3편의 한국어 분석 — 최신순으로 정렬했어요
본 연구는 올레산, 올레산-리놀레산, 리놀렌산 계열 식물유의 산패 여부를 판단하는 데 필요한 과산화물가(PV) 및 카르보닐가(CV)의 임계값을 규명하고자 수행되었다. 올리브유, 옥수수유, 참기름, 카놀라유를 45°C에서 가속 저장하며 PV와 CV 변화 동역학을 분석하였다. 지질 과산화의 개시 단계에서는 PV와 CV가 선형적으로 증가했으며, 전파 단계에서는 시그모이드 동역학 모델(R2 > 0.95, RMSE < 0.85)을 따랐다. 전파 단계에서 나타나는 동역학적 전이점을 활용하여 식물유 폐기 기준이 되는 임계 PV 및 CV를 설정…
지향성 에너지 증착(DED)은 고부가가치 부품 제작 및 수리에 활용되는 금속 적층 제조(MAM) 기술이지만, 복잡한 열 구배와 재료 거동, 공정 변수 등으로 인해 일관된 품질 확보가 어렵습니다. 최근 인공지능(AI), 특히 기계 학습(ML) 및 딥러닝(DL) 방법론이 DED 공정의 품질 관리 및 실시간 모니터링에서 큰 잠재력을 보이고 있습니다. 본 연구는 DED의 AI 기반 품질 관리 및 모니터링에 대한 체계적인 문헌 검토를 수행했습니다. PRISMA 방법론을 활용하여 2015년부터 2026년까지 발표된 145편의 동료 심사 논문…
fastp는 강력한 기능과 탁월한 성능으로 가장 널리 사용되는 FASTQ 파일 전처리 도구 중 하나로 인정받고 있습니다. 본 논문에서는 fastp의 첫 번째 주요 업데이트인 fastp 1.0을 공식적으로 소개하며, 새로운 기능과 구현 원리를 상세히 설명합니다. fastp 1.0은 단순성, 효율성 및 다용성 측면에서 Trimmomatic 및 Cutadapt와 같은 다른 인기 있는 FASTQ 전처리 도구들과 비교하여 그 우수성을 입증합니다. 특히, 배치 처리 스크립트와 같은 모듈을 통해 FASTQ 파일을 효율적으로 처리하는 fastp…
