4편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요
양자 어닐링 및 관련 조합 최적화 방법은 주로 QUBO(Quadratic Unconstrained Binary Optimization) 문제를 입력으로 받지만, 실제 모델에는 제약 조건과 연속 변수가 포함되는 경우가 많습니다. 기존 QUBO 변환 방식은 연속 변수를 이산화하여 이진 변수 차원을 증가시키고, 이는 낮은 에너지 상태의 실현 가능한 해를 샘플링하기 어렵게 만듭니다. 본 연구는 연속 변수를 이산화하지 않고 분리 가능한 MBQP(Mixed-Binary Quadratic Program) 클래스에 대한 라그랑주 승수 기반 방법…
분산전원(DG), 병렬형 커패시터(SC), 전기차(EV)의 보급이 증가하면서 배전망의 운영 효율성과 구조적 복원력을 동시에 고려한 최적 배치 전략이 요구됩니다. 기존 메타휴리스틱 접근법은 모든 버스를 동일하게 취급하여 탐색 공간이 과도하게 커지고, 최적화 후 구조적 복원력을 평가하는 프레임워크가 부족했습니다. 본 논문은 이러한 한계를 극복하기 위한 3단계 계획 프레임워크를 제안합니다. 1단계에서는 손실 민감도, Fiedler 벡터 스펙트럼 중심성, 매개 중심성을 융합한 ELLS(Enhanced Laplacian Loss Sensi…
전력 분배 네트워크에서 부하 증가에 대응하고 신뢰성을 확보하는 효과적인 방법 중 하나는 재생에너지 자원을 활용하는 것입니다. 이 연구는 방사형 배전 시스템에서 분산전원(DG)과 션트 커패시터의 최적 배치 및 용량 결정을 위한 다목적 최적화 방법을 제안합니다. 제안된 방법은 전력 손실 감소, 전압 프로파일 향상, 관련 비용 최소화를 포함하는 다목적 함수를 최적화하기 위해 다목적 입자 군집 최적화(MOPSO) 알고리즘을 사용합니다. DG와 션트 커패시터의 동시 및 독립적 배치를 모두 고려하여 시스템 성능을 극대화합니다. MATLAB…
분산전원(DG)을 배전망에 통합하는 것은 전압 제어를 통해 시스템 성능을 향상하고 전력 품질 및 신뢰성을 높이는 핵심 전략입니다. 본 논문은 수정된 회색 늑대 최적화(MGWO) 알고리즘과 ETAP 소프트웨어를 결합한 하이브리드 기법을 제안하여, 보호 시스템 적응성을 고려한 DG 장치의 최적 위치 및 용량 산정을 목표로 합니다. 제안된 기법은 유효 및 무효 전력 손실을 최소화하고 전압 안정성을 개선하며, DG 통합 시 보호 시스템의 적응성을 보장하기 위해 고장 전류 변화의 영향을 분석합니다. MGWO 알고리즘은 기존 GWO를 개선하…
