3편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요
미세조직 분석을 위한 견고한 머신러닝 워크플로우를 구축하려면 이미징 파이프라인에서 발생하는 분산을 체계적으로 포착하는 데이터셋이 필수적입니다. 기존 연구들은 주로 분류 성능에 최적화된 동질적 데이터셋에 의존하지만, 이는 실제 환경의 분산을 반영하지 못합니다. 본 연구는 담금질 및 담금질-템퍼링된 저탄소강의 베이나이트 및 마르텐사이트 미세조직을 담은 5,327개의 주석 처리된 현미경 이미지 패치로 구성된 공개 데이터셋을 제시합니다. 이 데이터셋은 세 가지 다른 광학 현미경과 두 가지 배율(20x, 50x)에서 의도적으로 다양한 조건…
도시 배수 시스템은 필수적인 인프라 구성 요소임에도 불구하고, 복잡하고 위험한 특성으로 인해 모니터링에 상당한 자원과 전문성이 요구됩니다. 이러한 불확실성은 연구자와 하수 운영자의 적극적인 참여를 저해하여, 배수 관련 프로세스의 포괄적인 이해와 효율적인 관리를 위한 데이터 활용을 어렵게 합니다. 결과적으로, 공개적으로 이용 가능한 도시 배수 데이터셋의 부족은 공학적 응용, 과학적 분석 및 사회적 이점을 위한 잠재력 탐색을 방해합니다. 본 연구에서는 스위스 페랄토르프의 도시 수자원 관측소(UWO)에서 얻은 독특한 데이터셋을 제시합니…
최근 MVTecAD 및 VisA와 같은 기존 이상 감지 벤치마크에서 분할 AU-PRO 성능이 포화 상태에 이르러, 최첨단 모델 간의 변별력이 저하되고 있습니다. 이는 모델 비교를 어렵게 하고, 특히 머신러닝 결과의 확률적 특성을 고려할 때 분야 발전을 저해하는 요인으로 작용합니다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 MVTecAD2 데이터셋을 제안합니다. 이 데이터셋은 8개 객체 범주에서 8,000개 이상의 고해상도 이미지를 포함하며, 투명 및 중첩 객체, 암시야 및 역광 조명, 높은 분산의 정상 데이터, 극히 작은 결함 등 기존…
