농업 AI: 윤리, 영향 및 정책 방향

증가하는 세계 인구는 지속 가능한 농식품 시스템의 필요성을 강조하며, 인공지능(AI)은 농업 생산성 향상, 자원 최적화, 환경 지속 가능성 증진을 위한 혁신적인 도구로 부상하고 있습니다. 그러나 AI의 환경, 경제, 정치, 사회, 윤리적 함의에 대한 다각적인 연구는 여전히 부족합니다. 본 연구는 기존 문헌을 종합하여 농업 분야 AI 통합과 관련된 윤리적 측면, 변혁적 잠재력 및 정책 궤적을 탐구합니다. AI가 투입-산출 효율성 개선, 작물 및 가축 실시간 모니터링, 토양 및 수자원 보존, 수확 후 손실 감소를 통해 UN 지속가능발전목표(UN SDGs) 달성에 기여할 수 있는 역량을 조명합니다. 정밀 농업, 작물 감시, 기후 복원력을 포함한 AI 응용의 핵심 영역과 함께 불충분한 기술 인프라, 제한된 데이터 접근성, 기술 부족, 지속적인 윤리적 문제와 같은 주요 과제를 검토했습니다. 연구 결과는 농업 분야에서 AI의 공정하고 사회적 책임감 있으며 지속 가능한 배치를 옹호하며, 이해관계자의 신뢰와 사회적 수용의 중요성을 강조합니다. 결론적으로, 본 연구는 농식품 시스템에서 AI의 사회경제적 및 환경적 이점을 최적화하는 동시에 관련 위험을 완화하고 새로운 윤리 및 거버넌스 과제를 해결하기 위한 정책 프레임워크를 제안합니다. 이 연구는 회복력 있고 포괄적이며 지속 가능한 농업 발전을 위해 AI를 활용하는 진화하는 담론에 기여합니다.