재료 과학 AI: 파운데이션 모델과 활용 동향
파운데이션 모델(FM)은 재료 과학(MatSci) 분야에서 확장 가능하고 다목적이며 다중 모드 AI 시스템을 구현하여 과학적 발견의 변혁을 주도하고 있습니다. 기존의 좁은 범위의 머신러닝 모델과 달리, FM은 도메인 간 일반화 및 새로운 기능을 제공하여 다양한 데이터 유형과 스케일을 다루는 재료 과학 연구에 특히 적합합니다. 본 조사는 이 성장하는 분야를 지원하는 파운데이션 모델, 에이전트 시스템, 데이터셋 및 계산 도구에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 데이터 추출, 해석 및 Q&A, 원자 시뮬레이션, 특성 예측, 재료 구조,…