원자 모델 활용 열전도도 예측
기계 학습 기반의 원자 모델은 재료 화학 분야에서 양자 수준의 정확도로 원자 간 상호작용을 예측하며 계산 비용을 절감합니다. 그러나 이 모델들의 실제 비조화 원자 동역학 및 기술적으로 중요한 물성 예측 능력에 대한 엄격하고 물리적으로 해석 가능한 정량화는 여전히 도전 과제로 남아있습니다. 본 연구는 열전도도 예측의 난제를 해결하기 위해 위그너 열수송 공식과 그뤼나이젠 열팽창 접근법을 활용합니다. 이를 통해 원자 모델의 물리적 이해를 실험적으로 관찰 가능한 열기계적 특성 예측과 연결하며, 제일원리 정확도를 달성하기 위한 표준 및 미…