2026년 44주차 · 급상승 연구 주제
기계공학 · IoT and GPS-based Vehicle Safety Systems
연 875 → 1,321편
분야 평균 대비 +44%p
자율주행 기술 발전과 차량 간 통신(V2X) 확대로, IoT 센서와 GPS 데이터를 활용한 실시간 차량 안전 모니터링 및 위험 예측의 중요성이 커지고 있습니다.
출판량은 OpenAlex 전수 데이터를 최근 12개월과 직전 12개월로 나눠 비교한 값이에요. 분야 전체가 함께 커지는 착시를 빼기 위해 분야 중앙값 성장률을 차감한 초과 성장(+44%p)으로 순위를 매겼어요.
학부·석사 수준에서 실제로 착수 가능한 스케일로 좁힌 방향이에요. 마음에 드는 걸 고르면 카라멜 조교가 이어서 구체화해 줘요.
IoT 센서 데이터(가속도, 자이로)와 GPS 정보를 융합한 운전자 졸음/부주의 감지 알고리즘 개발
아이디에이션2차량 주변 환경 센서(레이더, 카메라)와 GPS를 활용한 충돌 위험 예측 및 경고 시스템 설계
아이디에이션3스마트폰 앱과 연동하여 운전 습관 분석 및 안전 운전 점수화 시스템 구현
아이디에이션인용 속도와 최신성으로 고른 논문이에요. 한국어 요약을 먼저 보고, 원문은 8개 섹션 풀 분석으로 이어갈 수 있어요.
An efficient computer vision framework for RSU-based accident recognition and V2X communication
교통사고는 2차 충돌을 줄이고 긴급 대응을 개선하기 위해 신속한 감지 및 경고 전파가 필수적입니다. 본 논문은 실시간 사고 인식을 위한 효율적인 도로변 장치(RSU) 기반 컴퓨터 비전 프레임워크를 제안하며, 이를 차량-사물 통신(V2X)과 통합합니다. 제안된 아키텍처는 경량 컨볼루션 공간 특징 추출, 광학 흐름 기반 모션 분석, 시간적 점수 집계, 그리고 엣지 배포 가능한 RSU 파이프라인 내 저지연 V2X 경고 생성을 결합합니다. 사고 발생 가능성 추정, 감지 의사 결정, 지연 시간 제약 및 통신 신뢰성 요구 사항을 설명하기 위…
AutoAssist AI: An Integrated Intelligent Platform for Vehicle Assistance and Automotive Marketplace Management
기존 차량 관련 서비스는 파편화되어 사용자 접근성과 효율성이 저하되는 문제가 있습니다. 본 연구는 이러한 문제 해결을 위해 단일 디지털 애플리케이션으로 차량 관련 서비스를 통합하는 지능형 플랫폼인 AutoAssist AI를 제안합니다. AutoAssist AI는 긴급출동 요청, AI 기반 차량 가격 예측, 중고차 매물 등록, 자동차 부품 판매, 차량 서비스 예약 기능을 통합합니다. 또한, 사용자에게 필요한 경우 긴급 연락처 정보를 제공하며, 자동차 관련 기업을 위한 비즈니스 대시보드를 통해 매물, 부품, 고객 주문 관리를 지원합니…
DERIVING THE ARCHITECTURE OF AUTOMATED VEHICLE MONITORING SYSTEMS FROM PHYSICAL CONSTRAINTS: A THREE-TIER MODEL AND AN AUDIT OF BENCHMARK DATA
자율주행차 모니터링 시스템(AVMS)은 도로 안전, 차량 관리 및 지능형 교통 서비스의 핵심 요소임에도 불구하고, 그 아키텍처는 파편화되어 있으며 공통 구조의 사례로 분석되는 경우가 드뭅니다. 본 연구는 2018년부터 2026년까지의 대표적인 AVMS 분류와 기술 동향을 PRISMA-ScR 지침에 따라 체계적으로 분석했습니다. IEEE Xplore, Scopus, Web of Science 등 주요 데이터베이스와 회색 문헌, 특허까지 포괄하여 문헌을 검토했습니다. 연구는 온보드, 엣지, 클라우드 계층으로 구성된 3계층 참조 아키텍…
Smart accident response system: non-GPS location and nearby hospital detection with medical record transmission
본 논문은 차량 사고 발생 시 기존 응급 의료 서비스의 한계를 극복하기 위한 스마트 사고 대응 시스템을 제안한다. 기존 시스템이 GPS 모듈에 의존하는 것과 달리, 이 시스템은 비-GPS 구글 지리 위치(Geo-location) 방식을 활용하여 사고 위치를 즉시 식별한다. 이는 도심 협곡이나 위성 가시성이 낮은 지역에서 발생하는 위치 부정확성 문제를 해결한다. 개발된 장치는 사고 발생 2분 이내에 반경 5km 이내의 가장 가까운 병원 세 곳을 찾아낸다. 또한, 피해자의 의료 기록과 사고 현장 길 안내 정보를 의료기관 및 가족에게 …
Fine-Tuned YOLOv8n for Automated Helmet and Seatbelt Compliance Detection in Resource-Constrained Road Safety Enforcement
세계보건기구(WHO)에 따르면, 헬멧과 안전벨트 미착용은 전 세계적으로 심각한 교통사고 사망의 주요 원인입니다. 특히 WHO 아프리카 지역은 인구 10만 명당 19.4명으로 세계 최고 수준의 교통사고 사망률을 보이며, 나이지리아는 195,000km가 넘는 도로망을 수동으로 단속하기에는 인력 제약이 커 자동화된 감지 시스템의 필요성이 대두됩니다. 본 연구는 자원 제약적인 환경에서 도로 안전 규정 준수를 자동으로 감지하기 위해 사전 학습된 YOLOv8n 객체 감지 모델을 미세 조정했습니다. 공개된 SeatbeltHelmet 데이터셋(…
The implementation of a smart safety protection system using DL and IoT technologies
안전 문제는 항상 중요한 관심사였으며, 기술 활용은 이러한 사회적 우려를 해결하는 데 필수적입니다. 본 연구는 실시간 모니터링, 위치 추적 및 비상 경보 기능을 제공하는 스마트 안전 보호 시스템(SSPS)의 설계 및 구현을 다룹니다. 이 시스템은 사물 인터넷(IoT) 기술을 활용하여 이러한 문제들을 해결합니다. 제안된 시스템은 착용 가능한 장치로, 센서와 GPS를 사용하여 스마트폰 애플리케이션과 클라우드 데이터베이스에 지속적으로 데이터를 전송합니다. 이 시스템은 장치 무단 제거, 낙상, 비정상적인 체온 또는 심박수 감지 기능을 포…
Automated smart handbag with enhanced women's safety using cutting edge technology
본 연구는 공공장소에서의 여성 안전 문제에 대응하기 위해 지능형 핸드백 기반의 안전 시스템을 제안한다. 기존의 GPS-GSM 기반 비상 알림 장치들이 오경보를 발생시키는 한계를 극복하고자, 생체 인식, 위치 추적, 엣지 컴퓨팅 기반 AI 위협 검증 기술을 통합하였다. 제안된 시스템은 지문 인식을 통한 사용자 인증과 ESP32-CAM에 탑재된 YOLO v3 비전 모델을 활용하여 위협을 정확하게 감지한다. 인증 실패 또는 위협 감지 시, GPS 좌표를 활용한 현재 위치 정보와 함께 GSM을 통해 SOS 메시지를 즉시 전송한다. 시스…
Smart internet of things driven vehicle safety and battery management system
본 연구는 증가하는 교통사고와 전기차 배터리 성능 저하라는 이중 과제를 해결하기 위한 통합 솔루션의 부재에 주목한다. 기존 시스템들이 안전과 배터리 신뢰성을 동시에 다루지 못하는 한계를 극복하고자, 두 가지 핵심 문제를 통합적으로 해결할 수 있는 시스템 설계를 제안한다. 제안하는 시스템은 사물 인터넷(IoT) 기반 아키텍처를 활용한다. 충돌 감지를 위해 ADXL345 가속도계를, 비상 경보를 위해 GPS/GSM 모듈을 통합했다. 또한, 배터리 실시간 모니터링을 위해 전압, 전류, 온도 센서를 사용하며, 이 모든 구성 요소는 Ard…
Intelligent Text-Matching System for Compliance Verification of Commercial Vehicles in Active and Passive Safety Research
도로 교통 안전 확보에 있어 운행 차량의 규제 준수 여부 확인은 매우 중요하다. 그러나 기존의 수동적인 검증 방식은 복잡한 공고문의 내용을 해석하는 데 비효율적이며 오류 발생 가능성이 높았다. 이에 본 연구는 다단계 지능형 텍스트 매칭(MLITM) 시스템 프레임워크를 제안하여, 텍스트 조각이 규제를 준수하는지 자동으로 판단하고 실제 차량과 공고문 간의 차이를 설명한다. MLITM은 세 가지 수준의 협력 전략을 채택한다. 먼저 전체 텍스트 매칭을 통해 신속하게 필터링하고, 최장 공통 부분 문자열 매칭으로 유사성이 높은 부분을 감지한…
A Review of the Safety Alert Systems in Commercial Vehicles: Implementation Challenges and Trends for Electronic Logic Devices and In-Cab Alerts
미국 경제의 핵심인 트럭 운송 산업은 2023년 5,472명의 사망자를 포함한 높은 사고율에 직면해 있습니다. 이러한 사고는 주로 시야 부족으로 인한 정지 또는 감속 실패에서 비롯되며, 승용차 대비 높은 치사율과 막대한 경제적 손실을 야기합니다. 최근 운송 회사들은 급제동 관련 사고를 줄이기 위해 경고 시스템 및 외부 기록 장치 등 다양한 기술을 도입하고 있지만, 이 기술들의 효과를 종합적으로 평가한 연구는 부족합니다. 본 연구는 이러한 지식 격차를 해소하고자 트럭 운송 산업 내 안전 경고 시스템의 효과에 초점을 맞춥니다. 광범위…
ESP32-Based Car Battery Drainage Detection and Selective Load Control System with GSM Alert Mechanism
주차된 차량의 배터리 방전은 전 세계적으로 흔한 고장 원인입니다. 제어 장치, 텔레매틱스 모듈, 경보 시스템 등 상시 작동하는 전자 장치들이 장기간 누적 전류를 소모하여 시동용 12V 납축 배터리를 방전시켜 시동 불능 상태에 이르게 합니다. 기존의 대시보드 전압 게이지나 블루투스 모니터링 시스템은 주로 수동적인 관찰 및 보고에 그쳐 방전 과정을 능동적으로 막지 못합니다. 본 논문은 ESP32 시스템 온 칩과 SIM800L 쿼드 밴드 GSM 모듈을 기반으로 하는 완전 통합형 마이크로컨트롤러 구동 배터리 보호 시스템을 제안하고 실험적…
Smart Traffic Light System using IoT
본 연구는 교통 체증 완화 및 교차로 효율성 증대를 위한 지능형 교통 관리 솔루션인 사물인터넷(IoT) 기반 스마트 신호등 시스템을 제안한다. 이 시스템은 마이크로컨트롤러 기반으로 차량 감지 센서를 통합하여 도로별 실시간 교통 밀도를 모니터링한다. 수집된 데이터를 바탕으로 신호등 타이밍을 자동 조절하여 차량 흐름을 원활하게 하고 불필요한 대기 시간을 최소화한다. 또한, IoT 기술을 활용하여 교통 정보를 클라우드 플랫폼이나 모바일 애플리케이션으로 전송함으로써 교통 당국의 실시간 모니터링 및 원격 관리를 가능하게 한다. 응급 차량…
Intelligent Sensing for Transportation Safety: Technologies, Innovations, and Challenges
교통 안전은 전 세계적으로 중요한 문제이며, 도로 교통사고는 매년 수많은 인명 피해를 야기합니다. 본 연구는 이러한 문제 해결을 위해 지능형 감지 기술의 발전과 적용을 포괄적으로 분석합니다. 다양한 센서 기술, 데이터 융합 기법, 인공지능 기반 분석 모델을 활용하여 교통 환경을 실시간으로 모니터링하고 위험 상황을 예측하는 방법론을 제시합니다. 특히, 차량-사물 통신(V2X), 레이더, 라이다, 카메라 등 첨단 센서의 통합적 활용 방안을 중점적으로 다룹니다. 연구 결과, 지능형 감지 시스템이 교통사고 발생률을 현저히 낮추고, 운전…
Smart Parcel Receiving System
온라인 쇼핑의 확산으로 안전하고 효율적인 소포 배송 방식에 대한 요구가 증대되고 있습니다. 기존 배송 시스템은 소포 도난, 배송 실패, 고객 부재 시 재배송 시도 등 여러 문제에 직면해 있습니다. 본 연구는 이러한 문제 해결을 위해 사물 인터넷(IoT), GSM 통신, 적외선 센서, CCTV 모니터링, LCD 디스플레이 등 최신 자동화 기술을 통합한 스마트 소포 수령 시스템을 제안합니다. 이 시스템은 안전한 소포 수령 환경을 구축합니다. 소포가 스마트 보관함에 놓이면 적외선 센서가 이를 감지하고, 즉시 모바일 앱 또는 SMS를 …
AI-driven hybrid model for intelligent accident recognition
전 세계적으로 교통사고는 사망 및 경제적 손실의 주요 원인으로, 신속하고 정확한 사고 감지 시스템의 필요성이 증대되고 있습니다. 기존 센서 기반 또는 수동 모니터링 방식은 비용, 확장성, 반응 시간 측면에서 한계가 있습니다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 비디오 감시 정보를 활용한 인공지능 기반 실시간 교통사고 감지 프레임워크를 제안합니다. 제안된 프레임워크는 딥 컨볼루션 신경망(CNN)을 활용하며, 이미지 정규화, 데이터 증강, 계층적 데이터셋 분할을 포함하는 단일 전처리 파이프라인을 사용합니다. VGG16, Incep…
IoT-Based Vehicle Tracking with Accident Alert System
위성 기술을 활용한 IoT 기반 차량 추적 및 사고 알림 시스템은 실시간 차량 위치 모니터링과 사고 발생 시 자동 비상 알림을 제공하는 첨단 안전 솔루션입니다. 이 시스템은 주로 GPS 위성을 통해 차량의 정확한 지리적 위치를 파악합니다. 시스템은 GPS 모듈, 마이크로컨트롤러(Arduino 또는 ESP32), 가속도계 및 진동 센서와 같은 사고 감지 센서, 그리고 위성 또는 GSM 통신 모듈로 구성됩니다. GPS 수신기는 위성과 지속적으로 통신하여 차량의 위도와 경도를 계산하고, 이 위치 데이터는 마이크로컨트롤러에 의해 처리되어…
Coal Mine Workers Safety Helmet in Li-Fi Data Stored in Cloud
탄광 작업자들은 가스 폭발, 급작스러운 건강 변화, 온도 및 습도 급변과 같은 다양한 위험에 노출되어 있습니다. 본 연구는 이러한 위험으로부터 광부들을 보호하기 위해 Li-Fi(Light Fidelity) 기술을 활용한 스마트 안전모 설계를 제안합니다. 제안된 안전모는 심박수, 습도, 가스, 온도 센서 네트워크를 탑재하고 있습니다. 이 센서 데이터는 Li-Fi 기술을 통해 고속으로 전송되며, 이상 상황 발생 시 IoT(사물 인터넷)를 활용하여 권한 있는 담당자의 휴대폰 및 이메일로 경고 메시지를 즉시 전송합니다. 기존 광산 산업…
IOT based novel session payment system
기존 결제 시스템은 신용/직불카드 소지로 인한 불편함과 보안 위험을 내포하고 있습니다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하고자 스마트폰을 활용한 전자 결제 시스템을 제안합니다. 특히, 다수의 카드를 지갑에 소지해야 하는 번거로움을 해소하고, 스마트폰을 통해 전자적으로 카드를 관리하며 IoT(사물 인터넷) 기반의 새로운 결제 방식을 도입합니다. 제안하는 시스템은 IoT 기반 세션 결제 방식을 통해 신용/직불카드 사용 시 발생할 수 있는 위험을 최소화합니다. 각 결제마다 고유한 IoT 화폐를 생성하여 보안성을 강화하며, 이를 통해 결제…
Automatic priority analysis of emergency response systems using internet of things (IoT) and machine learning (ML)
본 연구는 사물 인터넷(IoT) 및 기계 학습(ML) 기반의 응급 대응 시스템(ERS)을 위한 포괄적인 프레임워크를 제시한다. 이 시스템은 실시간 데이터 분석과 예측 모델링을 활용하여 다양한 소스(예: IoT 센서)에서 유입되는 데이터를 처리하고 분석함으로써, 응급 상황에 대한 신속하고 정보에 입각한 대응을 가능하게 하며, 경찰, 소방대, 병원 등 응급 구조대원의 우선순위를 정한다. 응급 상황의 우선순위 지정을 위해 XGBoost 모델을 활용했으며, 의료, 차량, 가정 기기 분야에서 각각 96.1%의 정확도, 99.8%의 정밀도,…
Real-time rapid accident detection for optimizing road safety in Bangladesh
방글라데시 다카 지역은 전 세계적으로도 심각한 수준의 교통사고 발생률을 보이며, 이는 막대한 인명 피해와 경제적 손실로 이어지고 있습니다. 본 연구는 이러한 문제 해결을 위해 YOLOv11 모델을 활용한 고효율 실시간 자동차 사고 감지 시스템을 제안하여, 긴급 대응 시스템의 성능을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 사고 감지의 정확도를 높이기 위해 YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11 모델을 동일한 데이터셋으로 비교 분석했습니다. 최첨단 객체 감지 기술인 IoU(Intersection over Union)와 NMS(Non-M…
A Review of Internet of Things Approaches for Vehicle Accident Detection and Emergency Notification
본 연구는 도로 안전 향상을 위한 사물인터넷(IoT) 시스템 적용의 필요성에 기반하여, IoT 기반 사고 감지 기술에 대한 기존 연구의 파편화된 경향을 해결하고자 한다. 기존 연구들이 특정 사용 사례나 구식 기술에 집중하는 경향이 있어, 이 간극을 메우기 위해 2008년부터 2025년까지 발표된 101편의 동료 심사 논문을 심층 비교 분석하였다. 연구는 센서 유형, 통합 프레임워크, 감지 기술에 따라 접근 방식을 분류했다. GSM/GPS, 가속도계, 진동 센서 등 다양한 센서의 활용을 검토하며, 다중 센서 활용이 감지 정확도와 신…
Smart navigation system for emergency vehicles (SNSEV): utilizing fog and cloud computing technology for real-time traffic management
스마트 도시에서 응급 차량의 신속한 출동은 효과적인 비상 대응의 핵심 요소입니다. 응급 상황 대응 시간을 단축하기 위해서는 목적지까지의 최단 경로를 예측하고 실시간 교통 상황에 맞춰 경로를 조정할 수 있는 내비게이션 시스템이 필수적입니다. 본 논문은 실시간 교통 관리를 위해 포그 및 클라우드 컴퓨팅 기술을 활용하는 응급 차량용 실시간 내비게이션 알고리즘인 SNSEV(Smart Navigation System for Emergency Vehicles)를 제안합니다. SNSEV는 센서 및 카메라와 같은 IoT 장치를 통해 교통 상황 …
Enhancing Hajj pilgrimage experience and crowd management through Hajj-related keywords-based chipless RFID tags
본 연구는 하지(Hajj) 순례 관련 키워드를 인코딩한 무칩 RFID 태그의 새로운 적용 방안을 제시한다. '알-사파', '알-마르와', '알-타와프', '비다야트 알 사이', '비다야트 알 타와프'와 같은 주요 하지 키워드를 새긴 무칩 RFID 태그는 눈에 띄지 않고, 비용 효율적이며, 내구성이 뛰어나고, 가볍게 설계 및 제작되었다. 각 키워드는 66mm x 66mm x 0.1mm 크기의 유연한 Kapton 기판에 구리 재료를 사용하여 에칭되었다. CST 소프트웨어를 사용하여 1~10GHz 범위에서 후방 산란 레이더 단면적(RC…
IoT-Based Nerve Stimulator for Women’s Safety
여성은 위협과 부당한 대우로부터 자유로울 권리가 있으며, 안전한 환경은 개인의 잠재력 발휘와 사회 기여에 필수적입니다. 신체적, 정서적, 환경적 안전은 스트레스 관리, 정서적 안정, 신체 건강 등 전반적인 웰빙에 큰 영향을 미칩니다. 본 연구는 여성 안전 증진을 위한 포괄적인 IoT 기반 시스템인 '신경 자극기를 포함한 여성 안전 시스템'을 제안합니다. 이 시스템은 Arduino Uno 마이크로컨트롤러를 기반으로 하며, 비상 상황을 위한 SOS 버튼, 환경 모니터링을 위한 온도 센서, 건강 추적을 위한 맥박 산소 측정기, 청각 경…
Comparative Performance of Yolov8 and Ssd-mobilenet Algorithms for Road Damage Detection in Mobile Applications
도로 파손은 교통 흐름을 방해하고 사고 위험을 높이는 심각한 문제로, 신속하고 정확한 감지 및 분류는 효율적인 유지보수를 위해 필수적입니다. 본 연구는 모바일 애플리케이션 환경에서 도로 파손을 감지하고 분류하는 데 사용되는 두 가지 객체 감지 알고리즘인 YOLOv8과 SSD-MobileNet의 성능을 비교했습니다. 성능 평가는 정확도, 속도, 메모리 사용량을 기준으로 진행되었으며, 혼동 행렬을 사용하여 블록 균열, 악어 등 균열, 횡방향 균열, 모서리 균열, 패치, 움푹 들어간 곳의 6가지 도로 파손 유형을 분류했습니다. 연구 …
Safety helmet detection methods in heavy machinery factory
중장비 공장에서 작업자의 안전모 착용 여부를 정확하게 감지하는 것은 매우 중요하지만, 수동 검사나 영상 감시는 오판 및 누락의 위험이 있습니다. 이에 따라 현대 공장의 안전 관리를 위해 빠르고 지능적인 감지 알고리즘 개발이 필수적입니다. 본 연구는 객체 감지 분야에서 속도와 정확성의 균형이 뛰어난 YOLO 시리즈를 기반으로, YOLOv10 모델을 개선하여 안전모 식별 성능을 향상시켰습니다. 먼저, YOLOv10의 Conv 컨볼루션을 분산형 DSConv 컨볼루션으로 대체하여 컨볼루션 레이어의 메모리 효율성을 높이고 작은 객체 식별 …
Smart helmet for accident detection and prevention using IoT
전 세계적으로 오토바이 사고는 도로 사망의 주요 원인이며, 헬멧 미착용이나 지연된 응급 대응이 사고 피해를 키웁니다. 본 논문은 사물 인터넷(IoT) 기술을 통합한 스마트 헬멧 시스템을 제안하여 라이더 안전을 강화합니다. 이 시스템은 헬멧 착용을 의무화하고, 실시간으로 사고를 감지하며, 응급 서비스에 경고를 전송합니다. 제안된 시스템은 가속도계, 알코올 감지기, GPS, GSM 모듈과 같은 센서를 헬멧에 내장합니다. 사고 발생 시, 시스템은 자동으로 사고를 감지하고 미리 정의된 비상 연락처로 위치 정보를 전송합니다. 또한, 헬멧을…
Improved YOLOv8-Based Algorithm for Detecting Helmets of Electric Moped Drivers and Passengers
전기 오토바이 운전자 및 동승자의 헬멧 착용 여부를 자동으로 감지하는 객체 감지 알고리즘은 규제 인력 비용을 절감할 수 있습니다. 그러나 복잡한 환경 배경과 헬멧과 유사한 머리 장식은 오탐 및 미탐을 유발하여 감지 정확도를 저하시키는 문제가 있었습니다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 YOLOv8n-Improved 객체 감지 알고리즘을 제안합니다. 이 알고리즘은 먼저 넥(neck) 부분에서 단순화된 가중 양방향 특징 피라미드 네트워크(Bi-FPN) 구조를 사용하여 단일 입력 노드를 제거하고, 연결 에지를 추가하며, 특징…
