수상돌기 문맥 게이팅 기반 어셈블리 연산
뇌에서 특정 개념을 인코딩하는 신경 어셈블리(강하게 연결된 뉴런 그룹)는 지각과 기억의 기본 구성 요소로 간주됩니다. 이러한 어셈블리의 존재와 형성의 생물학적 근거가 최근 밝혀졌음에도 불구하고, 기존 계산 모델들은 어셈블리가 실제 세계 연산을 수행하기 위해 유연하게 학습되고 결합되는 방식을 설명하는 데 한계가 있었습니다. 특히, 새로운 어셈블리 학습이 기존 연결 구조를 방해하여 이전에 학습된 어셈블리를 잊게 만드는 '파국적 망각' 문제가 두드러졌습니다. 본 연구는 생물학적으로 타당한 계산 모델을 제안합니다. 이 모델에서는 뉴런 대…