5편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요
백신 내성 SARS-CoV-2 변이의 출현으로 인해 주요 단백질분해효소(Mpro)와 같은 보존된 바이러스 단백질을 표적으로 하는 새로운 항바이러스제 개발이 시급합니다. 본 연구는 신약 개발을 가속화하기 위해 다양한 전산 도구를 통합하는 컴퓨터 지원 약물 설계(CADD) 접근 방식을 활용하여 천연물 데이터베이스에서 잠재적인 Mpro 저해제를 식별하는 것을 목표로 했습니다. 연구 방법론은 가상 스크리닝, 밀도범함수이론(DFT) 계산 및 분자 동역학(MD) 시뮬레이션을 통합했습니다. ZINC15 천연물 데이터베이스의 224,205개 분…
티라민(TYM)은 미생물 부패의 주요 지표이자 고농도에서 건강 위험을 초래할 수 있습니다. 본 연구는 TYM을 선택적으로 검출하는 고성능 전기화학 바이오센서 개발을 위해 실험 및 전산 접근법을 통합했습니다. 카르복실화된 단일벽 탄소나노튜브(COOH-SWCNT) 변형 스크린 인쇄 탄소 전극(SPCE)에 타이로시나아제(Tyro)를 고정하여 나노구조 바이오전극을 제작했습니다. 개발된 바이오센서는 1.15 × 10–6 M의 검출 한계와 9.98 × 10–6 ~ 1.08 × 10–4 M의 선형 범위를 나타냈습니다. 또한, 히스타민, 푸트레…
고체산 전해질인 CsH2PO4와 CsHSO4에서 빠른 양성자 전도의 원인은 국부적인 양성자 호핑 또는 다중음이온 회전으로 오랫동안 논의되어 왔으나, 다중음이온 회전의 정확한 역할과 양성자 호핑과의 상호작용은 명확히 밝혀지지 않았습니다. 이 연구는 이 문제 해결을 목표로 합니다. 본 연구는 등변 신경망 힘장을 기반으로 한 나노초 규모 분자 동역학 시뮬레이션을 활용하여 양성자 슬링샷 메커니즘을 규명했습니다. 이 메커니즘은 회전하는 다중음이온이 양성자를 운반하고, O-H 결합 재배향이 변위를 확장하며, 이 복합적인 움직임이 장거리 점프…
화학 및 생명 과학 교육과정에서 분자 동역학(MD) 시뮬레이션의 중요성이 커지고 있으나, 학생들은 결과 해석 및 다양한 지표 통합에 어려움을 겪는다. 본 연구는 생명공학 전공 대학원생을 위한 물리화학 과정에서 이러한 문제 해결을 목표로 팀 기반 학습(TBL) 활동을 제안한다. 이 TBL 활동은 단백질 및 리간드의 RMSD 시계열, RMSF 값, 핵심 수소 결합 지속성, 포켓 점유율 등 여러 지표를 비교하고 통합하는 데 중점을 둔다. 또한, 해석적 모호성 속에서 팀원 간의 공동 정당화를 요구하며, 권위적인 답변 대신 설명을 유도하는…
원자 단위 물질 시뮬레이션은 화학 및 재료 과학의 근간을 이루지만, 기존 기계 학습(ML) 기반 힘장(force field)은 특정 시스템에 대한 개발 및 검증에 많은 노력이 필요하고, 화학 시스템 간 전이성(transferability)이 부족하다는 한계가 있었습니다. 이는 시뮬레이션의 적용 범위와 효율성을 저해하는 주요 문제였습니다. 본 연구에서는 공개 데이터셋으로 학습된 범용 원자 ML 모델을 제안합니다. 이 모델은 다양한 분자와 재료에 대해 안정적인 분자 동역학 시뮬레이션을 수행할 수 있습니다. 특히, MACE-MP-0 모…
