구성자 이론은 물리 법칙을 물리 시스템 변환의 가능성 또는 불가능성으로 정의하며, 이는 시간 개념을 직접적으로 포함하지 않습니다. 이는 기존 이론에서 시간의 특이한 속성을 회피하는 장점에도 불구하고, 지속 시간과 동역학에 의미를 부여하고 전통적인 법칙과 일관성을 유지하는 방법에 대한 문제를 제기합니다.
본 연구는 구성자 이론의 틀 내에서 이러한 문제를 해결하기 위한 충분조건을 제시합니다. 구체적으로, 무한한 정확도로 작동 가능한 장치(근사 구성자)를 통해 구현 가능한 변환을 중심으로 물리 법칙을 재구성합니다.
이를 통해 시간 개…
인공지능(AI)과 과학의 결합은 AI의 연결주의적 특성과 과학의 상징주의적 특성 간의 근본적인 비호환성으로 인해 주요 난제로 남아있습니다. 본 연구는 이러한 간극을 해소하기 위해 콜모고로프-아놀드 네트워크(KANs)와 과학을 통합하는 프레임워크를 제안합니다. 이 프레임워크는 과학적 발견의 세 가지 핵심 측면, 즉 관련 특징 식별, 모듈형 구조 규명, 그리고 상징적 공식 발견에 KANs를 활용하는 데 중점을 둡니다.
제안된 시너지는 양방향으로 작동합니다. 과학적 지식을 KANs에 통합하는 '과학-KAN' 방향과 KANs에서 과학적 …