1T-TaSe2 표면의 절연 특성이 전하밀도파(CDW) 스태킹 재구성에서 비롯됨을 밝혀냈습니다. 벌크는 금속 전도를 지지하는 단일층 CDW 스태킹을 안정화하는 반면, 표면은 이중층 스태킹을 에너지적으로 선호합니다. 이 이중층 스태킹에서 Ta 5dz2 …
Albumin surface and interface engineering of non-albumin nanoparticles in cancer nanomedicine: A critical review
암 나노의학에서 비알부민 나노입자의 생체 내 특성을 조절하기 위해 알부민 계면 공학이 활용되지만, 다성분 설계로 인해 알부민의 독립적인 기여가 모호해지는 경우가 많습니다. 본 비판적 고찰은 생체 노출 전 알부민 또는 알부민 유래 구조체가 비알부민 나노입자 또는 약물 나노결정의 외부 계면에 의도적으로 배치된 연구들을 평가했습니다. 연구 아키텍처는 흡착층, 공유결합 또는 가교 코팅, 알부민 안정화 나노결정 계면, 하이브리드 또는 변형된 구조를 포함했습니다. 35개 주요 연구에서 알부민은 주로 안정화, 화물 결합, 방출 조절, 리간드 …
Physics-Informed Machine Learning Correction of Variational Quantum Eigensolver Energies for Molecular Ground States
변분 양자 고유값 분석기(VQE)는 근미래 양자 하드웨어에서 분자 바닥 상태 에너지를 계산하는 확장성 있는 방법을 제공하지만, 시스템 규모가 커질수록 정확도가 급격히 저하됩니다. 이는 하드웨어 효율적인 안자츠(ansatz)가 전체 상관관계 부분 공간을 포괄하지 못하기 때문입니다. 본 연구에서는 VQE와 Hartree-Fock(HF) 에너지 간의 차이에 기반하여 훈련된 물리 정보 릿지 회귀 보정 모델을 제안합니다. 이 모델은 추가 양자 자원 없이 후처리 단계로 적용됩니다. VQE-HF 에너지 차이(ΔE), 그 제곱(ΔE²), 활성 …
Numerical Modeling of Microstructure Evolution in Nanocrystalline Alloys—Grain Boundary Segregation, Solute Drag, and Mechanics
나노결정(NC) 합금은 기존 미세결정 합금보다 우수한 기계적 특성으로 인해 구조용 합금으로서 큰 잠재력을 지닌다. 그러나 최적의 강도를 위한 평균 결정립 크기를 안정화하는 것이 주요 합성 과제다. NC 합금 미세구조의 상당 부분을 차지하는 결정립계(GB)는 시스템의 내부 표면 에너지를 증가시켜 결정립 조대화를 유발한다. 하지만 NC 합금에서는 GB-용질 편석 및 용질 석출 현상이 활발히 일어나 결정립 성장을 억제하고 작은 결정립을 안정화한다. 본 연구는 이러한 GB-용질 상호작용과 기계적 하중 하에서 안정화된 GB의 진화를 수치적…
Rheological Behavior and Processing of High-Performance Engineering Polymers
첨단 엔지니어링 분야에서 고성능 폴리머에 대한 수요가 증가하고 있지만, 복잡한 유변학적 거동과 통합된 실험-시뮬레이션 프레임워크의 부재로 인해 가공 거동 예측이 어렵습니다. 본 연구는 항공기 베어링용 PEEK(Polyether Ether Ketone)의 가공 능력을 평가하기 위해 포괄적인 유변학적 특성 분석, 다중 모델 피팅, 사출 성형 시뮬레이션 및 다중 물리 유한 요소 해석(FEA)을 결합한 새로운 통합 실험-계산 방법론을 제시합니다. 기존의 개별적인 접근 방식과 달리, 본 프레임워크는 재료-공정-성능 간의 연계 관계를 확립합…
Chiral Alanine Functionalized Perylene Diimides: Supramolecular Self-Assembly and Optical Properties
본 연구는 페릴렌 다이이미드(PDI) 골격에 알라닌 단위를 도입하여 수용성 알라닌 기능화 PDI 유도체(PDI-Ala)를 합성하고, 이들의 광발광 특성 및 초분자 응집 거동을 다양한 극성의 용매에서 조사했습니다. 특히 카이랄 L-PDI-Ala는 용매에 따라 뚜렷한 발광 색상과 강도 변화를 보였으나, 비카이랄 PDI-Ala는 동일 조건에서 미미한 발광을 나타냈습니다. 아세톤, 에틸 아세테이트와 같은 비극성 용매에서는 청색 편이된 발광과 함께 비교적 효율적인 발광이 관찰되었습니다. 반면, N,N-다이메틸폼아마이드, 다이메틸 설폭사이드…
Accelerated stable structure prediction of Li-intercalated bilayer graphene using a data-efficient deep learning framework
리튬 이온 배터리의 저장 용량과 충방전 속도를 개선하기 위해 벌크 흑연을 다층 그래핀으로 대체하는 연구가 활발합니다. 이중층 그래핀(BLG)은 가장 간단한 층상 그래핀 시스템으로, 이러한 성능 향상의 구조적 원인을 규명하는 데 이상적인 모델입니다. 그러나 안정적인 Li 삽입 구조를 예측하려면 밀도범함수이론(DFT)을 사용하여 방대한 구성 공간을 탐색해야 하므로, 대규모 초격자에서는 계산 비용이 엄청나게 증가하는 문제가 있습니다. 본 연구에서는 Li 삽입 이중층 그래핀의 안정 구조 예측을 가속화하기 위한 데이터 효율적인 딥러닝 프레…
Transformation of Ibuprofen- and Diclofenac-Loaded Organobentonites to Doped Carbons for Peroxide Production and Energy Storage
본 연구는 이부프로펜 및 디클로페낙이 담지된 유기벤토나이트를 열처리하여 탄소 장식 벤토나이트로 변환하고, 이를 슈퍼커패시터 및 과산화물 생산 소재로 평가했습니다. 열중량 분석 결과, 불활성 분위기에서 약 40%의 질량 손실이 관찰되었으며, 디클로페낙 담지 시료에서 표면 그룹의 불안정성으로 인해 약간 더 큰 손실이 나타났습니다. 푸리에 변환 적외선 및 라만 분광법 분석 결과, 최종 물질들은 유사한 표면 그룹과 결함 밀도를 보였으며, 이는 유사한 전기화학적 반응으로 이어졌습니다. 전체 질량(벤토나이트 및 탄소)을 고려했을 때 약 20…
Kinetic Monte Carlo–Ising Machine Optimization for Atomistic Inverse Design of Solid Electrolytes
이 연구는 고체 전해질의 이온 전도도를 극대화하기 위한 원자 단위 설계의 근본적인 문제에 도전합니다. 대규모 조합 최적화 문제를 해결하기 위해 키네틱 몬테카를로(KMC) 시뮬레이션과 이징 머신 기반의 블랙박스 최적화 알고리즘인 이차 최적화 어닐링을 이용한 인자분해 머신(FMQA)을 결합한 프레임워크를 제안합니다. 제안된 KMC-FMQA 프레임워크는 KMC를 통해 특정 도펀트 배열에 대한 이온 전도도를 평가하고, FMQA는 소규모 구성-전도도 데이터셋으로부터 대리 모델을 반복적으로 학습하여 전도도를 최대화할 것으로 예상되는 배열을 …
Ultrahigh-sensitivity adaptive solar-blind organic neuromorphic sensors for robust corona discharge monitoring
고전압 송전 시스템의 안전한 운영을 위해 저비용 고효율 코로나 방전 감지 기술은 필수적입니다. 그러나 기존의 태양광 불감 자외선(SBUV) 광검출기는 낮은 민감도, 불안정한 성능, 그리고 약한 간섭 방지 능력이라는 한계를 가지고 있습니다. 본 연구에서는 저비용 용액 전단 방식을 통해 고감도 적응형 유기 뉴로모픽 SBUV 센서를 개발했습니다. 이 센서는 60 nW cm⁻²의 초미약 신호까지 감지하며, 광민감도(1.1×10⁷), 광응답도(4.6×10⁷ A W⁻¹), 비검출능(2.9×10¹⁸ Jones), 외부 양자 효율(2.2×10⁸ …
Predicting grain growth in polycrystalline materials using deep learning time series models
결정립 성장은 재료의 기계적 거동에 큰 영향을 미치므로, 미세구조 공학에서 결정립 성장을 예측하는 것은 핵심 목표입니다. 본 연구에서는 결정립 성장 중 결정립 크기 분포를 예측하기 위해 순환 신경망(RNN), 장단기 기억(LSTM), 시간 컨볼루션 네트워크(TCN), 트랜스포머를 포함한 여러 딥러닝 접근법을 평가했습니다. 계산 비용이 높은 전장 시뮬레이션 대신, 검증된 고정밀 시뮬레이션에서 추출한 정규화된 평균장 통계 기술자를 활용했습니다. 112개의 결정립 성장 시퀀스 데이터셋을 다변량 시계열로 처리하여, 짧은 시간 이력으로부터…
Reasoning-Driven Design of Single-Atom Catalysts via a Multiagent Large Language Model Framework
대규모 언어 모델(LLM)은 자연어 처리 외에도 복잡한 과학 문제 해결에 활용되며, 기존 기계 학습 방식과 달리 추론 및 맥락 학습 능력을 통해 재료 발견 분야에 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 본 연구는 산소 환원 반응을 위한 고성능 단일 원자 촉매를 발견하기 위해 다중 에이전트 기반 추론 및 최적화를 통한 전기 촉매 탐색(MAESTRO) 프레임워크를 제안합니다. MAESTRO는 전문화된 역할을 가진 여러 LLM이 협력하여 자율적인 설계 루프 내에서 작동합니다. 각 에이전트는 반복적으로 추론하고, 촉매 수정안을 제안하며, …
Feature Selection in Multivariate Linear Regression Models for Data-Efficient Reaction Optimization
본 연구는 데이터 효율적인 반응 최적화를 위해 다변량 선형 회귀 모델을 지원하는 NaviCat ReaFS 프레임워크를 제안한다. ReaFS는 데이터가 적고 이질적이며 과적합 위험이 높은 소규모 데이터셋에서 반응 최적화 모델의 성능을 평가하고 개선하는 데 중점을 둔다. 이는 추가 실험 비용이 높은 촉매 반응 연구 분야에서 특히 중요하다. ReaFS는 특징 선택 방법론에 대한 체계적인 벤치마킹과 데이터, 특징 부분집합, 예측을 아우르는 진단 기능을 결합한다. 또한, 외삽 성능의 상호 보완적인 측면인 후보 복구율, 예측 정확도, 순위 …
From global optimization to transition state search: an automated workflow for surface reaction barriers
이종 촉매 반응 네트워크 탐색에서 반응 장벽 계산은 주요 병목 현상으로 작용합니다. 각 전이 상태 탐색은 초기 및 최종 상태 조합의 고차원 구성 공간을 탐색하여 최저 활성화 장벽을 갖는 최소 에너지 경로를 식별해야 합니다. 이는 일반적으로 인간의 화학적 직관에 의존하며, nudged elastic band (NEB) 계산 등에 사용자 입력으로 활용되는데, 그 자동화는 여전히 어려운 과제입니다. 본 연구에서는 인간의 개입 없이 전이 상태 탐색을 수행하는 완전 자동화 워크플로우인 NEBscape를 소개합니다. 전역 최적화를 통해 초기…
Complexity of disconnection dynamics during grain boundary migration
기존 이론과 달리, 결정립계 이동은 매끄러운 글라이딩 대신 복잡한 불연속성 네트워크의 활발한 반응을 통해 진행됩니다. 본 연구는 알루미늄의 Σ 5(210)[001] 대칭 경사 결정립계 이동을 지배하는 시간 변화 불연속성 네트워크를 ILDA(Interfacial Line Defect Analysis) 방법으로 완전히 규명했습니다. 연구 결과, 계면 이동은 작은 루프들이 반복적으로 핵 생성, 요동, 소멸하는 '깜빡임(flickering)' 메커니즘을 통해 발생하며, 이는 순수한 스텝 증착을 통한 경계 이동으로 이어집니다. 이러한 깜빡…
Hierarchical chirality transfer and thermally induced supramolecular chirality inversion in cholesteryl schiff-base liquid crystal dimers
본 연구는 유연한 알킬렌 스페이서로 콜레스테롤 단위와 쉬프 염기 메조젠 코어를 연결한 새로운 비대칭 콜레스테롤 기반 쉬프 염기 액정 이합체를 설계하여 스페이서 구조와 말단 카이랄성이 메조상 진화 및 초분자 조직에 미치는 복합적인 영향을 탐구했습니다. 시트로넬록시(CSBC) 및 옥탄-2-일록시(CSBO) 두 가지 카이랄 말단 계열에 걸쳐 16개의 이합체를 합성했으며, 각 계열은 체계적으로 스페이서 길이가 다른 R- 및 S-거울상 이성질체 쌍을 포함합니다. 합성된 화합물은 분광학 및 미세 분석 기술로 특성화되었으며, 편광 현미경(PO…
Weak Cross-Assemblage Concordance of Survey-Round Community Dissimilarity in Korean Lotic Waters: A Matched National Biomonitoring Analysis
국가 생물 모니터링 프로그램은 여러 생물군집을 조사하지만, 반복 조사에서 한 생물 요소가 군집 구성 변화의 규모나 순위를 대체할 수 있는지에 대한 문제는 엄격한 현장-연도-조사 시기 매칭 조건에서 미해결 상태였습니다. 본 연구는 2011년부터 2023년까지 한국 국가 수생태계 모니터링 프로그램 기록 중 3,016개 하천 지점에서 규조류, 저서성 대형무척추동물, 어류가 두 차례 모두 기록된 13,386개 현장-연도 데이터를 분석했습니다. 각 군집별로 1차와 2차 조사 간 상대 풍부도 벡터의 헬링거 비유사도를 계산하고, 스피어만 순위…
Dissymmetrical planar gratings enabled actively chiral perfect absorber
카이랄 완전 흡수체(CPA)는 한 종류의 원형 편광 빛을 완전히 흡수하고 다른 종류는 반사하는 특성을 지녀, 카이랄 패브리-페로 공동, 카이랄 발광, 카이랄 바이오센서 등 다양한 분야에 응용될 수 있습니다. 본 연구에서는 비대칭 평면 카이랄 격자(DPCG), 유전체 갭 층, 금속 필름으로 구성된 고성능 카이랄 완전 흡수체를 제안합니다. DPCG의 이방성 카이랄성에 의해 유도되는 원형 편광 변환은 공동 내에서 다중 반사된 빔들 간의 상쇄 간섭을 유발하여 원형 편광 빛의 선택적 완전 흡수를 가능하게 합니다. 이러한 선택성은 DPCG의…
Orchestrating Anion–π + Interactions to Accelerate Metal‐Free Room‐Temperature Phosphorescence
금속-무함유 인광에서 효율과 복사율 간의 상충 관계를 극복하는 것은 분자 광물리학의 주요 과제이자 차세대 광전자 기술의 핵심입니다. 본 연구는 피리디늄 기반 접촉 이온쌍(CIP)에서 음이온-π+ 상호작용 강도를 조절함으로써 540~605 nm 범위의 매우 빠른 상온 인광(RTP)을 구현했습니다. 복사율은 5.2×10^5 s^-1에 달하여, 이 결정질 물질은 가장 빠른 유기 인광체 중 하나로 자리매김합니다. 단일 및 이카르복시에스터 기능화된 피리디늄 요오드화물을 통해 전자 결핍, 입체적 구속, CIP 조직을 체계적으로 조절하여 3.…
Moiré‐Induced Symmetry Breaking of Charge Order in van der Waals Heterostructures
서로 다른 격자 대칭성을 갖는 적층 재료는 자연계에서 드물게 발견됩니다. 본 연구는 암염형 단일 칼코겐화물과 전이 금속 이칼코겐화물의 사각 및 육각 격자를 결합한 부적합 적층 칼코겐화물(misfit layered chalcogenides)을 활용하여, 비공통성과 명시적 대칭성 붕괴가 집단 전자상에 미치는 영향을 탐구합니다. 저온 주사 터널링 현미경/분광법(STM/STS)을 사용하여 (MS)1+δTaS2 (M = Pb, Sn) 부적합 화합물을 분석하고, 부적합 계면이 내장된 1H-TaS2 단층의 전자 기저 상태를 어떻게 재구성하는지…
Pickering emulsions: emulsion polymerization and systems stabilized with carbon allotropes or carbon-rich materials
피커링 에멀젼(PE)은 제조 용이성, 뛰어난 안정성, 다양한 응용성 덕분에 학계와 산업계에서 활용이 크게 증가하고 있습니다. 본 리뷰는 특히 기능화된 그래핀 및 그래핀 옥사이드(GO)와 같은 탄소 풍부 입자로 안정화된 PE에 초점을 맞춥니다. 일반적인 PE 생산 및 응용과 더불어, 에멀젼 중합을 통해 최종 응용에 핵심적인 역할을 하는 고분자를 생성하는 에멀젼 안정화 과정을 다룹니다. 이 연구는 탄소 풍부 안정제에 대한 집중과 에멀젼 중합 응용을 포함한다는 점에서 기존 연구들과 차별화됩니다. 이러한 재료로 안정적인 PE를 얻기 위한…
Study of sensor behavior of functionalised cellulose
재료의 전기화학적 감지는 생의학 분석 분야에서 지속적인 도전 과제이며, 효율적이고 지속 가능한 접근 방식이 매우 중요합니다. 본 연구에서는 마이크로파 보조 아세틸화를 통해 셀룰로오스 아세테이트를 합성하고, 이를 요산 검출을 위한 전기화학 센서로 평가했습니다. 또한, 셀룰로오스 아세테이트-폴리피롤(CAPP) 복합체도 함께 분석했습니다. 푸리에 변환 적외선 분광법(FTIR)과 주사 전자 현미경(SEM) 분석을 통해 효율적인 기능화와 신뢰할 수 있는 복합체 형성을 확인했습니다. 센서의 감지 거동은 순환 전압 전류법을 사용하여 조사되었습…
Multistate manipulation of charge-spin conversion in two-dimensional ferroelectric bilayers
고밀도 스핀트로닉스 메모리 구현을 위해 에델슈타인 효과(EE) 및 스핀 홀 효과(SHE)를 포함한 전하-스핀 변환의 비휘발성 및 다중 상태 조작 기술이 필수적입니다. 본 연구는 층간 평행 및 층간 반평행 분극 구성이 공존하는 2차원 강유전체 이중층에서 EE와 SHE를 동시에 제어하는 메커니즘을 제안합니다. 대칭성 분석 결과, 층간 평행 상태에서는 총 분극 반전이 EE의 부호를 전환시키고, 층간 반평행 구성으로 전환 시 EE가 0으로 억제되어 3가지 상태 간 전기적으로 전환 가능한 전류 유도 스핀 축적을 가능하게 합니다. 이는 3진…
Ergothioneine-Derived Carbon Dot Nanozymes Alleviate the Oxidative Stress Microenvironment to Delay Intervertebral Disc Degeneration
수핵 세포(NPC) 노화는 주로 활성산소종(ROS)의 과도한 축적과 관련 있으며, 이는 추간판 퇴행(IVDD)의 주요 원인입니다. 본 연구는 이러한 산화 스트레스 환경을 완화하고 IVDD 진행을 지연시킬 수 있는 새로운 치료 전략을 모색했습니다. 연구팀은 에르고티오네인 유래 탄소점(EGT-Fe-CDs)을 항산화 나노자임으로 개발했습니다. EGT-Fe-CDs는 우수한 생체 적합성을 보였으며, 슈퍼옥사이드 디스뮤타제 및 카탈라아제 유사 활성을 통해 높은 총 항산화 능력을 나타냈습니다. H2O2로 처리된 NPC에서 EGT-Fe-CDs…
Cell-inspired dual-tandem catalytic nanoreactors drive targeted hearing protection
감각신경성 난청은 달팽이관 항상성 교란으로 발생하며, 산화환원, 이온, 대사 인자 불균형이 유모세포 변성 및 시냅스 손상을 초래한다. 기존 치료법은 활성산소종 효소적 제거 능력이 부족하고 혈액-미로 장벽을 통과하지 못하는 한계가 있다. 본 연구는 세포 모방 이중 촉매 나노반응기(HSC@Se)를 개발했다. 이는 GPx 모방 이셀레나이드와 superoxide dismutase, catalase를 통합하여 해독 과정을 재구성한다. 알부민 지지체는 나노구조를 안정화하고, 호중구 부착 수송 및 메갈린 매개 흡수를 통해 혈액-미로 장벽을 능…
Convenient implementation of rung-3.5 density functionals in standard Gaussian-basis codes
밀도 범함수 근사(DFA)의 정확도를 높이는 방법은 기존 재료의 새로운 매개변수화뿐만 아니라, 정적 상관관계와 전자 비편재화의 균형을 개선하고 정적 상관관계를 명시적으로 처리하는 rung-3.5 에너지 밀도와 같은 새로운 물리적 개념을 도입하는 것입니다. 본 연구는 새로운 밀도 범함수 개발을 위한 재료로서 rung-3.5 에너지 밀도의 편리한 구현 방법을 제시합니다. 이 구현을 통해, 중첩-투영된(overlap-projected) rung-3.5 범함수는 가우시안 기저 함수를 사용하는 모든 코드에서 적용될 수 있습니다. 이는 가우…
Single-step fabrication of a large-scale broadband sunlight absorber based on multiple directional grating structures
광대역 흡수체는 빛을 열로 효율적으로 변환하는 능력으로 인해 전 세계적으로 큰 관심을 받고 있습니다. 그러나 대부분의 흡수체는 가시광선 스펙트럼에서만 강한 흡수율을 보이며, 근적외선 영역에서는 성능이 급격히 저하되는 한계가 있습니다. 본 연구는 뽕잎의 미세 평행 격자 구조에 금(Au) 박막을 스퍼터링하여 대면적 광대역 흡수체를 개발했습니다. 뽕잎의 격자 구조는 서로 다른 축을 가진 여러 격자 도메인으로 구성되어 기존에 보고된 격자 구조와 차별화됩니다. 10~20nm 두께의 금 코팅된 뽕잎은 300~700nm 파장 범위에서 입사광의…
Amino-Functionalized DWCNTs Tailor Curing Kinetics and Multifunctional Performance of Epoxy Nanocomposites
본 연구는 아미노 기능화된 이중벽 탄소나노튜브(DWCNTNH2)가 에폭시 수지의 경화 거동 및 다기능적 특성에 미치는 영향을 체계적으로 조사했습니다. 등온 FTIR 분석과 Kamal의 자가촉매 모델 및 모델-자유 등변환 DSC 분석 결과, 아미노 기능화 나노튜브가 초기 에폭시 경화 반응을 가속화하고, 1차 반응 속도 상수를 증가시키며, 활성화 에너지를 감소시켜 나노튜브 표면 아미노기의 촉매 역할을 확인했습니다. 열-기계 분석을 통해 기능화된 나노튜브와 에폭시 전구체 간의 반응으로 인해 국부적으로 가교 밀도가 감소한 계면이 형성됨을…
Dynamic Bending Stress Sensing Using NV Centers in a Single-Crystal Diamond MEMS Cantilever
본 연구는 매립된 흑연 희생층 공정을 이용해 단결정 다이아몬드(SCD) MEMS 캔틸레버를 제작했습니다. 이온 주입으로 형성된 결함층 근처의 질소-공극(NV) 중심 영역을 직접 응력 감지 영역으로 활용하여 외부 나노다이아몬드 없이 동적 응력 감지를 가능하게 했습니다. 캔틸레버 진동으로 유도된 응력과 광학적으로 검출된 자기 공명(ODMR) 스펙트럼의 형광 강도 피크 변화 사이의 관계를 조사했습니다. 정적 자기장을 네 개의 NV 중심 결정축 중 하나에 정렬하여 피크 변화의 응력 의존성을 평가했습니다. 연구 결과, 피크 변화가 수직 …
Machine learning framework for predicting ESDD on high-voltage glass insulators with SHAP-based feature optimization
본 연구는 고전압 옥외 유리 절연체의 오염 심각도를 등가염분퇴적밀도(ESDD)를 이용해 예측하는 머신러닝(ML) 모델을 제안한다. Support Vector Machines(SVM), Neural Networks(NN), Extremely Randomized Trees(ERT), Gaussian Process Regression(GPR) 네 가지 ML 모델을 환경 및 작동 관련 15가지 특징을 포함하는 362개 데이터 포인트에 적용하여 훈련시켰다. 모델 성능 향상을 위해 베이지안 최적화(BO)와 랜덤 탐색을 활용한 하이퍼파라미터 최…
Smart Mesoporous Silica Nanoparticle-Based Drug Delivery Systems: Recent Advances in Biomedical Applications, Wound Healing and Therapeutic Perspectives
메조다공성 실리카 나노입자(MSN)는 높은 표면적, 큰 기공 부피, 우수한 약물 적재 능력, 생체 분해 조절 및 용이한 표면 기능화 등 고유한 물리화학적 특성으로 인해 생체 의학 분야에서 다재다능한 나노 운반체로 주목받고 있습니다. 이러한 특성은 치료 효능 증대, 표적 전달, 생체 이용률 개선 및 전신 독성 감소를 통해 첨단 약물 전달 시스템 개발을 가능하게 합니다. MSN 합성, 물리화학적 특성, 표면 공학 및 기능화 전략의 최근 발전은 생물학적 성능과 치료 잠재력을 크게 향상시켰습니다. 특히, 폴리머, 지질 및 리포솜을 MSN …
Beyond solution corrosion inhibitors tests: Evaluating the smart ion-exchange performance of CaAl LDH pigments within organic coatings
본 연구는 유기 코팅 내 이온 교환 안료의 현장 방출 동역학 및 장벽 특성을 정량적으로 분석하는 새로운 방법론을 제시한다. 수열 합성된 Ca-Al 층상 이중 수산화물(LDH) 나노 컨테이너에 세바케이트(SB) 억제제를 삽입하여 50wt%의 억제제 적재량을 갖는 육각형 혈소판을 제조했다. 이는 700°C까지 탁월한 열 안정성을 보였으며, 수용액에서 염화물 포획은 Langmuir 화학 흡착 등온선을 따르며 확산 제한적 교환 동역학을 나타냈다. 맞춤형 확산 셀을 사용하여 독립형 아크릴 필름에 통합했을 때, 하이브리드 LDH/Seb2- …
EBSD-Derived Misorientation Analysis of Stage-Dependent Grain Refinement in High-Pressure-Torsion-Processed AA1050 Aluminium
고적층결함에너지 금속의 고압 비틀림(HPT) 공정 중 결정립 미세화는 전위 활동 및 결정립계 진화에 의해 좌우됩니다. 그러나 결정립 미세화의 단계별 국부 방위차 진화 과정은 아직 명확히 규명되지 않았습니다. 본 연구는 AA1050 알루미늄을 HPT 처리하여 선택된 변형률에서 결정립 형태, 결정립계 분율 및 EBSD 기반 방위차 매개변수를 분석했습니다. EBSD 분석 결과, HPT 중 결정립 미세화는 강하게 단계 의존적임을 확인했습니다. 평균 결정립 크기는 초기 12.63 μm에서 ε = 0.90에서 3.29 μm, ε = 2.69…
Gradient microcellular materials for broadband microwave absorption and multifunctional integration
복잡한 환경에서 작동하는 첨단 민군 응용 분야에서는 다기능성이 통합된 경량 전자기파 흡수 소재가 필수적입니다. 본 연구는 두께 방향으로 경사 미세 셀 구조를 갖는 플레이크형 카르보닐 철 분말(FCIP)/그래핀(GP)/스티렌-에틸렌-부틸렌-스티렌 블록 공중합체(SEBS) 복합재를 개발했습니다. 초임계 질소 발포 공정을 통해 발포 매개변수와 셀 크기를 정밀하게 조절하여 이러한 경사 미세 셀 구조를 성공적으로 구현했습니다. 이 독특한 경사 구조는 임피던스 불일치를 효과적으로 완화하는 동시에 유전 손실, 자기 손실, 다중 반사 및 산란을…
Comparison of vacuum assisted resin infusion and resin transfer moulding on thickness uniformity, surface quality and mechanical properties of flax fibre bio-epoxy composites
식물 섬유와 바이오 기반 수지를 활용한 복합재는 경량화 분야에서 지속 가능한 소재의 가능성을 넓히고 있습니다. 그러나 천연 섬유는 친수성이 높아 제조 과정에서 특별한 취급이 필요하며, 최종 품질과 특성은 적용되는 제조 공정에 크게 좌우됩니다. 본 연구는 단방향 및 직조 아마 섬유와 바이오 기반 에폭시 수지(Sicomin GreenPoxy® 56)로 구성된 복합재를 대상으로 했습니다. 최종 복합재 내 기포 형성을 줄이기 위해 섬유를 진공 및 질소 가스를 사용하여 사전 건조했습니다. 또한, 진공 보조 수지 주입(VARI)과 수지 이송…
Upcycling waste streams into high-performance nanofibers: A global analysis
순환 바이오 경제로의 전환에 따라 농업, 산업 및 합성 폐기물을 고성능 나노섬유로 변환하는 연구가 활발합니다. 본 연구는 다양한 폐기물을 기능성 나노구조로 업사이클링하는 최신 기술을 종합적으로 평가합니다. 정량적 데이터 분석 결과, 폐기물 유래 나노섬유는 여러 산업 분야에서 기존 산업 표준을 충족하거나 능가하는 성능을 보였습니다. 농업 폐기물에서 추출한 섬유는 60~85%의 결정화 지수와 100 MPa 이상의 인장 강도를 나타냈습니다. 합성 폐기물 통합 시 복합재의 굴곡 탄성률은 350% 이상 향상되었습니다. 에너지 및 환경 분야…
Heat‐to‐Electricity Conversion Using Barium Strontium Titanate Multilayer Capacitors
열에너지를 전기로 변환하는 데 초전 재료가 유망하지만, 기존의 고성능 재료는 납을 함유하여 환경 문제가 컸습니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하고자 납이 없는 바륨 스트론튬 티탄산염 다층 커패시터(Ba0.65Sr0.35Ti0.998Mn0.002O3 MLCs)를 개발했습니다. 연구팀은 Olsen 열역학 사이클을 통해 170K 온도 범위와 300kV cm-1의 인가 전계 하에서 최대 3.7 J cm-3의 에너지 밀도를 달성했습니다. 전기 변위-전기장(D-E) 루프와 단계별 온도 및 전압 제어 방식을 모두 사용하여 일관된 결과를 얻었…
Thermodynamic Stability of the Icosahedral Quasicrystal i-ScZn: A Reassessment of the Sc–Zn Phase Diagram
준결정(QC)의 열역학적 안정성과 금속간 화합물 상평형도 내 인접상과의 관계는 아직 불완전하게 이해되고 있습니다. 본 연구는 입방정 1/1 근사 결정(AC)상인 ScZn6(Sc14.3Zn85.7)과 정방정 ThMn12 구조를 갖는 ScZn12(Sc7.7Zn92.3) 사이에 존재하는 20면체 준결정 i-ScZn(Sc12Zn88)을 Sc-Zn 계에서 조사했습니다. 적절한 조성 및 온도 조건에서 ScxZn100-x 용융액으로부터 ScZn6, Sc12Zn88, ScZn12의 단결정 샘플을 성장시켰습니다. 가변 온도 분말 X선 회절 및 열…
Thermal, Spectroscopic and Luminescence Properties of Lanthanide/PMMA Hybrid Materials
본 연구는 새로운 란타넘족(Ln(III)) 쉬프 염기(SB) 착물([LnL(hfac)3], Ln = Tb, Eu, Sm, Gd)을 합성하고, 이를 폴리메틸메타크릴레이트(PMMA)와 결합한 하이브리드 소재의 열적, 분광학적, 발광 특성을 분석했습니다. X선 회절 분석을 통해 착물의 분자 구조를 확인했으며, 적외선(IR) 스펙트럼에서는 순수 PMMA 대비 LnL-PMMA 하이브리드 소재에서 C=O 신축 진동이 이동하여 LnL 물질이 PMMA 골격에 성공적으로 삽입되었음을 확인했습니다. 합성된 Ln(III) SB 착물은 가시광선 영역에…
Biotemplate-assisted medium-entropy spinel ferrite: structure-property correlation of magnetic, electrical, and dielectric behaviour
중간 엔트로피 페라이트는 구성 무질서로 인해 조절 가능한 다기능 특성을 지닌 다재다능한 재료로 주목받고 있습니다. 본 연구에서는 지속 가능한 안정화제로 난백(albumen)을 활용하여 생체 주형 보조 방식으로 중간 엔트로피 스피넬 페라이트([Mg 0.25 Co 0.25 Ni 0.25 Zn 0.25 ]Fe 2 O 4 )를 합성했습니다. 구조 분석 결과 균일한 양이온 분포를 가진 단일 상 입방 스피넬 구조가 확인되었으며, X선 광전자 분광법을 통해 혼합 원자가 상태가 전하 수송 및 자기 상호작용에 기여함을 밝혔습니다. 자기적 특성으…
Novel Cellulose Films Obtained by the Combination of High-Pressure and Cellulase Treatments
본 연구는 유칼립투스 펄프에 고압 처리(400 MPa, 15분)와 셀룰레이스 효소 가수분해를 적용한 후 카복시메틸화를 통해 셀룰로스 필름을 제조하고 그 특성을 평가했습니다. 이 기술 조합은 기존 방식 대비 필름의 특성을 크게 개선하는 새로운 가능성을 제시합니다. 고압 및 효소 처리 병용 시 부분적으로 투명하고 매끄러운 셀룰로스 필름을 얻을 수 있었습니다. 기계적 특성 면에서 인장 강도는 2.7배, 파단 신율은 35.5배 증가했으며, 수분 함량도 1.4배 높아졌습니다. 결정화 지수는 6.6배 증가했고, 접촉각은 필름 양면에서 유사…
Amphiphilic Covalent Organic Framework for Efficient DHT Adsorption and Androgenetic Alopecia Treatment via Spectral Technology
안드로겐성 탈모(AGA)는 흔한 질환으로, 모피지선 단위의 디하이드로테스토스테론(DHT)이 주요 원인입니다. 기존 치료법은 부작용이 있어 더 안전하고 효과적인 대안이 시급합니다. 본 연구에서는 새로운 양친성 공유 유기 골격체(amCOF)를 설계 및 합성했습니다. 이 물질은 친수성 작용기와 소수성 알킬 사슬을 동시에 포함하여 우수한 양친매성, 높은 비표면적, 그리고 잘 정돈된 다공성 구조를 가집니다. amCOF는 양친매성 덕분에 수성 생리 매질에 균일하게 분산되며, 모낭 내 소수성 미세 환경에도 잘 적응합니다. 또한, 정돈된 다공…
Preparation and Characterization of PCL/PEO-PVP ECM-Mimicking Coaxial Electrospun Membranes Loaded with Ciprofloxacin and Curcumin for Sequential Dual-Drug Release
혈관 스텐트 시술은 혈관 질환의 주요 치료법이지만, 수술 후 감염 및 염증은 스텐트 내 재협착 위험을 높입니다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 시프로플록사신(CIP)과 커큐민(CUR)을 동시에 탑재한 코어-쉘 구조의 PCL/PEO-PVP 섬유막을 동축 전기방사법으로 제작했습니다. 직교 실험을 통해 최적의 방사 매개변수를 도출하고, 섬유막의 온전한 코어-쉘 구조와 안정적인 고분자 골격 구조를 확인했습니다. 생체 외 약물 방출 시험 결과, 친수성 CIP의 빠른 초기 방출과 소수성 CUR의 지연된 지속 방출이 관찰되어 순차…
Chemically InterpretableExplanations for MolecularProperty Prediction via Fragment-Level Shapley Values
분자 특성 예측 및 신약 개발에서 머신러닝의 활용이 증가하고 있지만, 많은 모델의 블랙박스 특성은 해석 가능성, 신뢰성 및 학제 간 연구에서의 채택을 제한합니다. 특히 분자 머신러닝 분야에서는 모델 예측에 대한 설명이 정보에 입각한 의사 결정과 후속 작업에 필수적입니다. 협력 게임 이론에서 유래한 Shapley 값은 모델 예측을 개별 입력 특성에 귀속시키는 원칙적인 프레임워크를 제공하지만, 기존 방법은 샘플링 기반 근사치에 의존하거나 추상적인 특성 수준에서 작동하여 귀속 안정성을 저하시키고 화학적 해석 가능성 및 실행 가능성을 제한…
Ensemble-Based PID Gain Learning Framework for Adaptive Temperature Control in Micro-Thermoelectric Systems
마이크로 열전 냉각기(Micro-TEC) 시스템에서 정밀한 온도 조절은 PCR 열 순환기, 생체 의료 기기, 마이크로 전자 냉각 플랫폼 등 다양한 응용 분야에 필수적입니다. 비례-적분-미분(PID) 제어기는 구조적 단순성으로 널리 사용되지만, 성능은 게인 선택에 크게 좌우됩니다. 기존의 휴리스틱 튜닝은 비선형 열역학 환경에서 적응성이 제한적이며, 유전 알고리즘(GA)이나 입자 군집 최적화(PSO) 같은 최적화 기반 기법은 반복적이고 계산 집약적인 탐색이 필요합니다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 앙상블 기반 PID 게…
Rheology-Guided Material Extrusion of Highly Filled Sm2Fe17N3 and SrFe12O19 Magnetic Filaments Using a Polyolefin-Based Binder
고충전 자성 필라멘트의 재료 압출(MEX) 공정에는 분말 함량, 용융 유동성, 필라멘트 강도 및 가닥 안정성을 균형 있게 유지하는 바인더 시스템이 필수적입니다. 본 연구에서는 열가소성 엘라스토머와 그래프트 폴리올레핀(TPE + gPO) 기반의 폴리올레핀 바인더를 사용하여 Sm2Fe17N3 및 SrFe12O19 자성 필라멘트를 제조했습니다. 원료는 단일 스크류 압출 라인에서 컴파운딩 및 압출되어 2.85 mm 필라멘트로 자동 권취되었으며, MEX 방식으로 링 형태의 시편으로 프린팅되었습니다. 열중량 분석 결과, Sm2Fe17N3는 …
Development of low-carbon biocomposite from rice husk waste fiber for thermal insulation in climate-adaptive buildings
기후 변화가 실내 환경에 미치는 영향이 커지면서 열 저항성과 에너지 효율을 높이는 저탄소 건축 자재의 필요성이 증대되고 있습니다. 기존 단열재는 비재생 자원에 의존하며, 역동적인 열 부하와 지속가능성 목표에 대응하는 데 한계가 있습니다. 본 연구는 건축물 단열 및 기계적 성능 향상을 위해 폴리비닐알코올(PVOH)을 바인더로 활용한 왕겨(RH) 기반 바이오복합재 패널을 개발하고 최적화하는 것을 목표로 합니다. 왕겨-PVOH 바이오복합재는 0.8 g/cm³의 밀도로 조절하고 바인더 함량(0–15 wt%)을 달리하여 열압 성형 방식으로…
Production of biodegradable film based on beta-glucan/polycaprolactone modified with extract of oak fruit pair, apricot kernel and gold nanoparticles: Investigation of physicochemical and antioxidant properties
본 연구는 생분해성 폴리카프로락톤(PCL) 및 베타글루칸(BG) 복합 필름의 물리화학적, 구조적, 항산화 특성을 개선하고자 했다. 이를 위해 참나무 열매 추출물(OFPE), 살구 씨 추출물(AKE), 금 나노입자(AuNPs)를 필름 제조에 도입하여 그 영향을 분석했다. 실험 결과, 금 나노입자는 필름 두께와 수분 함량에 가장 큰 영향을 미쳤으며, OFPE와 AuNPs는 용해도에 유의미한 변화를 주었다. 기계적 특성 분석에서는 모든 첨가제가 인장 강도를 크게 향상시켰고, 특히 AKE는 유연성을 49.38% 증가시키는 핵심 요소로 작…
Potential of Egg White Protein-Based Films for Maintaining the Quality of Fresh-Peeled Garlic
편리한 조리용 제품인 깐마늘은 쉽게 상하기 때문에 지속 가능한 포장재를 활용하여 품질을 유지하는 시스템이 필요합니다. 본 연구는 냉장 보관(5°C) 중 깐마늘의 품질 변화를 난백 단백질(EWP) 기반 필름(코팅되지 않은 EWP-U 및 밀랍 코팅 EWP-BW)으로 밀봉된 미세 천공 개질 분위기 포장(MAP) 시스템에서 평가했습니다. 상업용 PLA 및 OPP 필름과 성능을 비교했습니다. EWP 기반 포장은 내부 분위기를 약 7% O2와 15% CO2로 조성했으며, 이 환경에서 깐마늘은 다른 포장 시스템(공기에 가까운 분위기 유지)에 …
Research progress on the effect of sericin on bone regeneration
세리신은 비단 생산 공정의 부산물로, 우수한 생체 활성을 지녀 조직 공학 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 본 논문은 골 조직 공학 분야에서 세리신의 생물학적 응용과 관련 연구 진행 상황을 종합적으로 정리합니다. 문헌 검색은 MEDLINE, PubMed, Google Scholar 데이터베이스를 활용했으며, 무작위 대조군 연구, 전향적 또는 후향적 임상 연구, 증례 시리즈 및 보고서, 체계적 문헌 고찰 등 다양한 유형의 연구를 포함했습니다. 세리신은 세포 증식 및 혈관 신생을 촉진하는 능력이 있으며, 조골세포 분화를 촉진하는 …
Recapitulating In Vivo Pharmacokinetics and Size‐Dependent Nanomedicine Delivery in a Microfluidic Platform
나노의약품의 전신 약동학은 약물 전달에 결정적인 영향을 미치지만, 기존의 체외 모델은 순환, 청소 및 종양 수송 간의 동적 상호작용을 포착하지 못해 치료 성능 예측에 한계가 있었습니다. 본 연구는 생체 내 약동학적 거동과 크기 의존적 나노입자 전달을 재현하는 미세유체 종양 플랫폼을 개발했습니다. 이 플랫폼은 시간 분해능 농도 제어, 막 기반 혈관 장벽, 3D 종양 스페로이드를 통합하여 전신 노출과 종양 미세 환경을 동시에 모사합니다. 비소세포폐암 모델에서 파클리탁셀이 탑재된 고분자 미셀을 사용하여 생체 내와 유사한 농도-시간 프로…
A Comprehensive Review of Polyurethane Composites: From Macro to Nano and Beyond
폴리우레탄은 1937년 오토 바이어에 의해 처음 소개된 이래 탁월한 다용성으로 꾸준히 주목받아왔습니다. 그러나 극한 산업 환경에서의 적용 한계를 극복하고 잠재력을 확장하기 위해, 순수 폴리우레탄의 성능은 적절한 충전재를 통합하여 향상되는 경우가 많습니다. 본 총설은 폴리우레탄 복합재 분야의 최신 발전을 종합적으로 분석하며, 기능성 충전재가 폴리우레탄 매트릭스의 특성 개선에 미치는 역할에 초점을 맞춥니다. 특히 가장 일반적으로 적용되고 유망한 충전재들의 유형과 크기에 따른 분류 및 효과를 상세히 다룹니다. 개별 충전재 시스템뿐만 …
A foundation model for atomistic materials chemistry
원자 단위 물질 시뮬레이션은 화학 및 재료 과학의 근간을 이루지만, 기존 기계 학습(ML) 기반 힘장(force field)은 특정 시스템에 대한 개발 및 검증에 많은 노력이 필요하고, 화학 시스템 간 전이성(transferability)이 부족하다는 한계가 있었습니다. 이는 시뮬레이션의 적용 범위와 효율성을 저해하는 주요 문제였습니다. 본 연구에서는 공개 데이터셋으로 학습된 범용 원자 ML 모델을 제안합니다. 이 모델은 다양한 분자와 재료에 대해 안정적인 분자 동역학 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다. 특히, MACE-MP-0 모…
Insight Notes: Considerations in the XPS Analysis of O1s Spectra for Metal Oxides
금속 산화물 연구에서 산소(O1s) 코어 레벨은 수산화물, 탄산염 및 기타 산소 함유 종의 형성을 밝혀내는 데 중요한 진단 도구로 활용됩니다. X선 광전자 분광법(XPS) 분석 시 O1s 스펙트럼은 다양한 화학적 상태를 나타내지만, 그 복잡성으로 인해 해석 과정에서 종종 간과되는 측면들이 존재합니다. 본 연구는 금속 산화물의 산소 코어 레벨 스펙트럼 분석에서 발생할 수 있는 복잡성을 심층적으로 검토합니다. 특히, XPS 분석 실무자들이 산소 종을 정확하게 할당하는 데 필요한 합리적인 접근 방식을 제시하는 데 중점을 둡니다. 이를…
Nanozymes expanding the boundaries of biocatalysis
생체 촉매는 생물학적 과정과 지속 가능한 응용 분야의 핵심 요소입니다. 초기에는 단백질 효소가 온화한 조건에서 높은 촉매 효율을 보여 주요 생체 촉매로 인식되었으나, 리보자임의 발견으로 핵산까지 범위가 확장되었습니다. 이후 천연 효소의 한계를 극복하기 위한 인공 효소 개발 노력이 이어졌습니다. 최근에는 고유한 생체 촉매 활성을 지닌 나노물질인 나노자임이 등장하며 이 분야를 더욱 넓혔습니다. 나노자임은 풍부한 활성 부위, 다양한 활성상, 극한 조건에서도 안정성을 유지하는 나노 구조, 그리고 독특한 물리화학적 특성을 가집니다. 이러한…
Kolmogorov-Arnold Networks Meet Science
인공지능(AI)과 과학의 결합은 AI의 연결주의적 특성과 과학의 상징주의적 특성 간의 근본적인 비호환성으로 인해 주요 난제로 남아있습니다. 본 연구는 이러한 간극을 해소하기 위해 콜모고로프-아놀드 네트워크(KANs)와 과학을 통합하는 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 과학적 발견의 세 가지 핵심 측면, 즉 관련 특징 식별, 모듈형 구조 규명, 그리고 상징적 공식 발견에 KANs를 활용하는 데 중점을 둡니다. 제안된 시너지는 양방향으로 작동합니다. 과학적 지식을 KANs에 통합하는 '과학-KAN' 방향과 KANs에서 과학적 …
Ultrasensitive optoelectronic biosensor arrays based on twisted bilayer graphene superlattice
최근 트위스트로닉스 연구는 뒤틀린 이중층 그래핀(tBLG)이 각도 의존적 유전 응답 및 반호브 특이점(VHS)에 의한 광 흡수 증대 등 조절 가능한 광전자 특성을 가짐을 밝혔습니다. 그러나 tBLG 기반 센서에서 높은 광 반응성을 얻으려면 일반적으로 강한 빛 조사가 필요했습니다. 본 연구는 tBLG 초격자를 금 나노디스크 및 DNA 나노구조를 통한 CRISPR-Cas12a와 통합한 초고감도 광전자 바이오센서를 제시합니다. 9.4° tBLG의 VHS 흡수 스펙트럼을 금 나노디스크의 플라즈몬 공명과 60μW에서 정렬하여, 순수 tBLG…
Bioinspired hollow heterostructure fillers for enhanced electromagnetic interference shielding in polyimide aerogels
복합재의 전자기 간섭(EMI) 차폐 성능 향상에 있어 이종 구조 필러는 핵심적이며, 그 형태 제어가 중요합니다. 본 연구는 마리모 표면의 방사형 구조에서 영감을 받아, 생체 모방 이종 구조 조립 전략을 통해 마리모 형태의 중공 구형 환원 그래핀 옥사이드(hs-rGO)@니켈 촉매 질소 도핑 탄소 나노튜브(Ni-NCNTs) 및 이를 활용한 폴리이미드 에어로젤을 개발했습니다. 중공 마이크로스피어와 에어로젤 매트릭스가 결합된 다단계 다공성 구조, 그리고 hs-rGO 표면에 방사형으로 정렬되어 에피택셜 성장한 Ni-NCNTs의 시너지 효과…
Data-driven de novo design of super-adhesive hydrogels
데이터 기반 방법론은 표준화된 데이터셋을 활용하여 원자 구조가 명확한 경질 재료의 발견 및 예측을 혁신했지만, 복잡하고 다중 스케일적인 구조-물성 관계 때문에 연질 재료에는 적용하기 어려웠습니다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 데이터 마이닝, 실험, 기계 학습을 통합한 데이터 기반 접근 방식을 제시합니다. 연구팀은 단백질 데이터베이스를 활용하여 이상적인 무작위 공중합을 통해 고분자 사슬 내 단백질 서열 패턴을 통계적으로 재현하는 기술을 개발했습니다. 이를 통해 특정 목적에 맞는 하이드로젤 설계 및 데이터셋 구축이 가능해졌습니…
Chitosan-based formulations for therapeutic applications. A recent overview
키토산은 글루코사민과 N-아세틸글루코사민으로 구성된 양이온성 천연 고분자입니다. 이 고분자는 안정성, 금속 이온 킬레이션, 높은 흡착성 등 우수한 물리화학적 특성을 지닙니다. 또한 생체 적합성 및 생물학적 활성과 같은 생물학적 특성, 생분해성으로 인한 친환경적 특성, 그리고 무독성 및 경제성 등의 생리적 특성을 겸비하여 다양한 생체의학 및 산업 분야에서 활용됩니다. 본 논문은 키토산 기반 제형이 박테리아, 바이러스, 암, 위식도 역류 질환 치료에 적용된 최근 연구 동향을 조명합니다. 특히, 키토산 유래 생체 재료는 재생 의학 분야…
PEGylated PLGA nanoparticles: unlocking advanced strategies for cancer therapy
폴리(락트산-코-글리콜산)(PLGA)은 생체 적합성 및 생분해성 고분자로, 난용성 약물 전달 시스템에 널리 활용됩니다. PLGA 나노입자는 조절 가능한 분해 속도와 약물 방출 동역학을 제공하여 약물 전달 효율을 높입니다. 나노입자 표면에 폴리에틸렌 글리콜(PEG)을 접합하는 PEG화 기술은 옵소닌화 및 면역계 인식을 감소시켜 전신 순환 시간을 연장합니다. 이는 나노입자가 종양 부위에 도달할 확률을 높여 투여 빈도를 줄이면서도 치료 효능을 개선하는 데 기여합니다. 표적 리간드를 이용한 표면 기능화는 특정 세포나 장기로의 선택적 전…
Nano-Phytomedicine: Harnessing Plant-Derived Phytochemicals in Nanocarriers for Targeted Human Health Applications
약용 식물 유래 파이토케미컬은 치료 잠재력이 크지만, 낮은 용해도, 불안정성, 생체 이용률 등의 한계로 임상 적용에 어려움이 있습니다. 나노기술은 이러한 문제를 극복하기 위한 혁신적인 접근법으로, 파이토케미컬을 나노 운반체에 캡슐화하여 안정성과 표적 전달 효율을 높이고 제어 방출을 가능하게 합니다. 본 총설은 폴리페놀, 플라보노이드, 알칼로이드 등 주요 파이토케미컬 종류와 리포솜, 고분자 나노입자, 하이브리드 플랫폼 등 다양한 나노 운반체 시스템을 다룹니다. 또한, 이들의 작용 메커니즘, 개선된 약동학, 질병 특이적 표적화에 대해…
4D Printing of Magnetically Responsive Shape Memory Polymers: Toward Sustainable Solutions in Soft Robotics, Wearables, and Biomedical Devices
4D 프린팅과 자성 반응형 형상기억 고분자(SMP)의 결합은 원격 구동, 재구성 가능 소재, 다기능 구조 분야에서 새로운 가능성을 열고 있습니다. 본 총설은 이 스마트 소재들의 제조, 재료 선택 및 응용 분야의 최신 발전을 종합적으로 분석합니다. 자성 반응형 SMP 가공에 활용되는 주요 3D 프린팅 기술인 재료 압출, 광경화성 수지 적층, 분말 베드 융합을 다루며, 용융 혼합 및 용매 주조 방식이 필러 분산, 기계적 성능, 구동 효율에 미치는 영향을 비교 분석합니다. 또한, 열가소성 및 열경화성 고분자 기지에 Fe3O4, 카르보닐…
Critical examination of the use of x-ray photoelectron spectroscopy (XPS) O 1s to characterize oxygen vacancies in catalytic materials and beyond
2021년 Idriss는 촉매 연구에서 흔히 사용되는 산소 공극(OV) 할당 방식이 실현 불가능하다고 지적했음에도 불구하고, ex situ XPS를 이용한 OV 측정 개념은 여전히 널리 퍼져 있습니다. 본 연구는 Idriss의 논문을 인용한 427편의 논문을 분석하여, 촉매 분야(55%)에서 OV에 관심 있는 연구자들이 XPS를 OV 식별에 사용하는 것을 피하는 경향이 있음을 발견했습니다. 그럼에도 불구하고, 많은 촉매 연구자들은 여전히 XPS 데이터의 잘못된 적용에 의존하고 있습니다. 촉매 연구와 관련 없는 인용(45%)의 경우…
GPUMD 4.0: A high‐performance molecular dynamics package for versatile materials simulations with machine‐learned potentials
본 논문은 GPU 기반 분자동역학(GPUMD) 패키지의 최신 안정화 버전인 GPUMD 4.0에 대한 포괄적인 개요를 제공한다. 초기 버전부터의 개발 역사를 간략히 검토하고, 다체 포텐셜에 대한 원자 간 힘, 비리얼, 열류 공식화, 고효율의 유연한 신경진화 포텐셜(NEP) 방법 개발, 지원되는 적분기 및 관련 연산, 실시간 계산 가능한 다양한 물리적 특성, 그리고 GPUMD 생태계를 포함한 GPUMD 패키지 개발의 이론적 기반을 논한다. 이러한 기능들을 제시한 후, GPUMD, 특히 NEP 접근 방식과 결합하여 가능해진 다양한 응용…
Advances in metal complex-based colorimetric sensors
금속 복합체 및 그 복합 재료는 최근 비색 분석의 핵심 요소로 부상하며 센서 기술 발전에 크게 기여하고 있습니다. 이들은 우수한 광학적 특성 덕분에 다양한 분석물질 검출에 적합하며, 전이 금속, 란탄족, 주족 금속 이온 등 금속 중심을 조절하여 특정 분석물질에 대한 감지 특성을 맞춤화할 수 있습니다. 특히, 금속 복합체 기반 복합 재료는 금속, 금속 산화물, 탄소 기반 재료 등 다양한 나노물질과의 시너지 통합을 통해 순수 금속 복합체보다 현저히 높은 감도와 안정성을 보입니다. 이는 비색 감지 성능 향상의 주요 원인으로 작용합니다.…
Cellulose: A comprehensive review of its properties and applications
셀룰로스는 식물 세포벽의 핵심 구조 요소이자 가장 풍부한 천연 고분자로, 긴 포도당 사슬로 구성되어 식물에 강도와 지지력을 제공합니다. 석유 기반 합성 고분자를 대체할 친환경적이고 경제적인 소재로 주목받으며, 생분해성, 무독성, 저비용 등의 장점을 지닙니다. 이 연구는 셀룰로스의 물리화학적 특성, 즉 물에 대한 불용성, 반결정성 구조, 높은 인장 강도, 생분해성, 그리고 화학적 반응성을 종합적으로 검토했습니다. 특히, 셀룰로스 아세테이트와 같은 유도체는 3D 프린팅, 의료 용품, 친환경 포장재 등 다양한 분야에서 활용도가 높습니다…
Silver nanoparticles as next-generation antimicrobial agents: mechanisms, challenges, and innovations against multidrug-resistant bacteria
다제내성균의 확산은 전 세계적인 보건 위협으로, 새로운 항균 전략 개발이 시급합니다. 은 나노입자(AgNPs)는 광범위한 항균 활성, 독특한 물리화학적 특성, 그리고 다양한 세균 억제 메커니즘으로 인해 유망한 차세대 항균제로 주목받고 있습니다. 나노 크기, 높은 표면적-부피 비율, 그리고 활성산소종(ROS) 생성 능력 덕분에 AgNPs는 그람 양성균과 음성균 모두에 효과적입니다. AgNPs는 세포막 파괴, 단백질 및 DNA 상호작용, 효소 억제, 세균 대사 경로 방해 등 다양한 메커니즘을 통해 항균 효과를 발휘합니다. 강력한 항…
Recent advances in MXene gas sensors: synthesis, composites, and mechanisms
MXene은 높은 전기 전도성, 조절 가능한 표면 화학 및 넓은 비표면적의 독특한 조합으로 인해 고성능 가스 센서 분야에서 유망한 2차원 전이 금속 탄화물 및 질화물로 부상하고 있습니다. 본 리뷰는 MXene 기반 가스 감지 재료의 최신 발전을 다루며, 합성 전략, 구조-특성 관계, 그리고 순수 및 복합 형태에서의 응용 분야를 조명합니다. MXene 합성 방법으로는 기존의 불화수소산(HF) 식각법과 최근의 불소-프리(fluorine-free) 방법이 논의되며, 이러한 접근 방식이 가스 감지에 중요한 표면 종결, 층간 간격 및 결함…
Biodegradable Polymers: Properties, Applications, and Environmental Impact
지속가능한 소재에 대한 전 세계적 수요 증가로 생분해성 고분자가 과학 및 산업 혁신의 핵심으로 부상하고 있습니다. 이 고분자들은 생물학적 공정을 통해 환경에 무해한 부산물로 분해될 수 있어, 포장, 농업, 생체의학 등 다양한 분야에서 기존 플라스틱의 대안으로 주목받고 있습니다. 그러나 원료, 합성 방법, 분해 메커니즘 및 응용 분야 요구사항의 다양성으로 인해 이 분야는 여전히 파편화되어 있습니다. 본 총설은 생분해성 고분자의 분류, 천연·합성·미생물 유래원, 분해 경로, 재료 특성 및 상업적 응용을 포함하여 현재 개발 현황을 종합…
Agricultural Waste-Derived Biopolymers for Sustainable Food Packaging: Challenges and Future Prospects
기존 플라스틱 식품 포장재의 광범위한 사용은 낮은 생분해성과 환경 잔류성으로 심각한 환경 문제를 야기하고 있습니다. 플라스틱 오염과 장기적인 생태학적 영향에 대한 우려가 커지면서, 연구자들은 지속 가능한 대안을 위해 천연 재생 가능 자원에 주목하고 있습니다. 본 연구는 대량으로 버려지는 농업 폐기물이 생분해성 고분자 생산을 위한 귀중한 자원임을 강조합니다. 쌀겨, 옥수수 속대, 과일 껍질 등 농업 잔여물을 활용하여 친환경 포장재로 전환하는 방안을 모색합니다. 셀룰로스, 전분, 식물성 및 동물성 단백질, 폴리하이드록시알카노에이트(P…
New Prospects in Built‐In Electric Fields for Electromagnetic Wave Absorption: from Fundamentals to Interdisciplinary Applications
나노하이브리드 내 내장 전기장(BIEF) 구축은 전하 재분배 및 내장 정전기 전위 기울기 조절을 통해 전자기 반응을 변조하고 유전 분극 감쇠를 향상하는 강력한 전략으로 입증되었습니다. 그러나 미시적 및 거시적 관점에서 BIEF를 포괄적으로 규명하고 강화하는 데에는 상당한 어려움이 따릅니다. 본 총설은 전자기파(EW) 보호에서 BIEF의 역할을 체계적으로 설명합니다. 먼저 BIEF의 기본 원리, 핵심 개념, 반응 메커니즘 및 특성화 기술을 개괄합니다. 이어서 형태 조절 및 결함 공학 등 BIEF 효과를 강화하는 주요 최적화 전략을 …
Artificial Intelligence‐Driven Nanoarchitectonics for Smart Targeted Drug Delivery
정밀 치료법 발전을 위해 데이터 기반의 표적 약물 전달 시스템 개발이 필수적입니다. 기존 나노운반체는 생물학적 복잡성, 비표적 축적, 동적 생리 환경 적응성 부족 등으로 임상 적용에 한계가 있었습니다. 이에 나노구조체(nanoarchitectonics)와 인공지능(AI)의 통합은 구조적으로 프로그래밍 가능하고, 자극 반응성이 뛰어나며, 자율적으로 최적화되는 약물 전달 시스템을 구현하는 진보된 전략을 제시합니다. 본 연구는 AI 기반 나노구조체 프레임워크를 표적 약물 전달에 적용합니다. 이는 크게 세 단계로 구성됩니다. 첫째, 생물…
When nanocellulose meets liquid metal: a review of the synergistic frontier for flexible electronics
나노셀룰로스(NC)는 높은 표면적, 독특한 자가 조립 특성, 다양한 화학적 변형 가능성을 지녀 혁신적이고 친환경적인 유연 전자소자 개발에 다용도로 활용될 수 있습니다. 이러한 나노셀룰로스의 잠재력은 금속성과 액체 특성을 동시에 지닌 액체금속(LM)과의 결합을 통해 더욱 증폭됩니다. 본 연구는 나노셀룰로스와 액체금속의 시너지 효과를 종합적으로 탐구합니다. 특히, 이들 재료의 계면에서 발생하는 상호작용이 전자소자 성능에 미치는 영향을 심층적으로 분석합니다. 최근 연구 동향을 상세히 검토하고, 계면 공학이 소자 성능 향상에 미치는 중…
Glucose-responsive nanozyme hydrogel for glycemic control and catalytic anti-infective therapy in diabetic wound healing
당뇨병으로 인한 혈당 조절 이상은 세균 감염, 산화 스트레스, 혈관 손상을 유발하여 상처 치유를 지연시킵니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 혈당 변화에 맞춰 인슐린을 지능적으로 방출하고 조직 재생을 촉진하는 자가 전환형 나노자임-하이드로젤 플랫폼을 개발했습니다. 이 다기능 시스템은 글루코스 산화효소(GOx)와 인슐린을 이중 금속 Zn-Fe 유기 골격체 나노입자(MOF(Zn-Fe)/GOx/INS)에 통합하고, 이를 ROS 반응성 하이드로젤에 내장했습니다. 고혈당 환경에서 GOx는 포도당 산화를 촉매하여 과산화수소를 생성하…
Biomedical Applications of Nanozymes: An Enzymology Perspective
나노자임은 효소 기질을 해당 생성물로 전환하는 촉매 나노물질로, 기존 효소에 비해 향상된 안정성과 비용 효율성을 제공합니다. 나노물질로서 나노자임은 효소와는 다른 고유한 물리화학적 특성과 촉매 메커니즘을 가지며, 이러한 차이점은 생체 의학 응용 분야에서 중요하게 다루어져야 합니다. 본 총설은 효소학적 관점에서 나노자임과 효소를 비교하며, 특히 산화환원 반응에 초점을 맞춥니다. 먼저 나노자임을 촉매 반응 유형에 따라 분류하고, 여러 촉매 활성을 동시에 나타내는 특성을 강조합니다. 또한, 효소와 나노자임 모두에 마이클리스-멘텐 모델을…
Nitrogen heterocyclic covalent organic frameworks for efficient H2O2 photosynthesis and in situ water treatment
질소 헤테로고리 공유결합 유기 골격체(COF)는 독특한 광학 및 전기적 특성으로 인해 과산화수소(H2O2) 생산에 큰 잠재력을 가지고 있습니다. 본 연구에서는 질소 원자 구성이 다른 네 가지 광촉매를 설계하여 전자 및 에너지 밴드 구조를 조절했습니다. 이를 통해 H2O2 생산 효율을 최적화하고자 했습니다. 설계된 광촉매 중 피리미딘 기반 COF는 희생제나 산소 공급 없이 순수한 물에서 17014 μmol g−1 h−1의 높은 H2O2 생산 속도와 1.84%의 태양광-화학 에너지 전환 효율을 달성했습니다. 이론적 계산과 실험 연구를…
Advanced Biocompatible and Biodegradable Polymers: A Review of Functionalization, Smart Systems, and Sustainable Applications
플라스틱 의존도 증가로 인한 환경 오염 심화는 인류 건강과 생태계에 심각한 위협을 초래하고 있습니다. 이러한 문제 해결을 위해 생체 적합 및 생분해성 고분자가 생체 의학, 포장, 환경 지속 가능성 분야의 핵심 소재로 부상하고 있습니다. 특히 생분해성 고분자는 화석 연료 절약, 비식용 바이오매스 활용, 친환경 생산 공정 구현이라는 이점을 가집니다. 본 연구는 천연 및 합성 생체 적합/생분해성 고분자를 분류하고, 이들의 구조적 특성, 생분해 메커니즘, 그리고 생체 의학, 환경, 산업 분야에서의 적합성을 상세히 논의합니다. 또한, 고분…
Research advances of magnesium and magnesium alloys globally in 2024
마그네슘(Mg) 합금 연구는 최근 몇 년간 지속적으로 확장되는 중요한 분야입니다. Web of Science Core Collection 데이터베이스에 4,898편의 관련 논문이 등재될 정도로 꾸준한 관심을 받고 있으며, 주로 미세구조, 기계적 특성, 부식 특성에 대한 연구가 집중적으로 이루어졌습니다. 대규모 Mg 합금 부품 제조 기술 또한 상당한 진전을 보였습니다. 기능성 마그네슘 소재, 마그네슘 기반 수소 저장, 마그네슘 이온 배터리 분야에서도 꾸준한 발전이 있었으며, 특히 마그네슘 기반 에너지 저장 재료는 상업화에 근접하고 …
A Review on MXene Terminations
본 총설은 MXene의 표면 종결자(termination)를 현재 합성 프로토콜 관점에서 탐구한다. 종결자의 화학적 특성은 MXene 시트 및 종결자 자체의 안정성을 좌우하는 화학양론 및 배위 측면에서 고찰된다. 또한, 종결자 화학을 조절하여 순수한 MXene 시트 또는 비고유 종결자를 형성할 수 있는 후처리 방법들을 논의한다. 3D MAX 상이 2D MXene 시트로 전환될 때, 새롭게 노출되는 고반응성 표면은 주변 환경에서 유래한 종들로 종결된다. 이러한 표면 종결자는 MXene의 조성 및 구조와 같은 모체 MAX 상의 특성을…
Homologous heteropolyaromatic covalent organic frameworks for enhancing photocatalytic hydrogen peroxide production and aerobic oxidation
광촉매 수소 과산화물(H₂O₂) 생산은 가혹한 조건에서도 작동하는 견고한 촉매 개발이 필수적이나, 이는 여전히 큰 도전 과제로 남아있습니다. 본 연구에서는 티아졸 기반의 동족 헤테로폴리아로마틱 공유 유기 골격체(COF)인 TTT-COF를 후-고리화 반응을 통해 합성하여 광촉매 H₂O₂ 생산 및 C(sp³)-H 결합의 호기성 산화에 적용했습니다. 연구 결과, 황(S) 헤테로원자가 도입된 TTT-COF는 높은 화학적 안정성, 연속적인 π-공액, 효율적인 전자 및 에너지 전달, 그리고 향상된 전자 주개-받개(D-A) 구조 및 전하 분리…
Achieving broadband electromagnetic absorption in laminated composites through progressive Bayesian optimization
레이더 탐지 기술이 발전함에 따라, 적층 복합재료에서 광대역 전자기(EM) 흡수를 달성하는 것은 여전히 중요한 과제입니다. 이는 구조/조성 및 주파수 의존적 EM 응답 간의 복잡한 비선형 결합 때문이며, 전문 지식과 광범위한 시행착오가 요구됩니다. 본 논문은 기존 베이지안 최적화(BO)의 지역 최적점 한계를 극복하는 점진적 베이지안 최적화(PBO) 기반의 데이터 기반 머신러닝(ML) 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 가변 플라이 구성의 EM 성능을 예측하는 모델을 반복적으로 훈련하며, 뛰어난 견고성과 일반화 능력을 보여줍니…
The Influence of Defect Engineering on the Electronic Structure of Active Centers on the Catalyst Surface
최근 결함 공학은 나노물질의 전자 구조를 정밀하게 조절하는 첨단 분야로 부상하며, 수동적인 '고유 결함 허용'에서 능동적인 '결함 제어 설계'로 패러다임을 전환하고 있습니다. 공극, 도펀트, 계면 등 의도적인 결함 도입은 결정 격자의 대칭성을 깨뜨려 촉매 성능 최적화를 위한 새로운 경로를 제공합니다. 본 총설은 활성 부위에서 결함 매개 전자 구조 조절의 기본 메커니즘을 체계적으로 요약합니다. 여기에는 (1) 전자 상태 밀도 재구성, (2) 배위 미세 환경 조절, (3) 전하 이동 및 국소화 효과, (4) 스핀 상태 및 자기 결합 …
Review of machine learning approaches for predicting mechanical behavior of composite materials
최근 머신러닝(ML)은 복합재료의 기계적 거동을 예측하는 강력한 도구로 부상하며, 기존의 시험 및 시뮬레이션 방법보다 빠르고 경제적인 대안을 제시하고 있습니다. 본 총설은 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신, 인공신경망, 딥러닝 모델 등 다양한 ML 기법이 인장 강도, 경도, 파괴 인성, 피로 수명과 같은 핵심 재료 특성을 예측하는 데 어떻게 활용되는지 탐구합니다. 다수의 최신 연구를 분석하여, ML 모델이 실험 및 시뮬레이션 데이터를 기반으로 훈련되어 공정 변수, 재료 조성, 그리고 최종 성능 간의 복잡한 관계를 규명하는 과정을 …
Tick-inspired, self-healing, and strongly-adhesive coatings with biodegradability and phosphorus-free fire retardancy
기존 난연 코팅은 접착력과 난연 성능이 미흡하고, 인 함유 및 비재활용성으로 환경 문제를 야기합니다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 진드기의 다중 비공유 결합 접착 메커니즘에서 영감을 받아 새로운 고성능 난연 코팅(DCNC/40PEN)을 개발했습니다. 수소 결합, π-π 스태킹, 양이온-π 상호작용을 동적 공유 결합 네트워크에 통합하여 강력한 접착력과 자가 치유 기능을 구현했습니다. 이 설계는 코팅에 폐쇄 루프 재활용성과 생분해성을 부여하여 환경적 지속가능성을 높였습니다. DCNC/40PEN은 다양한 기판에 강력하게 접착되…
Salt-templated two-step activation synthesis of poplar-derived hierarchical porous carbon for high-performance supercapacitor electrodes
본 연구는 재생 가능한 바이오매스에서 유래한 지속 가능한 탄소 전극 물질 개발을 목표로 합니다. 저렴하고 쉽게 구할 수 있는 속성수인 포플러 목재를 탄소 전구체로 활용하여, 수열 전탄화 및 템플릿 활성화 공정을 통해 계층 다공성 탄소 소재(CW-3.5Y2)를 합성했습니다. 이 소재는 풍부한 계층 기공과 높은 중간 기공률(최대 62.92%)을 특징으로 합니다. 환경 친화적인 LiCl/ZnCl2 염을 템플릿으로 사용하여 탄소 물질의 내부 기공 구조를 미세하게 조절함으로써 반응 중 기공 붕괴를 최소화했습니다. 또한, 고온 탄화 및 활성…
Sol–Gel-Synthesized Metal Oxide Nanostructures: Advancements and Prospects for Spintronic Applications—A Comprehensive Review
스핀트로닉스는 데이터 저장, 논리 소자 및 양자 기술 혁신 잠재력으로 인해 큰 관심을 받고 있는 학제 간 융합 분야입니다. 특히 졸-겔 합성법으로 제조된 금속 산화물 나노구조는 저비용 공정, 구조 조절 용이성, 그리고 결함 매개 자기 제어의 독특한 조합을 제공하여 스핀트로닉스 재료로 주목받고 있습니다. 본 종합 리뷰는 졸-겔 방식으로 합성된 Co-도핑 ZnO, La1−xSrxMnO3, Fe3O4, NiFe2O4, 전이 금속 도핑 TiO2 등 다양한 자성 산화물의 최근 발전을 비판적으로 고찰합니다. 합성 전략, 도펀트 분포, 상온 …
Polylactic acid (PLA)-based multifunctional and biodegradable nanocomposites and their applications
폴리젖산(PLA) 기반 나노복합재는 석유계 플라스틱을 대체하는 지속 가능한 다기능성 생분해성 소재로 주목받고 있습니다. 본 리뷰는 PLA 나노복합재의 최근 발전을 다루며, 금속 입자, 탄소 기반 재료, 세라믹 등 나노필러를 통해 기계적 강도, 열 안정성, 생분해성이 향상된 사례에 초점을 맞춥니다. 제조 기술로는 제자리 중합, 용융 혼합, 전기방사 등이 활용되어 특정 응용 분야에 최적화된 물성 개선을 가능하게 합니다. PLA의 취성 및 낮은 차단성 등 한계점은 다양한 응용 분야 확대를 위해 해결되어야 할 과제입니다. 이러한 개선을…
Tailoring innovative silver nanoparticles for modern medicine: The importance of size and shape control and functional modifications
은 나노입자(Ag NPs)는 현대 의학에서 중요한 역할을 하며, 그 크기, 형상, 표면 화학은 생물학적 성능에 큰 영향을 미칩니다. 작은 나노입자는 세포 침투가 용이하고, 구형, 막대형 등 다양한 형상은 항균 활성 및 약물 전달 효율에 영향을 줍니다. 본 총설은 Ag NPs의 치료 잠재력을 최적화하기 위해 합성 과정에서 이러한 특성을 정밀하게 제어하는 것의 중요성을 강조합니다. 기존 화학 공정의 대안으로 식물 및 미생물 기반의 친환경 합성법이 더 안전하고 경제적이며 환경 친화적인 방법으로 제시됩니다. 또한, 생분해성 코팅, 표적 …
Effect of the Activator B(OCH3)3 on the Microstructure and Mechanical Properties of Cu-Mn-Al Alloy Coating via CMT Cladding
본 연구는 혁신적인 Ar-B(OCH3)3 혼합 보호가스를 활용한 CMT(Cold Metal Transfer) 기술로 27SiMn 강철 위에 Cu-Mn-Al 합금 코팅을 제작하고, 가스 유량(5–20 L/min)이 코팅의 미세구조와 기계적 특성에 미치는 영향을 조사했습니다. B(OCH3)3 첨가는 용융 풀의 젖음성을 향상시켜 공정 안정성을 크게 높였으며, 순수 Ar 사용 시보다 더 넓은 클래딩 층(6.565 mm)과 작은 젖음각을 보였습니다. 거시 형태 분석 결과, 10 L/min의 유량에서 균일하고 결함 없는 코팅이 형성되었으며, …
2D materials-based next-generation multidimensional photodetectors
정보화 시대의 급속한 발전으로 다차원 광 정보 검출에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 기존의 부피가 큰 푸리에 변환 적외선(FTIR) 분광기 및 편광계는 의료 진단, 보안 통신, 자율 주행과 같은 신흥 분야에 더 이상 적합하지 않아, 소형 온칩 장치 개발의 필요성이 대두되고 있습니다. 풍부한 2차원(2D) 소재는 고유한 빛-물질 상호작용을 통해 입사광의 고차원 공간 매핑을 가능하게 하여, 초소형 다차원 심층 광 감지 기술 개발의 길을 열고 있습니다. 본 연구에서는 다차원 정보의 상호 연결성과 2D 소재와의 관계를 검토합니다. …
Tunable Ultra-Wideband VO2–Graphene Hybrid Metasurface Terahertz Absorption Devices Based on Dual Regulation
본 연구는 VO2-그래핀 하이브리드 메타표면 기반의 동적 조절 테라헤르츠 소자를 제안한다. 이는 VO2 상전이를 통해 초광대역 흡수 및 효율적인 투과라는 이중 기능을 구현한다. 345K(금속 상태)에서 소자는 2.25–6.07 THz(대역폭 3.82 THz) 범위에서 90% 이상의 흡수 효율(평균 97.06%)을 달성하며 우수한 흡수 성능을 보인다. 318K(절연 상태)에서는 0.1–2.14 THz 및 7.51–10 THz 대역에서 67.66–69.51%의 투과율을 보이며, 동시에 3.6–5.08 THz(평균 81.99%)의 광대…
Hierarchical interface-engineered magnetic graphene‒SiCN aerogels via a stepwise confinement strategy for low-frequency and broadband microwave absorption
이종 계면 공학은 전자기파(EMW) 감쇠를 조절하는 핵심 기술이지만, 계층적 이종 구조 설계에서 정밀한 아키텍처 제어가 어렵다는 문제가 있습니다. 본 연구에서는 단계적 제한 전략을 통해 그래핀 에어로젤 내부에 계층적 이종 계면을 성공적으로 구축했습니다. ZIF-67 나노입자와 ZIF-67이 내장된 폴리실라잔 나노층을 활용하여 제자리에서 합성했습니다. 자기 금속 및 세라믹 전구체의 동시 열분해를 통해 Co/CoO 나노결정과 비정질 SiCN 나노층을 환원 그래핀 산화물(rGO) 프레임워크에 균일하게 고정했습니다. 이는 ZIF-67 유…
Investigation of Process and Properties of Cu-Mn-Al Alloy Cladding Deposited on 27SiMn Steel via Cold Metal Transfer
본 연구는 고강도 27SiMn 강철의 제한적인 부식 및 마모 저항성 문제를 해결하기 위해 Cold Metal Transfer (CMT) 기술을 이용한 Cu-Mn-Al 합금 코팅의 공정 및 특성을 체계적으로 탐구했습니다. Cu-Mn-Al 합금은 우수한 기계적 강도, 인성 및 해수 환경에서의 내식성으로 인해 클래딩 재료로 선정되었습니다. CMT 기술은 낮은 열 입력으로 기판 희석을 줄이고 결함 없는 코팅 형성을 가능하게 합니다. 27SiMn 강철에 Cu-Mn-Al 코팅을 CMT 방식으로 적용한 최초의 연구로서, 용접 전류가 거시 형태,…
Chitosan nanoparticles: Green synthesis, biological activities, and sustainable frontiers in targeted drug delivery and cancer nanomedicine – A comprehensive review
키틴에서 유래한 생체 고분자인 키토산은 친수성, 생체 적합성, 생분해성, 낮은 독성 및 고유한 양이온성으로 인해 생의학 혁신의 핵심 소재로 부상하고 있습니다. 특히 키토산 나노입자(CNP)는 나노 스케일 크기와 향상된 물리화학적 특성을 바탕으로 진단 영상 및 약물, 유전자, 생체 분자의 표적 전달 시스템으로서 생의학 분야에서 큰 이점을 제공합니다. CNP는 마이크로에멀젼, 고분자 전해질 복합화, 이온 겔화, 유화-용매 확산, 역 미셀화와 같은 친환경적인 방법을 통해 합성됩니다. 미국 식품의약국(FDA)으로부터 GRAS(Genera…
Molecular Simulations with a Pretrained Neural Network and Universal Pairwise Force Fields
기계 학습 기반 힘장(MLFF)은 다양한 분자, 재료, 하이브리드 계면의 분자 시뮬레이션에서 효율성, 정확성, 전이성, 확장성을 동시에 달성할 잠재력을 지닌다. 기존 생체 분자 역학 연구의 GEMS 접근법이 이러한 목표를 향한 중요한 진전을 이루었다. 본 연구는 SO3LR 방법을 제안한다. 이는 단거리 반발, 장거리 정전기 및 분산 상호작용을 위한 범용 쌍별 힘장과 준지역적 상호작용을 위한 빠르고 안정적인 SO3krates 신경망을 통합한다. SO3LR은 PBE0+MBD 양자 역학 수준에서 계산된 4백만 개의 중성 및 전하 분자 …
Recent Advances in Dielectric and Ferroelectric Behavior of Ceramic Nanocomposites: Structure Property Relationships and Processing Strategies
차세대 전자 및 에너지 시스템 개발 경쟁에서 세라믹 나노복합재는 탁월한 유전 및 강유전 기능성으로 주목받고 있습니다. 최근 연구들은 나노 스케일 엔지니어링을 통해 미세구조 제어 및 계면 설계를 최적화하여 분극, 유전율, 주파수 안정성 등에서 전례 없는 성능 향상을 달성했습니다. 본 총설은 지난 10년간 세라믹 기반 나노복합재의 발전을 구조-특성-공정 간의 연관성에 초점을 맞춰 비판적으로 분석합니다. 기존의 소결 방식부터 스파크 플라즈마 소결, 습식 화학 합성법 등 다양한 공정 기술이 상 순도, 결정립계 거동, 계면 분극에 미치는 …
Gyroid-structured SiOC composite with excellent broadband microwave absorption and load-bearing performance
구조적 하중 지지력과 광대역 전자기파 흡수 특성을 동시에 갖는 재료를 설계하는 것은 재료공학 분야의 중요한 과제입니다. 본 연구에서는 디지털 광학 처리(DLP) 3D 프린팅, 고분자 유래 세라믹(PDC), 화학 기상 침투(CVI) 및 산화 기술을 활용하여 자이로이드 구조의 SiOC/SiC/SiO2 복합체를 성공적으로 제조했습니다. CVI SiC 상의 도입은 전자기파 소산 능력을 효과적으로 향상시켰으며, 자이로이드 구조와 SiO2 상 간의 시너지 효과는 임피던스 정합 성능을 크게 개선했습니다. 이러한 복합체는 4.3mm 두께에서 -…
<scp>DSSP</scp> 4: <scp>FAIR</scp> annotation of protein secondary structure
단백질 2차 구조 주석은 단백질 아키텍처 이해에 필수적이며, 구조 분류, 정렬, 시각화 및 기계 학습 응용 분야의 초석 역할을 합니다. 기존 DSSP 알고리즘은 단백질 모델에서 알파-나선, 베타-시트, 루프와 같은 2차 구조 요소를 할당하는 표준으로 사용되어 왔습니다. 본 연구에서는 DSSP 기능을 현대적인 컴퓨팅 프레임워크로 재구성하고, 좌수성 카파-나선(Poly-Proline II 나선) 감지 기능을 확장한 DSSP 버전 4를 소개합니다. FAIR(Findable, Accessible, Interoperable, Reusabl…
Pre‐Torsion Tubular Metamaterials: Multi‐Effect Integration for Advanced Functional Applications (Adv. Sci. 42/2025)
기계적 메타물질은 다양한 공학 분야에 응용 가능성이 높지만, 여러 기계적 특성을 동시에 통합하는 데 어려움이 있었습니다. 특히, 인장 및 압축 하에서 시너지적인 압축-비틀림 및 역학적 반응을 동시에 구현하는 것은 복잡한 과제로 남아있었습니다. 본 연구는 사전 비틀림(pre-torsion) 설계 전략을 도입하여 이러한 한계를 극복했습니다. 튜블러 메타물질에 사전 비틀림을 적용함으로써, 인장 및 압축 조건 모두에서 압축-비틀림 결합 반응과 역학적 거동을 동시에 발현할 수 있도록 했습니다. 이러한 다중 효과 통합은 기계적 메타물질의 …
A Smart Catalytic System with In Situ Dynamic Current‐Tuned Pd‐Ce Diatomic Interactions for Enhanced Methane Oxidation
활성점 상호작용의 정밀 제어를 통한 촉매 성능 향상은 여전히 중요한 과제입니다. 본 연구는 기존의 정적 방식에서 벗어나, 전류 보조 방식을 통해 Pd-Ce 이원자 부위 내 전자 전달을 동적으로 정밀하게 조절하는 혁신적인 방법을 제시합니다. 이 획기적인 전류 보조 Pd₁-Ce₁/ATO 촉매는 전례 없는 저온 메탄 연소 성능을 달성했습니다. T₅₀는 181°C로 매우 낮았으며, 260°C에서의 전환 빈도(TOF)는 4.25 × 10⁻² s⁻¹로 기록적인 수치를 보였습니다. 전류 유도 Ce-Pd 전자 전달 증가는 Pd 중심의 전자 밀도…
Design of a Cylindrical Thermal Rotary Concentrator Based on Transformation Thermodynamics
열 메타물질은 열 불투명 및 열 집중과 같은 기능을 구현하는 데 사용되며, 열전달 과정에서 에너지 전달 제어를 위한 새로운 접근법을 제시합니다. 본 연구는 변환 열역학을 기반으로 열 회전 및 열 집중 기능을 시간 순서에 따라 설정하고, 공간 분리 또는 공간 공유 개념을 적용했습니다. 서로 다른 공간 변환을 통해 세 가지 원통형 열 회전 농축기를 설계했습니다. 이 장치들은 특정 영역으로 열 흐름을 집중시키고 초기 열 흐름 전달 방향을 변경하도록 고안되었습니다. 수치 시뮬레이션 결과, 설계된 세 장치 모두 특정 영역에서 열 흐름을 …
Polyphenol‐Based Functional Materials: Structural Insights, Composite Strategies, and Biomedical Applications
폴리페놀은 강력한 항산화, 항균, 항종양 특성으로 인해 제약, 생명공학, 식품 분야에서 큰 잠재력을 지닌다. 다수의 페놀성 하이드록실기와 방향족 고리 시스템으로 구성된 독특한 화학 구조는 수소 결합, π-π 스태킹, 금속 이온 배위와 같은 비공유 결합 및 마이클 첨가, 시프 염기 형성 같은 공유 결합을 통한 다양한 상호작용을 가능하게 한다. 이러한 다재다능한 상호작용 모드는 맞춤형 기능을 지닌 첨단 복합 재료의 합리적인 설계 및 엔지니어링의 기반이 된다. 최근 나노기술 및 재료 과학의 발전은 폴리페놀과 금속, 다당류, 단백질을 포…
Hydrogen-Bonded Interfacial Super-Assembly of Spherical Carbon Superstructures for High-Performance Zinc Hybrid Capacitors
다중 스케일 계층 구조와 기능적 특성을 지닌 탄소 초구조체는 아연 하이브리드 축전기의 유망한 양극 재료이지만, 축전 용량 최적화를 위한 맞춤형 설계는 여전히 난제로 남아있습니다. 이 연구는 수소결합을 활용한 계면 초조립 전략을 통해 나노시트가 얽힌 구형 탄소 초구조체(SCSs)를 개발하여 아연 이온 저장 성능과 내구성을 극대화했습니다. 테트라클로로벤조퀴논(수소결합 수용체)과 다이메틸벤지딘(수소결합 공여체)이 상호작용하여 유기 나노시트 모듈을 형성하고, 이들이 다중 수소결합(N–H···O)을 통해 정교하게 조립되고 치밀화되어 초구조…
A tough and robust hydrogel constructed through carbon dots induced crystallization domains integrated orientation regulation
유연 전자소자, 센서, 소프트 로봇 분야에서 높은 잠재력을 가진 터프 하이드로젤은 고강도, 인성, 안정성을 동시에 확보하는 데 어려움이 있습니다. 본 연구는 탄소점(CDs)을 활용하여 결정 영역 형성을 유도함으로써 이러한 한계를 극복하는 새로운 전략을 제시합니다. 탄소점은 폴리비닐 알코올 하이드로젤 내 나노 스케일 핵 생성 부위로 작용하여 조밀한 결정 영역을 형성하고, 이는 물리적 가교점으로 기능합니다. 이 결정 영역은 에너지 소산을 증진하고 균열 전파를 억제하는 ‘고정 효과(pinning effect)’를 가능하게 합니다. 그…
MOF-based nanocomposites in polymer matrix: progress and prospects
금속-유기 골격체(MOF)는 조절 가능한 기공 구조와 풍부한 배위 불포화 자리 덕분에 재료 과학 분야에서 큰 주목을 받아온 결정성 미세 다공성 충전재입니다. 그러나 MOF는 고분자 매트릭스와의 낮은 분산성, 심각한 응집, 불충분한 계면 호환성 등의 문제로 인해 실제 응용에 어려움을 겪고 있습니다. 본 연구는 MOF 표면 개질 및 나노복합체 공학에 대한 기존 연구를 바탕으로, 0D 나노입자, 1D 나노섬유/나노튜브, 2D 나노시트, 3D 상호 연결 네트워크를 포함하는 차원 제어 나노물질과의 MOF 계층적 통합 전략을 체계적으로 탐구…
Designs, applications, and future perspectives of nanozymes in orthopedics and dentistry
나노자임은 효소와 유사한 촉매 활성을 지닌 나노물질로, 생체 의학 분야에서 잠재력이 크지만 정형외과 및 치과 분야에서의 구체적인 설계, 응용, 그리고 미래 전망에 대한 종합적인 분석은 아직 부족합니다. 이 연구는 정형외과 및 치과 영역에서 나노자임의 활용 가능성을 탐구하고, 관련 연구 동향을 체계적으로 정리합니다. 본 연구는 나노자임의 다양한 설계 전략과 이들이 정형외과 및 치과 질환 치료에 어떻게 적용될 수 있는지를 광범위하게 검토합니다. 특히, 골 재생, 연골 수복, 감염 제어, 그리고 치과 임플란트 표면 개질 등 특정 응용 …
Heterointerface‐Engineered SiC@SiO <sub>2</sub> @C Nanofibers for Simultaneous Microwave Absorption and Corrosion Resistance
해양 방위 및 운송 분야에서는 고효율 마이크로파 흡수(MA)와 우수한 내식성(CR)을 동시에 갖춘 차세대 소재가 요구됩니다. SiC 나노섬유는 적절한 유전 상수와 화학적 불활성을 지녀 다기능 코팅 필러로 이상적이지만, 단일 성분으로는 마이크로파 감쇠 효율과 대역폭이 제한적입니다. 이에 본 연구는 이종 계면 공학을 통해 편광 손실을 증대시키고 내식성을 시너지 효과로 향상시키는 전략을 제안합니다. 본 연구에서는 화학 기상 증착으로 합성된 SiC 나노섬유를 전구체로 활용하고, SiO2 중간층과 질소 도핑 탄소 쉘을 순차적으로 도입하여 …
Recent progress in two-dimensional materials: From emerging structures and synthesis approaches to electronic and sensing applications
2차원(2D) 소재는 재료 과학에 혁신을 가져오며 전자공학, 광전자공학, 센싱, 촉매, 생체 의학 분야에 전례 없는 기회를 제공합니다. 그러나 기존 2D 소재는 전자 구성, 이동성, 안정성 등 고유 특성으로 인해 실제 응용을 위한 소자 및 통합에 한계가 있었습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 키랄 사슬, 음이온 혼합 구성, 카이로 오각형, 야누스 구조 등 새로운 2D 소재 구조가 등장했습니다. 이들 신소재는 다양한 조성, 혁신적인 아키텍처, 탁월한 물리화학적 특성을 보여줍니다. 본 총설은 혁신적인 합성 기술과 구조-특성 관계에 …
