대규모 언어 모델(LLM)은 자연어 처리 외에도 복잡한 과학 문제 해결에 활용되며, 기존 기계 학습 방식과 달리 추론 및 맥락 학습 능력을 통해 재료 발견 분야에 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 본 연구는 산소 환원 반응을 위한 고성능 단일 원자 촉매를 발견하기 위해 다중 에이전트 기반 추론 및 최적화를 통한 전기 촉매 탐색(MAESTRO) 프레임워크를 제안합니다.
MAESTRO는 전문화된 역할을 가진 여러 LLM이 협력하여 자율적인 설계 루프 내에서 작동합니다. 각 에이전트는 반복적으로 추론하고, 촉매 수정안을 제안하며, …
전기화학적 C-N 결합 반응은 C-N 결합 합성을 위한 친환경적인 방법이지만, 비효율적인 반응물 흡착, 경쟁적 부반응, 복잡한 반응 경로로 인해 널리 적용되지 못하고 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 정밀하게 정의된 활성 부위, 높은 촉매 활성, 향상된 선택성을 가진 단일 원자 촉매(ADCs)가 주목받고 있습니다.
본 총설은 ADCs를 활용하여 CO2, N2, NO2–, NO3–와 같은 소분자를 요소, 아미드, 옥심, 아미노산 등 고부가가치 유기 질소 화합물로 전환하는 현재의 반응 경로를 논의합니다. 특히 반응물 흡착, C/…
이온 교환 제올라이트의 이종 화학종은 반응성 이해를 어렵게 한다. 특히 아산화질소(N₂O) 활성화 및 분해에 널리 사용되는 철 함유 제올라이트의 경우 더욱 그러하다. 본 연구는 소형 기공 제올라이트 SSZ-13 내 철 이온의 반응성 구조를 규명하고자 오페란도(operando) 확산 반사 UV-Vis, 적외선 분광법, 전자 상자성 공명 분광법을 결합하여 촉매의 다양한 구조적 특성에 대한 상호 보완적 민감도를 확인했다.
변조 여기(ME) 및 위상 감지(PSD) 기술을 접목하여 철 이온의 거동을 위치 선택적으로 추적했다. 이를 통해 산…
수계 Zn-I2 전지의 성능은 폴리요오드화물 셔틀링과 느린 산화환원 동역학으로 인해 제한된다. 기존 연구들은 요오드 음극 안정성 향상에 초점을 맞췄으나, 폴리요오드화물 흡착과 계면 물질 전달 동역학 간의 균형이라는 중요한 측면은 간과되었다. 요오드 중간체의 불충분한 포획은 낮은 활용률과 빠른 용량 감소를 초래하며, 과도한 흡착은 이온 수송을 방해하고 촉매를 비활성화시킨다.
이러한 문제를 해결하기 위해, 본 연구에서는 NiN4P 및 FeN4P 부위를 포함하는 이중 단일 원자 촉매를 활용하여 용매화도(solvophilicity)와 요…