공간 분포 모델링을 위한 연속 로지스틱 가우시안 랜덤 측도장
이 연구는 이질적인 크기의 산점 샘플을 활용하여 확률 밀도장을 비모수적으로 추정하는 공간 로지스틱 가우시안 프로세스(SLGP) 모델을 다룬다. SLGP를 랜덤 측도 및 그 밀도 관점에서 분석하고, SLGP와 그 기반 프로세스 간의 관계를 탐구한다. SLGP는 후보 지점에서 조건부 분포의 확률론적 예측을 제공하고, 확률 밀도의 조건부 시뮬레이션을 가능하게 하며, 대상 분포의 여러 함수를 공동으로 예측하는 능력 때문에 주목받는다. 본 연구는 SLGP 모델이 로그 증분의 공동 가우시안성을 나타냄을 입증하여 공간 규칙성에 대한 이론적 결…